Convierta JSON a SQL en la biblioteca de Excel Python
Biblioteca Excel Python de alta velocidad para convertir JSON a SQL. Esta es una solución de software profesional para importar y exportar JSON, SQL y muchos otros formatos utilizando Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Convierta JSON a SQL usando la biblioteca de Excel Python
¿Cómo convierto JSON a SQL? Con la biblioteca Aspose.Cells for Python, puede convertir fácilmente JSON a SQL mediante programación con unas pocas líneas de código. Aspose.Cells for Python es capaz de crear aplicaciones multiplataforma con la capacidad de generar, modificar, convertir, renderizar e imprimir todos los archivos de Excel. Python Excel API no solo convierte entre formatos de hojas de cálculo, sino que también puede representar archivos de Excel como imágenes, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT y más, lo que lo convierte en una opción perfecta para intercambiar documentos en formatos estándar de la industria.Guarde JSON en SQL en la biblioteca de Excel Python
El siguiente ejemplo demuestra cómo convertir JSON a SQL en la biblioteca de Excel Python.
Siga los sencillos pasos para convertir JSON a SQL. Cargue su archivo JSON y luego simplemente guárdelo como archivo SQL. Tanto para la lectura de JSON como para la escritura de SQL, puede utilizar nombres de archivo completos. El contenido y el formato del SQL de salida serán idénticos al documento JSON original.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Cómo convertir JSON a SQL a través de Python
¿Necesita convertir archivos JSON a SQL mediante programación? Los desarrolladores de Python pueden cargar y convertir fácilmente JSON a SQL en solo unas pocas líneas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Agregue una referencia de biblioteca (importe la biblioteca) a su proyecto Python.
- Cargue el archivo JSON con una instancia de Workbook.
- Convierta JSON a SQL llamando al método Workbook.save.
- Obtenga el resultado de la conversión de JSON a SQL.
Python Biblioteca de Excel para convertir JSON a SQL
Hay tres opciones para instalar “Aspose.Cells for Python via Java” en su sistema. Elija uno que se adapte a sus necesidades y siga las instrucciones paso a paso:
- Instale Aspose.Cells for Python via Java en Windows. Consulte Documentación
- Instale Aspose.Cells for Python via Java en Linux. Ver Documentación
- Instale Aspose.Cells for Python via Java en macOS. Ver Documentación
Requisitos del sistema
Aspose.Cells for Python via Java es independiente de la plataforma API y se puede usar en cualquier plataforma (Windows, Linux y MacOS), solo asegúrese de que el sistema tenga Java 1.8 o superior. Python 3,5 o superior.
- Instale Java y agréguelo a la variable de entorno PATH, por ejemplo:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Instalar Aspose.Cells for Python desdepypi , use el comando como:
$ pip install aspose-cells.
JSON Qué es JSON Formato de archivo
JSON (Notación de objetos JavaScript) es un formato de archivo estándar abierto para compartir datos que utiliza texto legible por humanos para almacenar y transmitir datos. Los archivos JSON se almacenan con la extensión .json. JSON requiere menos formato y es una buena alternativa para XML. JSON se deriva de JavaScript pero es un formato de datos independiente del idioma. La generación y el análisis de JSON son compatibles con muchos lenguajes de programación modernos. application/json es el tipo de medio utilizado para JSON.
Leer másSQL Qué es SQL Formato de archivo
Un archivo con extensión .sql es un archivo de lenguaje de consulta estructurado (SQL) que contiene código para trabajar con bases de datos relacionales. Se utiliza para escribir declaraciones SQL para operaciones CRUD (Crear, Leer, Actualizar y Eliminar) en bases de datos. Los archivos SQL son comunes cuando se trabaja con bases de datos de escritorio y basadas en web. Existen varias alternativas a SQL, como Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL y varias otras. Los archivos SQL se pueden abrir mediante editores de consultas de Microsoft SQL Server, MySQL y otros editores de texto sin formato, como el Bloc de notas en el sistema operativo Windows.
Leer másOtras conversiones admitidas
También puede convertir JSON a muchos otros formatos de archivo, incluidos algunos que se enumeran a continuación.