Convierta NÚMEROS a XLT en la biblioteca de Excel Python
Biblioteca de Excel Python de alta velocidad para convertir NÚMEROS a XLT. Utilice nuestra conversión de Excel API para desarrollar software independiente de plataforma de alto nivel en Python.
Convierta NÚMEROS a XLT en la biblioteca de Excel Python
¿Cómo convierto NÚMEROS a XLT? Con Aspose.Cells for Python a través de la biblioteca NET, puede convertir fácilmente NÚMEROS a XLT mediante programación con unas pocas líneas de código. Aspose.Cells for Python vía NET es capaz de crear aplicaciones multiplataforma con la capacidad de generar, modificar, convertir, renderizar e imprimir todos los archivos de Excel. Python Excel API no solo convierte entre formatos de hojas de cálculo, sino que también puede representar archivos de Excel como imágenes, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT y más, lo que lo convierte en una opción perfecta para intercambiar documentos en formatos estándar de la industria.Guarde NÚMEROS en XLT en Python Biblioteca de Excel
El siguiente ejemplo demuestra cómo convertir NÚMEROS a XLT en la biblioteca de Excel Python.
Siga los sencillos pasos para convertir NUMBERS a XLT. Cargue su archivo NUMBERS y luego simplemente guárdelo como archivo XLT. Tanto para la lectura de NÚMEROS como para la escritura de XLT, puede utilizar nombres de archivos completos. El contenido y el formato de salida XLT serán idénticos al documento original de NUMBERS.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
Cómo convertir NÚMEROS a XLT
¿Necesita convertir archivos NUMBERS a XLT mediante programación? Los desarrolladores de Python pueden cargar y convertir fácilmente NÚMEROS a XLT en solo unas pocas líneas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Agregue una referencia de biblioteca (importe la biblioteca) a su proyecto Python.
- Cargue el archivo NUMBERS con una instancia de Workbook.
- Convierta NÚMEROS a XLT llamando al método Workbook.save.
- Obtenga el resultado de la conversión de NÚMEROS a XLT.
Python Biblioteca de Excel para convertir NÚMEROS a XLT
Alojamos nuestros paquetes Python en repositorios PyPi.
Instalar Aspose.Cells for Python desdepypi , use el comando como:$ pip install aspose-cells-python
.
Y también puedes seguir el instrucciones paso a paso sobre cómo instalar “Aspose.Cells for Python via .NET” en su entorno de desarrollador.
Requisitos del sistema
Aspose.Cells for Python a través de NET es independiente de la plataforma API y se puede usar en cualquier plataforma (Windows, Linux), solo asegúrese de que el sistema tenga Python 3.7 o superior.
NUMBERS Qué es NUMBERS Formato de archivo
Los archivos con extensión .numbers se clasifican como archivos de hoja de cálculo, por eso son similares a los archivos .xlsx; pero los archivos Numbers se crean utilizando el software de hoja de cálculo Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers es una unidad de software de iWork Productivity Suite. iWork Productivity Suite es equivalente a Microsoft Office Suite que se utiliza en las PC Windows. Por lo tanto, podemos decir que el Numbers que está disponible para MacOS también es un competidor del Microsoft Excel. Asimismo, Microsoft Excel, el archivo NUMBERS también puede contener tablas, gráficos y fórmulas.
Leer másXLT Qué es XLT Formato de archivo
Los archivos con extensión .xlt son archivos de plantilla creados con Microsoft Excel, que es una aplicación de hoja de cálculo que forma parte de la suite Microsoft Office. Microsoft Office 97-2003 admitía la creación de nuevos archivos XLT y su apertura. La última versión de Excel todavía es capaz de abrir archivos de plantilla de este formato antiguo. Un archivo de plantilla de este tipo se utiliza para crear rápidamente nuevos archivos de Excel con datos y configuraciones predeterminados, como formato de página, tamaño de fuente, márgenes, gráficos, etc., que se pueden guardar como nuevos archivos .xls.
Leer másOtras conversiones admitidas
También puede convertir NÚMEROS a muchos otros formatos de archivo, incluidos algunos que se enumeran a continuación.