Convierta SPREADSHEETML a EMF en Python Biblioteca de Excel
Biblioteca Excel Python de alta velocidad para convertir SPREADSHEETML a EMF. Esta es una solución de software profesional para importar y exportar SPREADSHEETML, EMF y muchos otros formatos utilizando Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Convierta SPREADSHEETML a EMF usando la biblioteca de Excel Python
¿Cómo convierto SPREADSHEETML a EMF? Con la biblioteca Aspose.Cells for Python, puede convertir fácilmente SPREADSHEETML a EMF mediante programación con unas pocas líneas de código. Aspose.Cells for Python es capaz de crear aplicaciones multiplataforma con la capacidad de generar, modificar, convertir, renderizar e imprimir todos los archivos de Excel. Python Excel API no solo convierte entre formatos de hojas de cálculo, sino que también puede representar archivos de Excel como imágenes, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT y más, lo que lo convierte en una opción perfecta para intercambiar documentos en formatos estándar de la industria.Guarde SPREADSHEETML en EMF en Python Biblioteca de Excel
El siguiente ejemplo demuestra cómo convertir SPREADSHEETML a EMF en la biblioteca de Excel Python.
Siga los sencillos pasos para convertir SPREADSHEETML a EMF. Cargue su archivo SPREADSHEETML y luego simplemente guárdelo como archivo EMF. Tanto para la lectura de SPREADSHEETML como para la escritura de EMF, puede utilizar nombres de archivo completos. El contenido y el formato de salida EMF serán idénticos al documento SPREADSHEETML original.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Cómo convertir SPREADSHEETML a EMF a través de Python
¿Necesita convertir archivos SPREADSHEETML a EMF mediante programación? Los desarrolladores de Python pueden cargar y convertir fácilmente SPREADSHEETML a EMF en tan solo unas pocas líneas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Agregue una referencia de biblioteca (importe la biblioteca) a su proyecto Python.
- Cargue el archivo SPREADSHEETML con una instancia de Workbook.
- Convierta SPREADSHEETML a EMF llamando al método Workbook.save.
- Obtenga el resultado de la conversión de SPREADSHEETML a EMF.
Python Biblioteca de Excel para convertir HOJA DE CALCULOML a EMF
Hay tres opciones para instalar “Aspose.Cells for Python via Java” en su sistema. Elija uno que se adapte a sus necesidades y siga las instrucciones paso a paso:
- Instale Aspose.Cells for Python via Java en Windows. Consulte Documentación
- Instale Aspose.Cells for Python via Java en Linux. Ver Documentación
- Instale Aspose.Cells for Python via Java en macOS. Ver Documentación
Requisitos del sistema
Aspose.Cells for Python via Java es independiente de la plataforma API y se puede usar en cualquier plataforma (Windows, Linux y MacOS), solo asegúrese de que el sistema tenga Java 1.8 o superior. Python 3,5 o superior.
- Instale Java y agréguelo a la variable de entorno PATH, por ejemplo:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Instalar Aspose.Cells for Python desdepypi , use el comando como:
$ pip install aspose-cells.
SPREADSHEETML Qué es SPREADSHEETML Formato de archivo
XML significa lenguaje de marcado extensible que es similar a HTML pero diferente en el uso de etiquetas para definir objetos. La idea detrás de la creación del formato de archivo XML era almacenar y transportar datos sin depender de herramientas de software o hardware. Su popularidad se debe a que es legible tanto por humanos como por máquinas. Esto le permite crear protocolos de datos comunes en forma de objetos que se almacenarán y compartirán a través de redes como la World Wide Web (WWW). La "X" en XML es extensible, lo que implica que el lenguaje se puede extender a cualquier número de símbolos según los requisitos del usuario. Es por estas características que muchos formatos de archivo estándar lo utilizan, como Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML y SVG.
Leer másEMF Qué es EMF Formato de archivo
El formato de metarchivo mejorado (EMF) almacena imágenes gráficas independientemente del dispositivo. Los metarchivos de EMF se componen de registros de longitud variable en orden cronológico que pueden representar la imagen almacenada después de analizarla en cualquier dispositivo de salida. Estos registros de longitud variable pueden ser definiciones de objetos encerrados, comandos para dibujar y propiedades gráficas críticas para representar la imagen con precisión. Cuando un dispositivo abre un metarchivo EMF utilizando su propio entorno gráfico, las proporciones, dimensiones, colores y otras propiedades gráficas de la imagen original siguen siendo las mismas independientemente de la plataforma del dispositivo de apertura.
Leer másOtras conversiones admitidas
También puede convertir SPREADSHEETML a muchos otros formatos de archivo, incluidos algunos que se enumeran a continuación.