Fusione EXCEL con SQL a través de la biblioteca Excel Python
Biblioteca Excel Python de alta velocidad para fusionar EXCEL con SQL. Utilice nuestra conversión de Excel API para desarrollar software independiente de plataforma de alto nivel en Python. Esta es una solución de software profesional para importar y exportar Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image y muchos otros formatos de Excel.
Aspose.Cells for Python
Overview
Fusionar EXCEL con SQL usando la biblioteca de Excel Python
¿Cómo fusiono EXCEL con SQL? Con la biblioteca Aspose.Cells for Python via Java, puede fusionar fácilmente EXCEL con SQL mediante programación con unas pocas líneas de código. Aspose.Cells for Python via Java es capaz de crear aplicaciones multiplataforma con la capacidad de generar, modificar, convertir, renderizar e imprimir todos los archivos de Excel. Python Excel API no solo convierte entre formatos de hojas de cálculo, sino que también puede representar archivos de Excel como imágenes, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT y más, lo que lo convierte en una opción perfecta para intercambiar documentos en formatos estándar de la industria. Puede instalar Aspose.Cells for Python via Java desdepypi , use el comando como:$ pip install aspose-cells.Fusionar EXCEL con SQL en la biblioteca de Excel Python
El siguiente ejemplo demuestra cómo fusionar EXCEL con SQL en Aspose.Cells for Python via Java.
Siga los sencillos pasos para fusionar EXCEL con SQL. Cargue sus archivos, llame al método Workbook.Combine para fusionar archivos y luego guárdelo en un archivo SQL. Si desarrolla código en Python, esto será más simple de lo que parece. Vea el ejemplo Python que combina EXCEL con SQL.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Cómo fusionar EXCEL con SQL a través de la biblioteca de Excel Python
¿Necesita fusionar EXCEL con SQL mediante programación? Un documento básico que se fusiona y concatena con Aspose.Cells for Python via Java Las API se pueden crear con solo unas pocas líneas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Agregue una referencia de biblioteca (importe la biblioteca) a su proyecto Python.
- Cargue el archivo EXCEL con la clase Workbook.
- Llame al método Workbook.Combine para fusionar archivos.
- Llame al método Workbook.Save y pase el nombre del archivo de salida como parámetro. Ahora puedes abrir y usar el archivo de salida en Microsoft Office, Adobe PDF o cualquier otro programa compatible.
Biblioteca Python para fusionar EXCEL con SQL
Hay tres opciones para instalar “Aspose.Cells for Python via Java” en su sistema. Elija uno que se adapte a sus necesidades y siga las instrucciones paso a paso:
- Instale Aspose.Cells for Python via Java en Windows. Consulte Documentación
- Instale Aspose.Cells for Python via Java en Linux. Ver Documentación
- Instale Aspose.Cells for Python via Java en macOS. Ver Documentación
Requisitos del sistema
Nuestras API son compatibles con todas las plataformas y sistemas operativos principales. Antes de ejecutar el código siguiente, asegúrese de tener los siguientes requisitos previos en su sistema.
EXCEL Qué es EXCEL Formato de archivo
XLSX es un formato bien conocido para documentos de Excel Microsoft que fue introducido por Microsoft con el lanzamiento de Microsoft Office 2007. Basado en una estructura organizada de acuerdo con las convenciones de empaquetado abierto como se describe en la Parte 2 del estándar OOXML ECMA-376, el nuevo formato es un paquete zip que contiene varios archivos XML. La estructura y los archivos subyacentes se pueden examinar simplemente descomprimiendo el archivo .xlsx.
Leer másSQL Qué es SQL Formato de archivo
Un archivo con extensión .sql es un archivo de lenguaje de consulta estructurado (SQL) que contiene código para trabajar con bases de datos relacionales. Se utiliza para escribir declaraciones SQL para operaciones CRUD (Crear, Leer, Actualizar y Eliminar) en bases de datos. Los archivos SQL son comunes cuando se trabaja con bases de datos de escritorio y basadas en web. Existen varias alternativas a SQL, como Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL y varias otras. Los archivos SQL se pueden abrir mediante editores de consultas de Microsoft SQL Server, MySQL y otros editores de texto sin formato, como el Bloc de notas en el sistema operativo Windows.
Leer másOtros formatos de fusión admitidos
Usando la biblioteca de Excel Python, también se puede combinar Excel con muchos otros formatos de archivo, incluidos.