تبدیل CSV به XLAM در Python Excel Library
کتابخانه اکسل پرسرعت Python برای تبدیل CSV به XLAM. این یک راه حل نرم افزاری حرفه ای برای واردات و صادرات CSV، XLAM و بسیاری از فرمت های دیگر با استفاده از Python است.
Aspose.Cells for Python
Overview
تبدیل CSV به XLAM با استفاده از Python Excel Library
چگونه CSV را به XLAM تبدیل کنم؟ با کتابخانه Aspose.Cells for Python می توانید به راحتی با چند خط کد CSV را به صورت برنامه ای به XLAM تبدیل کنید. Aspose.Cells for Python قادر به ساخت برنامه های چند پلتفرمی با قابلیت تولید، تغییر، تبدیل، رندر و چاپ تمام فایل های اکسل است. Python اکسل API نه تنها بین فرمت های صفحه گسترده تبدیل می شود، بلکه می تواند فایل های اکسل را به صورت تصویر، PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT و موارد دیگر ارائه دهد، بنابراین آن را به گزینه ای عالی برای تبادل اسناد در قالب های استاندارد صنعتی تبدیل می کند.CSV را به شماره XLAM در کتابخانه اکسل Python ذخیره کنید
مثال زیر نحوه تبدیل CSV به XLAM را در کتابخانه اکسل Python نشان می دهد.
مراحل آسان تبدیل CSV به XLAM را دنبال کنید. فایل CSV خود را آپلود کنید، سپس به سادگی آن را به عنوان فایل XLAM ذخیره کنید. برای خواندن CSV و نوشتن XLAM می توانید از نام فایل های کاملا واجد شرایط استفاده کنید. محتوای خروجی XLAM و قالب بندی با سند اصلی CSV یکسان خواهد بود.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
نحوه تبدیل CSV به XLAM از طریق Python
آیا باید فایل های CSV را به صورت برنامه ریزی شده به XLAM تبدیل کنید؟ توسعه دهندگان Python می توانند به راحتی CSV را بارگیری و تنها در چند خط کد به XLAM تبدیل کنند.
- ‘Aspose.Cells for Python via Java’ را نصب کنید.
- یک مرجع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Python خود اضافه کنید.
- فایل CSV را با یک نمونه از Workbook بارگیری کنید.
- CSV را با فراخوانی روش Workbook.save به XLAM تبدیل کنید.
- نتیجه تبدیل CSV به XLAM را دریافت کنید.
Python کتابخانه اکسل برای تبدیل CSV به XLAM
سه گزینه برای نصب “Aspose.Cells for Python via Java” بر روی سیستم شما وجود دارد. لطفاً یکی را انتخاب کنید که شبیه نیاز شما باشد و دستورالعمل های گام به گام را دنبال کنید:
سیستم مورد نیاز
Aspose.Cells for Python via Java مستقل از پلتفرم API است و می تواند بر روی هر پلتفرمی (Windows، لینوکس و MacOS) استفاده شود، فقط مطمئن شوید که سیستم دارای Java 1.8 یا بالاتر است، Python 3.5 یا بالاتر
- Java را نصب کنید و آن را به متغیر محیطی PATH اضافه کنید، به عنوان مثال:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:
$ pip install aspose-cells.
CSV چیست CSV فرمت فایل
فایل‌های با پسوند csv. (مقادیر جدا شده با کاما) فایل‌های متنی ساده را نشان می‌دهند که حاوی رکوردهایی از داده‌ها با مقادیر جدا شده با کاما هستند. هر خط در یک فایل CSV یک رکورد جدید از مجموعه رکوردهای موجود در فایل است. چنین فایل هایی زمانی ایجاد می شوند که انتقال داده ها از یک سیستم ذخیره سازی به سیستم دیگر در نظر گرفته شده باشد. از آنجایی که همه برنامه ها می توانند رکوردهای جدا شده با کاما را تشخیص دهند، وارد کردن چنین فایل های داده ای به پایگاه داده بسیار راحت انجام می شود. تقریباً همه برنامه های صفحه گسترده مانند Microsoft Excel یا OpenOffice Calc می توانند CSV را بدون تلاش زیاد وارد کنند. داده های وارد شده از چنین فایل هایی در سلول های یک صفحه گسترده برای نمایش به کاربر مرتب می شوند.
ادامه مطلبXLAM چیست XLAM فرمت فایل
XLAM یک فایل افزودنی ماکرو فعال است که برای افزودن عملکردهای جدید به صفحات گسترده استفاده می شود. Add-In یک برنامه تکمیلی است که کدهای اضافی را اجرا می کند و عملکردهای اضافی را برای صفحات گسترده فراهم می کند. فایل های XLAM با پسوند xlam ذخیره می شوند. فایل‌های XLAM فایل‌های مبتنی بر XML مشابه فرمت‌های فایل XLSM و XLSX هستند و با فشرده‌سازی ZIP ذخیره می‌شوند تا اندازه کلی فایل کاهش یابد.
ادامه مطلبسایر تبدیل های پشتیبانی شده
شما همچنین می توانید CSV را به بسیاری از فرمت های فایل دیگر از جمله تعداد کمی از آنها که در زیر ذکر شده است تبدیل کنید.