Convierta SPREADSHEETML a SQL en la biblioteca de Excel Python
Biblioteca Excel Python de alta velocidad para convertir SPREADSHEETML a SQL. Esta es una solución de software profesional para importar y exportar SPREADSHEETML, SQL y muchos otros formatos utilizando Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Convierta SPREADSHEETML a SQL usando la biblioteca de Excel Python
¿Cómo convierto SPREADSHEETML a SQL? Con la biblioteca Aspose.Cells for Python, puede convertir fácilmente SPREADSHEETML a SQL mediante programación con unas pocas líneas de código. Aspose.Cells for Python es capaz de crear aplicaciones multiplataforma con la capacidad de generar, modificar, convertir, renderizar e imprimir todos los archivos de Excel. Python Excel API no solo convierte entre formatos de hojas de cálculo, sino que también puede representar archivos de Excel como imágenes, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT y más, lo que lo convierte en una opción perfecta para intercambiar documentos en formatos estándar de la industria.Guarde SPREADSHEETML en SQL en la biblioteca de Excel Python
El siguiente ejemplo demuestra cómo convertir SPREADSHEETML a SQL en la biblioteca de Excel Python.
Siga los sencillos pasos para convertir SPREADSHEETML a SQL. Cargue su archivo SPREADSHEETML y luego simplemente guárdelo como archivo SQL. Tanto para la lectura de SPREADSHEETML como para la escritura de SQL, puede utilizar nombres de archivo completos. El contenido y el formato del SQL de salida serán idénticos al documento SPREADSHEETML original.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Cómo convertir SPREADSHEETML a SQL a través de Python
¿Necesita convertir archivos SPREADSHEETML a SQL mediante programación? Python los desarrolladores pueden cargar y convertir fácilmente SPREADSHEETML a SQL en solo unas pocas líneas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Agregue una referencia de biblioteca (importe la biblioteca) a su proyecto Python.
- Cargue el archivo SPREADSHEETML con una instancia de Workbook.
- Convierta SPREADSHEETML a SQL llamando al método Workbook.save.
- Obtenga el resultado de la conversión de SPREADSHEETML a SQL.
Python Biblioteca de Excel para convertir HOJA DE CALCULOML a SQL
Hay tres opciones para instalar “Aspose.Cells for Python via Java” en su sistema. Elija uno que se adapte a sus necesidades y siga las instrucciones paso a paso:
- Instale Aspose.Cells for Python via Java en Windows. Consulte Documentación
- Instale Aspose.Cells for Python via Java en Linux. Ver Documentación
- Instale Aspose.Cells for Python via Java en macOS. Ver Documentación
Requisitos del sistema
Aspose.Cells for Python via Java es independiente de la plataforma API y se puede usar en cualquier plataforma (Windows, Linux y MacOS), solo asegúrese de que el sistema tenga Java 1.8 o superior. Python 3,5 o superior.
- Instale Java y agréguelo a la variable de entorno PATH, por ejemplo:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Instalar Aspose.Cells for Python desdepypi , use el comando como:
$ pip install aspose-cells.
SPREADSHEETML Qué es SPREADSHEETML Formato de archivo
XML significa lenguaje de marcado extensible que es similar a HTML pero diferente en el uso de etiquetas para definir objetos. La idea detrás de la creación del formato de archivo XML era almacenar y transportar datos sin depender de herramientas de software o hardware. Su popularidad se debe a que es legible tanto por humanos como por máquinas. Esto le permite crear protocolos de datos comunes en forma de objetos que se almacenarán y compartirán a través de redes como la World Wide Web (WWW). La "X" en XML es extensible, lo que implica que el lenguaje se puede extender a cualquier número de símbolos según los requisitos del usuario. Es por estas características que muchos formatos de archivo estándar lo utilizan, como Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML y SVG.
Leer másSQL Qué es SQL Formato de archivo
Un archivo con extensión .sql es un archivo de lenguaje de consulta estructurado (SQL) que contiene código para trabajar con bases de datos relacionales. Se utiliza para escribir declaraciones SQL para operaciones CRUD (Crear, Leer, Actualizar y Eliminar) en bases de datos. Los archivos SQL son comunes cuando se trabaja con bases de datos de escritorio y basadas en web. Existen varias alternativas a SQL, como Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL y varias otras. Los archivos SQL se pueden abrir mediante editores de consultas de Microsoft SQL Server, MySQL y otros editores de texto sin formato, como el Bloc de notas en el sistema operativo Windows.
Leer másOtras conversiones admitidas
También puede convertir SPREADSHEETML a muchos otros formatos de archivo, incluidos algunos que se enumeran a continuación.