تبدیل CSV به ODS در Python Excel Library
کتابخانه اکسل پرسرعت Python برای تبدیل CSV به ODS. این یک راه حل نرم افزاری حرفه ای برای واردات و صادرات CSV، ODS و بسیاری از فرمت های دیگر با استفاده از Python است.
Aspose.Cells for Python
Overview
تبدیل CSV به ODS با استفاده از Python Excel Library
چگونه CSV را به ODS تبدیل کنم؟ با کتابخانه Aspose.Cells for Python می توانید به راحتی با چند خط کد CSV را به صورت برنامه ای به ODS تبدیل کنید. Aspose.Cells for Python قادر به ساخت برنامه های چند پلتفرمی با قابلیت تولید، تغییر، تبدیل، رندر و چاپ تمام فایل های اکسل است. Python اکسل API نه تنها بین فرمت های صفحه گسترده تبدیل می شود، بلکه می تواند فایل های اکسل را به صورت تصویر، PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT و موارد دیگر ارائه دهد، بنابراین آن را به گزینه ای عالی برای تبادل اسناد در قالب های استاندارد صنعتی تبدیل می کند.CSV را به شماره ODS در کتابخانه اکسل Python ذخیره کنید
مثال زیر نحوه تبدیل CSV به ODS را در کتابخانه اکسل Python نشان می دهد.
مراحل آسان تبدیل CSV به ODS را دنبال کنید. فایل CSV خود را آپلود کنید، سپس به سادگی آن را به عنوان فایل ODS ذخیره کنید. برای خواندن CSV و نوشتن ODS می توانید از نام فایل های کاملا واجد شرایط استفاده کنید. محتوای خروجی ODS و قالب بندی با سند اصلی CSV یکسان خواهد بود.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
نحوه تبدیل CSV به ODS از طریق Python
آیا باید فایل های CSV را به صورت برنامه ریزی شده به ODS تبدیل کنید؟ توسعه دهندگان Python می توانند به راحتی CSV را بارگیری و تنها در چند خط کد به ODS تبدیل کنند.
- ‘Aspose.Cells for Python via Java’ را نصب کنید.
- یک مرجع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Python خود اضافه کنید.
- فایل CSV را با یک نمونه از Workbook بارگیری کنید.
- CSV را با فراخوانی روش Workbook.save به ODS تبدیل کنید.
- نتیجه تبدیل CSV به ODS را دریافت کنید.
Python کتابخانه اکسل برای تبدیل CSV به ODS
سه گزینه برای نصب “Aspose.Cells for Python via Java” بر روی سیستم شما وجود دارد. لطفاً یکی را انتخاب کنید که شبیه نیاز شما باشد و دستورالعمل های گام به گام را دنبال کنید:
سیستم مورد نیاز
Aspose.Cells for Python via Java مستقل از پلتفرم API است و می تواند بر روی هر پلتفرمی (Windows، لینوکس و MacOS) استفاده شود، فقط مطمئن شوید که سیستم دارای Java 1.8 یا بالاتر است، Python 3.5 یا بالاتر
- Java را نصب کنید و آن را به متغیر محیطی PATH اضافه کنید، به عنوان مثال:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:
$ pip install aspose-cells.
CSV چیست CSV فرمت فایل
فایل‌های با پسوند csv. (مقادیر جدا شده با کاما) فایل‌های متنی ساده را نشان می‌دهند که حاوی رکوردهایی از داده‌ها با مقادیر جدا شده با کاما هستند. هر خط در یک فایل CSV یک رکورد جدید از مجموعه رکوردهای موجود در فایل است. چنین فایل هایی زمانی ایجاد می شوند که انتقال داده ها از یک سیستم ذخیره سازی به سیستم دیگر در نظر گرفته شده باشد. از آنجایی که همه برنامه ها می توانند رکوردهای جدا شده با کاما را تشخیص دهند، وارد کردن چنین فایل های داده ای به پایگاه داده بسیار راحت انجام می شود. تقریباً همه برنامه های صفحه گسترده مانند Microsoft Excel یا OpenOffice Calc می توانند CSV را بدون تلاش زیاد وارد کنند. داده های وارد شده از چنین فایل هایی در سلول های یک صفحه گسترده برای نمایش به کاربر مرتب می شوند.
ادامه مطلبODS چیست ODS فرمت فایل
فایل‌های با پسوند ods مخفف فرمت OpenDocument Spreadsheet Document هستند که توسط کاربر قابل ویرایش هستند. داده ها در فایل ODF در ردیف ها و ستون ها ذخیره می شوند. این فرمت مبتنی بر XML است و یکی از چندین زیرگروه در خانواده فرمت‌های سند باز (ODF) است. این قالب به عنوان بخشی از مشخصات ODF 1.2 منتشر شده و نگهداری شده توسط OASIS مشخص شده است. تعدادی از برنامه های کاربردی در Windows و همچنین سایر سیستم عامل ها می توانند فایل های ODS را برای ویرایش و دستکاری باز کنند، از جمله Microsoft Excel، NeoOffice و LibreOffice. فایل‌های ODS همچنین می‌توانند توسط برنامه‌های مختلف به فرمت‌های صفحه‌گسترده دیگر و همچنین مانند XLS، XLSX و موارد دیگر تبدیل شوند.
ادامه مطلبسایر تبدیل های پشتیبانی شده
شما همچنین می توانید CSV را به بسیاری از فرمت های فایل دیگر از جمله تعداد کمی از آنها که در زیر ذکر شده است تبدیل کنید.