Fusione NÚMEROS con EMF a través de la biblioteca de Excel Python
Biblioteca de Excel Python de alta velocidad para fusionar NÚMEROS con EMF. Utilice nuestra conversión de Excel API para desarrollar software independiente de plataforma de alto nivel en Python. Esta es una solución de software profesional para importar y exportar Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image y muchos otros formatos de Excel.
Aspose.Cells for Python
Overview
Fusionar NÚMEROS con EMF usando la biblioteca de Excel Python
¿Cómo fusiono NÚMEROS con EMF? Con la biblioteca Aspose.Cells for Python via Java, puede fusionar fácilmente NÚMEROS con EMF mediante programación con unas pocas líneas de código. Aspose.Cells for Python via Java es capaz de crear aplicaciones multiplataforma con la capacidad de generar, modificar, convertir, renderizar e imprimir todos los archivos de Excel. Python Excel API no solo convierte entre formatos de hojas de cálculo, sino que también puede representar archivos de Excel como imágenes, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT y más, lo que lo convierte en una opción perfecta para intercambiar documentos en formatos estándar de la industria. Puede instalar Aspose.Cells for Python via Java desdepypi , use el comando como:$ pip install aspose-cells.Fusionar NÚMEROS con EMF en Python Biblioteca de Excel
El siguiente ejemplo demuestra cómo fusionar NÚMEROS con EMF en Aspose.Cells for Python via Java.
Siga los sencillos pasos para fusionar NÚMEROS en EMF. Cargue sus archivos, llame al método Workbook.Combine para fusionar archivos y luego guárdelo en el archivo EMF. Si desarrolla código en Python, esto será más simple de lo que parece. Vea el ejemplo de Python que fusiona NÚMEROS con EMF.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Cómo fusionar NÚMEROS con EMF a través de la biblioteca de Excel Python
¿Necesita fusionar NÚMEROS con EMF mediante programación? Un documento básico que se fusiona y concatena con Aspose.Cells for Python via Java Las API se pueden crear con solo unas pocas líneas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Agregue una referencia de biblioteca (importe la biblioteca) a su proyecto Python.
- Cargue el archivo NUMBERS con la clase Workbook.
- Llame al método Workbook.Combine para fusionar archivos.
- Llame al método Workbook.Save y pase el nombre del archivo de salida como parámetro. Ahora puedes abrir y usar el archivo de salida en Microsoft Office, Adobe PDF o cualquier otro programa compatible.
Biblioteca Python para fusionar NÚMEROS con EMF
Hay tres opciones para instalar “Aspose.Cells for Python via Java” en su sistema. Elija uno que se adapte a sus necesidades y siga las instrucciones paso a paso:
- Instale Aspose.Cells for Python via Java en Windows. Consulte Documentación
- Instale Aspose.Cells for Python via Java en Linux. Ver Documentación
- Instale Aspose.Cells for Python via Java en macOS. Ver Documentación
Requisitos del sistema
Nuestras API son compatibles con todas las plataformas y sistemas operativos principales. Antes de ejecutar el código siguiente, asegúrese de tener los siguientes requisitos previos en su sistema.
NUMBERS Qué es NUMBERS Formato de archivo
Los archivos con extensión .numbers se clasifican como archivos de hoja de cálculo, por eso son similares a los archivos .xlsx; pero los archivos Numbers se crean utilizando el software de hoja de cálculo Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers es una unidad de software de iWork Productivity Suite. iWork Productivity Suite es equivalente a Microsoft Office Suite que se utiliza en las PC Windows. Por lo tanto, podemos decir que el Numbers que está disponible para MacOS también es un competidor del Microsoft Excel. Asimismo, Microsoft Excel, el archivo NUMBERS también puede contener tablas, gráficos y fórmulas.
Leer másEMF Qué es EMF Formato de archivo
El formato de metarchivo mejorado (EMF) almacena imágenes gráficas independientemente del dispositivo. Los metarchivos de EMF se componen de registros de longitud variable en orden cronológico que pueden representar la imagen almacenada después de analizarla en cualquier dispositivo de salida. Estos registros de longitud variable pueden ser definiciones de objetos encerrados, comandos para dibujar y propiedades gráficas críticas para representar la imagen con precisión. Cuando un dispositivo abre un metarchivo EMF utilizando su propio entorno gráfico, las proporciones, dimensiones, colores y otras propiedades gráficas de la imagen original siguen siendo las mismas independientemente de la plataforma del dispositivo de apertura.
Leer másOtros formatos de fusión admitidos
Usando la biblioteca de Excel Python, también se pueden combinar números en muchos otros formatos de archivo, incluidos.