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Convierta CSV a SQL en la biblioteca de Excel Python

Biblioteca Excel Python de alta velocidad para convertir CSV a SQL. Utilice nuestra conversión de Excel API para desarrollar software independiente de plataforma de alto nivel en Python.

Convierta CSV a SQL en la biblioteca de Excel Python

¿Cómo convierto CSV a SQL? Con Aspose.Cells for Python a través de la biblioteca NET, puede convertir fácilmente CSV a SQL mediante programación con unas pocas líneas de código. Aspose.Cells for Python vía NET es capaz de crear aplicaciones multiplataforma con la capacidad de generar, modificar, convertir, renderizar e imprimir todos los archivos de Excel. Python Excel API no solo convierte entre formatos de hojas de cálculo, sino que también puede representar archivos de Excel como imágenes, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT y más, lo que lo convierte en una opción perfecta para intercambiar documentos en formatos estándar de la industria.

Guarde CSV en SQL en la biblioteca de Excel Python

El siguiente ejemplo demuestra cómo convertir CSV a SQL en la biblioteca de Excel Python.

Siga los sencillos pasos para convertir CSV a SQL. Cargue su archivo CSV y luego simplemente guárdelo como archivo SQL. Tanto para la lectura de CSV como para la escritura de SQL, puede utilizar nombres de archivo completos. El contenido y el formato del SQL de salida serán idénticos al documento CSV original.

Código de muestra para convertir CSV a SQL a través de la biblioteca Excel Python
Input file
Select format
   
                                   

	
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
	 
                
            

Cómo convertir CSV a SQL

¿Necesita convertir archivos CSV a SQL mediante programación? Los desarrolladores de Python pueden cargar y convertir fácilmente CSV a SQL en solo unas pocas líneas de código.

  1. Instale ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
  2. Agregue una referencia de biblioteca (importe la biblioteca) a su proyecto Python.
  3. Cargue el archivo CSV con una instancia de Workbook.
  4. Convierta CSV a SQL llamando al método Workbook.save.
  5. Obtenga el resultado de la conversión de CSV a SQL.

Python Biblioteca de Excel para convertir CSV a SQL

Alojamos nuestros paquetes Python en repositorios PyPi.

Instalar Aspose.Cells for Python desdepypi , use el comando como:$ pip install aspose-cells-python.

Y también puedes seguir el instrucciones paso a paso sobre cómo instalar “Aspose.Cells for Python via .NET” en su entorno de desarrollador.

Requisitos del sistema

Aspose.Cells for Python a través de NET es independiente de la plataforma API y se puede usar en cualquier plataforma (Windows, Linux), solo asegúrese de que el sistema tenga Python 3.7 o superior.

CSV Qué es CSV Formato de archivo

Los archivos con extensión .csv (valores separados por comas) representan archivos de texto sin formato que contienen registros de datos con valores separados por comas. Cada línea de un archivo CSV es un registro nuevo del conjunto de registros contenidos en el archivo. Estos archivos se generan cuando se pretende transferir datos de un sistema de almacenamiento a otro. Dado que todas las aplicaciones pueden reconocer registros separados por comas, la importación de dichos archivos de datos a la base de datos se realiza de manera muy conveniente. Casi todas las aplicaciones de hojas de cálculo, como Microsoft Excel u OpenOffice Calc, pueden importar CSV sin mucho esfuerzo. Los datos importados de dichos archivos se organizan en celdas de una hoja de cálculo para representarlos al usuario.

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SQL Qué es SQL Formato de archivo

Un archivo con extensión .sql es un archivo de lenguaje de consulta estructurado (SQL) que contiene código para trabajar con bases de datos relacionales. Se utiliza para escribir declaraciones SQL para operaciones CRUD (Crear, Leer, Actualizar y Eliminar) en bases de datos. Los archivos SQL son comunes cuando se trabaja con bases de datos de escritorio y basadas en web. Existen varias alternativas a SQL, como Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL y varias otras. Los archivos SQL se pueden abrir mediante editores de consultas de Microsoft SQL Server, MySQL y otros editores de texto sin formato, como el Bloc de notas en el sistema operativo Windows.

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Otras conversiones admitidas

También puede convertir CSV a muchos otros formatos de archivo, incluidos algunos que se enumeran a continuación.

CSV AL BMP (Imagen de mapa de bits)
CSV AL EMF (Formato de metarchivo mejorado)
CSV AL GIF (Formato de intercambio gráfico)
CSV AL HTML (Lenguaje de marcado de hipertexto)
CSV AL MD (Lenguaje de rebajas)
CSV AL MHTML (Formato de archivo de página web)
CSV AL ODS (Archivo de hoja de cálculo OpenDocument)
CSV AL PDF (Formato de Documento Portable)
CSV AL PNG (Gráficos de red portátiles)
CSV AL SVG (gráficas vectoriales escalables)
CSV AL TIFF (Formato de imagen etiquetada)
CSV AL TSV (Valores separados por tabulaciones)
CSV AL TXT (Documento de texto)
CSV AL XLS (Formato binario de Excel)
CSV AL XLSB (Archivo de libro de Excel binario)
CSV AL XLSM (Archivo de hoja de cálculo)
CSV AL XLSX (Archivo Excel OOXML)
CSV AL XLT (Microsoft Plantilla de Excel)
CSV AL XLTM (Plantilla habilitada para macros de Excel)
CSV AL XLTX (Plantilla de Excel OpenXML de Office)
CSV A XML (Lenguaje de marcado extensible)
CSV AL XPS (Especificaciones de papel XML)
CSV AL JSON (Notación de objetos JavaScript)