HTML JPG PDF XML XLSX
Product Family
SPREADSHEETML

تبدیل CSV به SPREADSHEETML در Python Excel Library

کتابخانه اکسل پرسرعت Python برای تبدیل CSV به SPREADSHEETML. این یک راه حل نرم افزاری حرفه ای برای وارد کردن و صادرات CSV، SPREADSHEETML، و بسیاری از فرمت های دیگر با استفاده از Python است.

 

Aspose.Cells for Python Aspose.Cells for Python

Overview

تبدیل CSV به SPREADSHEETML با استفاده از Python Excel Library

چگونه CSV را به SPREADSHEETML تبدیل کنم؟ با کتابخانه Aspose.Cells for Python به راحتی می توانید با چند خط کد، CSV را به صورت برنامه ریزی شده به SPREADSHEETML تبدیل کنید. Aspose.Cells for Python قادر به ساخت برنامه های چند پلتفرمی با قابلیت تولید، تغییر، تبدیل، رندر و چاپ تمام فایل های اکسل است. Python اکسل API نه تنها بین فرمت های صفحه گسترده تبدیل می شود، بلکه می تواند فایل های اکسل را به صورت تصویر، PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT و موارد دیگر ارائه دهد، بنابراین آن را به گزینه ای عالی برای تبادل اسناد در قالب های استاندارد صنعتی تبدیل می کند.

CSV را در SPREADSHEETML در کتابخانه Excel Python ذخیره کنید

مثال زیر نحوه تبدیل CSV به SPREADSHEETML در کتابخانه اکسل Python را نشان می دهد.

برای تبدیل CSV به SPREADSHEETML مراحل آسان را دنبال کنید. فایل CSV خود را آپلود کنید، سپس به سادگی آن را به عنوان فایل SPREADSHEETML ذخیره کنید. برای خواندن CSV و نوشتن SPREADSHEETML می توانید از نام فایل های کاملا واجد شرایط استفاده کنید. محتوای خروجی SPREADSHEETML و قالب بندی با سند اصلی CSV یکسان خواهد بود.

کد نمونه برای تبدیل CSV به SPREADSHEETML از طریق Python Excel Library
Input file
Convert
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
Run code
  
Copy code to the clipboard

نحوه تبدیل CSV به SPREADSHEETML از طریق Python

آیا باید فایل های CSV را به صورت برنامه ریزی شده به SPREADSHEETML تبدیل کنید؟ توسعه دهندگان Python می توانند به راحتی CSV را تنها در چند خط کد به SPREADSHEETML بارگیری و تبدیل کنند.

  1. ‘Aspose.Cells for Python via Java’ را نصب کنید.
  2. یک مرجع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Python خود اضافه کنید.
  3. فایل CSV را با یک نمونه از Workbook بارگیری کنید.
  4. CSV را با فراخوانی روش Workbook.save به SPREADSHEETML تبدیل کنید.
  5. نتیجه تبدیل CSV به SPREADSHEETML را دریافت کنید.

Python کتابخانه اکسل برای تبدیل CSV به SPREADSHEETML

سه گزینه برای نصب “Aspose.Cells for Python via Java” بر روی سیستم شما وجود دارد. لطفاً یکی را انتخاب کنید که شبیه نیاز شما باشد و دستورالعمل های گام به گام را دنبال کنید:

  1. Aspose.Cells for Python via Java را در Windows نصب کنید. مستندات
  2. Aspose.Cells for Python via Java را در لینوکس نصب کنید. دیدن مستندات
  3. Aspose.Cells for Python via Java را در macOS نصب کنید. دیدن مستندات

سیستم مورد نیاز

Aspose.Cells for Python via Java مستقل از پلتفرم API است و می تواند بر روی هر پلتفرمی (Windows، لینوکس و MacOS) استفاده شود، فقط مطمئن شوید که سیستم دارای Java 1.8 یا بالاتر است، Python 3.5 یا بالاتر

  • Java را نصب کنید و آن را به متغیر محیطی PATH اضافه کنید، به عنوان مثال:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells.

