تبدیل CSV به JPG در Python Excel Library
کتابخانه اکسل پرسرعت Python برای تبدیل CSV به JPG. این یک راه حل نرم افزاری حرفه ای برای وارد کردن و صادرات CSV، JPG و بسیاری از فرمت های دیگر با استفاده از Python است.
Aspose.Cells for Python
Overview
تبدیل CSV به JPG با استفاده از Python Excel Library
چگونه CSV را به JPG تبدیل کنم؟ با کتابخانه Aspose.Cells for Python به راحتی می توانید با چند خط کد CSV را به صورت برنامه نویسی به JPG تبدیل کنید. Aspose.Cells for Python قادر به ساخت برنامه های چند پلتفرمی با قابلیت تولید، تغییر، تبدیل، رندر و چاپ تمام فایل های اکسل است. Python اکسل API نه تنها بین فرمت های صفحه گسترده تبدیل می شود، بلکه می تواند فایل های اکسل را به صورت تصویر، PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT و موارد دیگر ارائه دهد، بنابراین آن را به گزینه ای عالی برای تبادل اسناد در قالب های استاندارد صنعتی تبدیل می کند.ذخیره CSV به JPG در Python Excel Library
مثال زیر نحوه تبدیل CSV به JPG را در کتابخانه اکسل Python نشان می دهد.
برای تبدیل CSV به JPG مراحل آسان را دنبال کنید. فایل CSV خود را آپلود کنید، سپس به سادگی آن را به عنوان فایل JPG ذخیره کنید. برای خواندن CSV و نوشتن JPG می توانید از نام فایل های کاملا واجد شرایط استفاده کنید. محتوای JPG خروجی و قالب بندی با سند اصلی CSV یکسان خواهد بود.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
نحوه تبدیل CSV به JPG از طریق Python
آیا نیاز به تبدیل فایل های CSV به JPG دارید؟ توسعه دهندگان Python می توانند به راحتی CSV را تنها در چند خط کد بارگیری و به JPG تبدیل کنند.
- ‘Aspose.Cells for Python via Java’ را نصب کنید.
- یک مرجع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Python خود اضافه کنید.
- فایل CSV را با یک نمونه از Workbook بارگیری کنید.
- CSV را با فراخوانی روش Workbook.save به JPG تبدیل کنید.
- نتیجه تبدیل CSV به JPG را دریافت کنید.
Python کتابخانه اکسل برای تبدیل CSV به JPG
سه گزینه برای نصب “Aspose.Cells for Python via Java” بر روی سیستم شما وجود دارد. لطفاً یکی را انتخاب کنید که شبیه نیاز شما باشد و دستورالعمل های گام به گام را دنبال کنید:
سیستم مورد نیاز
Aspose.Cells for Python via Java مستقل از پلتفرم API است و می تواند بر روی هر پلتفرمی (Windows، لینوکس و MacOS) استفاده شود، فقط مطمئن شوید که سیستم دارای Java 1.8 یا بالاتر است، Python 3.5 یا بالاتر
- Java را نصب کنید و آن را به متغیر محیطی PATH اضافه کنید، به عنوان مثال:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:
$ pip install aspose-cells.
CSV چیست CSV فرمت فایل
فایل‌های با پسوند csv. (مقادیر جدا شده با کاما) فایل‌های متنی ساده را نشان می‌دهند که حاوی رکوردهایی از داده‌ها با مقادیر جدا شده با کاما هستند. هر خط در یک فایل CSV یک رکورد جدید از مجموعه رکوردهای موجود در فایل است. چنین فایل هایی زمانی ایجاد می شوند که انتقال داده ها از یک سیستم ذخیره سازی به سیستم دیگر در نظر گرفته شده باشد. از آنجایی که همه برنامه ها می توانند رکوردهای جدا شده با کاما را تشخیص دهند، وارد کردن چنین فایل های داده ای به پایگاه داده بسیار راحت انجام می شود. تقریباً همه برنامه های صفحه گسترده مانند Microsoft Excel یا OpenOffice Calc می توانند CSV را بدون تلاش زیاد وارد کنند. داده های وارد شده از چنین فایل هایی در سلول های یک صفحه گسترده برای نمایش به کاربر مرتب می شوند.
ادامه مطلبJPG چیست JPG فرمت فایل
JPEG نوعی فرمت تصویری است که با استفاده از روش فشرده سازی با اتلاف ذخیره می شود. تصویر خروجی، در نتیجه فشرده سازی، تعادلی بین اندازه ذخیره سازی و کیفیت تصویر است. کاربران می توانند سطح فشرده سازی را برای رسیدن به سطح کیفی مورد نظر تنظیم کنند و در عین حال اندازه ذخیره سازی را کاهش دهند. اگر فشرده سازی 10:1 روی تصویر اعمال شود، کیفیت تصویر به میزان قابل توجهی تحت تأثیر قرار می گیرد. هرچه مقدار فشرده سازی بیشتر باشد، کیفیت تصویر کاهش می یابد.
ادامه مطلبسایر تبدیل های پشتیبانی شده
شما همچنین می توانید CSV را به بسیاری از فرمت های فایل دیگر از جمله تعداد کمی از آنها که در زیر ذکر شده است تبدیل کنید.