Convierta NÚMEROS a SQL en la biblioteca de Excel Python
Biblioteca Excel Python de alta velocidad para convertir NÚMEROS a SQL. Esta es una solución de software profesional para importar y exportar NÚMEROS, SQL y muchos otros formatos utilizando Python.
Convierta NÚMEROS a SQL usando la biblioteca de Excel Python
¿Cómo convierto NÚMEROS a SQL? Con la biblioteca Aspose.Cells for Python, puede convertir fácilmente NÚMEROS a SQL mediante programación con unas pocas líneas de código. Aspose.Cells for Python es capaz de crear aplicaciones multiplataforma con la capacidad de generar, modificar, convertir, renderizar e imprimir todos los archivos de Excel. Python Excel API no solo convierte entre formatos de hojas de cálculo, sino que también puede representar archivos de Excel como imágenes, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT y más, lo que lo convierte en una opción perfecta para intercambiar documentos en formatos estándar de la industria.Guarde NÚMEROS en SQL en la biblioteca de Excel Python
El siguiente ejemplo demuestra cómo convertir NÚMEROS a SQL en la biblioteca de Excel Python.
Siga los sencillos pasos para convertir NÚMEROS a SQL. Cargue su archivo NUMBERS y luego simplemente guárdelo como archivo SQL. Tanto para la lectura de NÚMEROS como para la escritura SQL, puede utilizar nombres de archivos completos. El contenido y el formato del SQL de salida serán idénticos al documento original de NUMBERS.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Cómo convertir NÚMEROS a SQL a través de Python
¿Necesita convertir archivos NUMBERS a SQL mediante programación? Los desarrolladores de Python pueden cargar y convertir fácilmente NÚMEROS a SQL en solo unas pocas líneas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Agregue una referencia de biblioteca (importe la biblioteca) a su proyecto Python.
- Cargue el archivo NUMBERS con una instancia de Workbook.
- Convierta NÚMEROS a SQL llamando al método Workbook.save.
- Obtenga el resultado de la conversión de NÚMEROS a SQL.
Python Biblioteca de Excel para convertir NÚMEROS a SQL
Hay tres opciones para instalar “Aspose.Cells for Python via Java” en su sistema. Elija uno que se adapte a sus necesidades y siga las instrucciones paso a paso:
- Instale Aspose.Cells for Python via Java en Windows. Consulte Documentación
- Instale Aspose.Cells for Python via Java en Linux. Ver Documentación
- Instale Aspose.Cells for Python via Java en macOS. Ver Documentación
Requisitos del sistema
Aspose.Cells for Python via Java es independiente de la plataforma API y se puede usar en cualquier plataforma (Windows, Linux y MacOS), solo asegúrese de que el sistema tenga Java 1.8 o superior. Python 3,5 o superior.
- Instale Java y agréguelo a la variable de entorno PATH, por ejemplo:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Instalar Aspose.Cells for Python desdepypi , use el comando como:
$ pip install aspose-cells
.
NUMBERS Qué es NUMBERS Formato de archivo
Los archivos con extensión .numbers se clasifican como archivos de hoja de cálculo, por eso son similares a los archivos .xlsx; pero los archivos Numbers se crean utilizando el software de hoja de cálculo Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers es una unidad de software de iWork Productivity Suite. iWork Productivity Suite es equivalente a Microsoft Office Suite que se utiliza en las PC Windows. Por lo tanto, podemos decir que el Numbers que está disponible para MacOS también es un competidor del Microsoft Excel. Asimismo, Microsoft Excel, el archivo NUMBERS también puede contener tablas, gráficos y fórmulas.
Leer másSQL Qué es SQL Formato de archivo
Un archivo con extensión .sql es un archivo de lenguaje de consulta estructurado (SQL) que contiene código para trabajar con bases de datos relacionales. Se utiliza para escribir declaraciones SQL para operaciones CRUD (Crear, Leer, Actualizar y Eliminar) en bases de datos. Los archivos SQL son comunes cuando se trabaja con bases de datos de escritorio y basadas en web. Existen varias alternativas a SQL, como Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL y varias otras. Los archivos SQL se pueden abrir mediante editores de consultas de Microsoft SQL Server, MySQL y otros editores de texto sin formato, como el Bloc de notas en el sistema operativo Windows.
Leer másOtras conversiones admitidas
También puede convertir NÚMEROS a muchos otros formatos de archivo, incluidos algunos que se enumeran a continuación.