CSV چیست CSV فرمت فایل

فایل‌های با پسوند csv. (مقادیر جدا شده با کاما) فایل‌های متنی ساده را نشان می‌دهند که حاوی رکوردهایی از داده‌ها با مقادیر جدا شده با کاما هستند. هر خط در یک فایل CSV یک رکورد جدید از مجموعه رکوردهای موجود در فایل است. چنین فایل هایی زمانی ایجاد می شوند که انتقال داده ها از یک سیستم ذخیره سازی به سیستم دیگر در نظر گرفته شده باشد. از آنجایی که همه برنامه ها می توانند رکوردهای جدا شده با کاما را تشخیص دهند، وارد کردن چنین فایل های داده ای به پایگاه داده بسیار راحت انجام می شود. تقریباً همه برنامه های صفحه گسترده مانند Microsoft Excel یا OpenOffice Calc می توانند CSV را بدون تلاش زیاد وارد کنند. داده های وارد شده از چنین فایل هایی در سلول های یک صفحه گسترده برای نمایش به کاربر مرتب می شوند.

ادامه مطلب

SPREADSHEETML چیست SPREADSHEETML فرمت فایل

XML مخفف Extensible Markup Language است که شبیه به HTML است اما در استفاده از برچسب ها برای تعریف اشیا متفاوت است. ایده اصلی ایجاد فرمت فایل XML ذخیره و انتقال داده ها بدون وابستگی به ابزارهای نرم افزاری یا سخت افزاری بود. محبوبیت آن به این دلیل است که هم توسط انسان و هم با ماشین قابل خواندن است. این امر آن را قادر می سازد تا پروتکل های داده های رایج را در قالب اشیایی که قرار است در شبکه ای مانند شبکه جهانی وب (WWW) ذخیره و به اشتراک گذاشته شوند، ایجاد کند. "X" در XML برای توسعه پذیر است که به این معنی است که زبان را می توان به هر تعداد نماد بر اساس نیاز کاربر گسترش داد. برای این ویژگی ها است که بسیاری از فرمت های استاندارد فایل مانند Microsoft Open XML، LibreOffice OpenDocument، XHTML و SVG از آن استفاده می کنند.

ادامه مطلب

سایر تبدیل های پشتیبانی شده

شما همچنین می توانید CSV را به بسیاری از فرمت های فایل دیگر از جمله تعداد کمی از آنها که در زیر ذکر شده است تبدیل کنید.

CSV الی BMP (تصویر بیت مپ)
CSV الی EMF (فرمت متافایل پیشرفته)
CSV الی GIF (فرمت تبادل گرافیکی)
CSV الی HTML (زبان نشانه گذاری فرا متنی)
CSV به MD (زبان مارک داون)
CSV الی MHTML (فرمت آرشیو صفحه وب)
CSV الی ODS (فایل صفحه گسترده OpenDocument)
CSV الی PDF (فرمت سند قابل حمل)
CSV الی PNG (گرافیک شبکه قابل حمل)
CSV الی SVG (گرافیک برداری مقیاس پذیر)
CSV الی TIFF (فرمت تصویر برچسب شده)
CSV الی TSV (مقادیر جدا شده از تب)
CSV الی TXT (سند متنی)
CSV الی XLS (فرمت باینری اکسل)
CSV الی XLSB (فایل باینری کتاب کار اکسل)
CSV الی XLSM (فایل صفحه گسترده)
CSV الی XLSX (فایل OOXML اکسل)
CSV الی XLT (Microsoft قالب اکسل)
CSV الی XLTM (قالب ماکرو فعال اکسل)
CSV الی XLTX (قالب Office OpenXML Excel)
CSV به XML (زبان نشانه گذاری توسعه پذیر)
CSV الی XPS (مشخصات کاغذ XML)
CSV الی JSON (نشانه گذاری شی جاوا اسکریپت)