تبدیل CSV به NUMBERS در Python
کتابخانه پرسرعت Python برای تبدیل CSV به NUMBERS. این یک راه حل نرم افزاری حرفه ای برای وارد کردن و صادرات CSV، NUMBERS و بسیاری از فرمت های دیگر با استفاده از Python است.
Aspose.Cells for Python
Overview
CSV را با استفاده از Python به اعداد تبدیل کنید
چگونه CSV را به NUMBERS تبدیل کنم؟ با کتابخانه Aspose.Cells for Python به راحتی می توانید با چند خط کد CSV را به صورت برنامه ریزی شده به NUMBERS تبدیل کنید. Aspose.Cells for Python قادر به ساخت برنامه های چند پلتفرمی با قابلیت تولید، تغییر، تبدیل، رندر و چاپ تمام فایل های اکسل است. Python اکسل API نه تنها بین فرمت های صفحه گسترده تبدیل می کند، بلکه می تواند فایل های اکسل را به صورت تصویر رندر کند. انتخاب عالی برای تبادل اسناد در استانداردهای صنعتی فرمت هاCSV را به NUMBERS در Python بصورت آنلاین و رایگان ذخیره کنید
مثال زیر نحوه تبدیل CSV به NUMBERS را در Python نشان می دهد.
برای تبدیل CSV به NUMBERS مراحل آسان را دنبال کنید. فایل CSV خود را آپلود کنید، سپس به سادگی آن را به عنوان فایل NUMBERS ذخیره کنید. برای خواندن CSV و نوشتن NUMBERS می توانید از نام فایل های کاملا واجد شرایط استفاده کنید. محتوای خروجی NUMBERS و قالب بندی با سند اصلی CSV یکسان خواهد بود.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
نحوه تبدیل CSV به NUMBERS از طریق Python
آیا نیاز به تبدیل فایل های CSV به NUMBERS دارید؟ توسعه دهندگان Python می توانند به راحتی CSV را فقط در چند خط کد بارگیری و به NUMBERS تبدیل کنند.
- ‘Aspose.Cells for Python via Java’ را نصب کنید.
- یک مرجع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Python خود اضافه کنید.
- فایل CSV را با یک نمونه از Workbook بارگیری کنید.
- CSV را با فراخوانی روش Workbook.save به NUMBERS تبدیل کنید.
- نتیجه تبدیل CSV به NUMBERS را دریافت کنید.
کتابخانه Python برای تبدیل CSV به NUMBERS
سه گزینه برای نصب “Aspose.Cells for Python via Java” بر روی سیستم شما وجود دارد. لطفاً یکی را انتخاب کنید که شبیه نیاز شما باشد و دستورالعمل های گام به گام را دنبال کنید:
سیستم مورد نیاز
Aspose.Cells for Python via Java مستقل از پلتفرم API است و می تواند در هر پلتفرمی (Windows، لینوکس و MacOS) استفاده شود، فقط مطمئن شوید که سیستم دارای Java 1.8 یا بالاتر است، Python 3.5 یا بالاتر
- Java را نصب کنید و آن را به متغیر محیطی PATH اضافه کنید، به عنوان مثال:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:
$ pip install aspose-cells.
CSV چیست CSV فرمت فایل
فایلهای با پسوند csv. (مقادیر جدا شده با کاما) فایلهای متنی ساده را نشان میدهند که حاوی رکوردهایی از دادهها با مقادیر جدا شده با کاما هستند. هر خط در یک فایل CSV یک رکورد جدید از مجموعه رکوردهای موجود در فایل است. چنین فایل هایی زمانی ایجاد می شوند که انتقال داده ها از یک سیستم ذخیره سازی به سیستم دیگر در نظر گرفته شده باشد. از آنجایی که همه برنامه ها می توانند رکوردهای جدا شده با کاما را تشخیص دهند، وارد کردن چنین فایل های داده ای به پایگاه داده بسیار راحت انجام می شود. تقریباً همه برنامه های صفحه گسترده مانند Microsoft Excel یا OpenOffice Calc می توانند CSV را بدون تلاش زیاد وارد کنند. داده های وارد شده از چنین فایل هایی در سلول های یک صفحه گسترده برای نمایش به کاربر مرتب می شوند.
ادامه مطلبNUMBERS چیست NUMBERS فرمت فایل
فایل های با پسوند .numbers به عنوان نوع فایل صفحه گسترده طبقه بندی می شوند، به همین دلیل شبیه فایل های xlsx هستند. اما فایل های Numbers با استفاده از نرم افزار صفحه گسترده Apple iWork Numbers ایجاد می شوند. Apple iWork Numbers یک نرم افزار واحد از مجموعه بهره وری iWork است. مجموعه بهره وری iWork معادل مجموعه آفیس Microsoft است که در رایانه های شخصی Windows استفاده می شود. از این رو، می توان گفت Numbers که برای MacOS در دسترس است، رقیب Microsoft Excel نیز می باشد. به همین ترتیب، Microsoft اکسل، فایل NUMBERS ممکن است شامل جداول، نمودارها و فرمول ها نیز باشد.
ادامه مطلبسایر تبدیل های پشتیبانی شده
شما همچنین می توانید CSV را به بسیاری از فرمت های فایل دیگر از جمله تعداد کمی از آنها که در زیر ذکر شده است تبدیل کنید.