Convierta XLSX a CSV en la biblioteca de Excel Python
Biblioteca de Excel Python de alta velocidad para convertir XLSX a CSV. Utilice nuestra conversión de Excel API para desarrollar software independiente de plataforma de alto nivel en Python.
Convierta XLSX a CSV en la biblioteca de Excel Python
¿Cómo convierto XLSX a CSV? Con Aspose.Cells for Python a través de la biblioteca NET, puede convertir fácilmente XLSX a CSV mediante programación con unas pocas líneas de código. Aspose.Cells for Python vía NET es capaz de crear aplicaciones multiplataforma con la capacidad de generar, modificar, convertir, renderizar e imprimir todos los archivos de Excel. Python Excel API no solo convierte entre formatos de hojas de cálculo, sino que también puede representar archivos de Excel como imágenes, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT y más, lo que lo convierte en una opción perfecta para intercambiar documentos en formatos estándar de la industria.Guarde XLSX en CSV en la biblioteca de Excel Python
El siguiente ejemplo demuestra cómo convertir XLSX a CSV en la biblioteca de Excel Python.
Siga los sencillos pasos para convertir XLSX a CSV. Cargue su archivo XLSX y luego simplemente guárdelo como archivo CSV. Tanto para lectura XLSX como para escritura CSV puede utilizar nombres de archivo completos. El contenido y el formato de salida CSV serán idénticos al documento XLSX original.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
Cómo convertir XLSX a CSV
¿Necesita convertir archivos XLSX a CSV mediante programación? Los desarrolladores de Python pueden cargar y convertir fácilmente XLSX en CSV en tan solo unas pocas líneas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Agregue una referencia de biblioteca (importe la biblioteca) a su proyecto Python.
- Cargue el archivo XLSX con una instancia de Workbook.
- Convierta XLSX a CSV llamando al método Workbook.save.
- Obtenga el resultado de la conversión de XLSX a CSV.
Python Biblioteca de Excel para convertir XLSX a CSV
Alojamos nuestros paquetes Python en repositorios PyPi.
Instalar Aspose.Cells for Python desdepypi , use el comando como:$ pip install aspose-cells-python
.
Y también puedes seguir el instrucciones paso a paso sobre cómo instalar “Aspose.Cells for Python via .NET” en su entorno de desarrollador.
Requisitos del sistema
Aspose.Cells for Python a través de NET es independiente de la plataforma API y se puede usar en cualquier plataforma (Windows, Linux), solo asegúrese de que el sistema tenga Python 3.7 o superior.
XLSX Qué es XLSX Formato de archivo
XLSX es un formato bien conocido para documentos de Excel Microsoft que fue introducido por Microsoft con el lanzamiento de Microsoft Office 2007. Basado en una estructura organizada de acuerdo con las convenciones de empaquetado abierto como se describe en la Parte 2 del estándar OOXML ECMA-376, el nuevo formato es un paquete zip que contiene varios archivos XML. La estructura y los archivos subyacentes se pueden examinar simplemente descomprimiendo el archivo .xlsx.
Leer másCSV Qué es CSV Formato de archivo
Los archivos con extensión .csv (valores separados por comas) representan archivos de texto sin formato que contienen registros de datos con valores separados por comas. Cada línea de un archivo CSV es un registro nuevo del conjunto de registros contenidos en el archivo. Estos archivos se generan cuando se pretende transferir datos de un sistema de almacenamiento a otro. Dado que todas las aplicaciones pueden reconocer registros separados por comas, la importación de dichos archivos de datos a la base de datos se realiza de manera muy conveniente. Casi todas las aplicaciones de hojas de cálculo, como Microsoft Excel u OpenOffice Calc, pueden importar CSV sin mucho esfuerzo. Los datos importados de dichos archivos se organizan en celdas de una hoja de cálculo para representarlos al usuario.
Leer másOtras conversiones admitidas
También puede convertir XLSX a muchos otros formatos de archivo, incluidos algunos que se enumeran a continuación.