تبدیل CSV به XLTM در Python
کتابخانه پرسرعت Python برای تبدیل CSV به XLTM. این یک راه حل نرم افزاری حرفه ای برای واردات و صادرات CSV، XLTM و بسیاری از فرمت های دیگر با استفاده از Python است.
Aspose.Cells for Python
Overview
تبدیل CSV به XLTM با استفاده از Python
چگونه CSV را به XLTM تبدیل کنم؟ با کتابخانه Aspose.Cells for Python می توانید به راحتی با چند خط کد CSV را به صورت برنامه ای به XLTM تبدیل کنید. Aspose.Cells for Python قادر به ساخت برنامه های چند پلتفرمی با قابلیت تولید، تغییر، تبدیل، رندر و چاپ تمام فایل های اکسل است. Python اکسل API نه تنها بین فرمت های صفحه گسترده تبدیل می شود، بلکه می تواند فایل های اکسل را به صورت تصویر، PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT و موارد دیگر ارائه دهد، بنابراین آن را به گزینه ای عالی برای تبادل اسناد در قالب های استاندارد صنعتی تبدیل می کند.CSV را به شماره XLTM در Python ذخیره کنید
مثال زیر نحوه تبدیل CSV به XLTM را در Python نشان می دهد.
مراحل آسان تبدیل CSV به XLTM را دنبال کنید. فایل CSV خود را آپلود کنید، سپس به سادگی آن را به عنوان فایل XLTM ذخیره کنید. برای خواندن CSV و نوشتن XLTM می توانید از نام فایل های کاملا واجد شرایط استفاده کنید. محتوای خروجی XLTM و قالب بندی با سند اصلی CSV یکسان خواهد بود.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
نحوه تبدیل CSV به XLTM از طریق Python
آیا باید فایل های CSV را به صورت برنامه ریزی شده به XLTM تبدیل کنید؟ توسعه دهندگان Python می توانند به راحتی CSV را بارگیری و تنها در چند خط کد به XLTM تبدیل کنند.
- ‘Aspose.Cells for Python via Java’ را نصب کنید.
- یک مرجع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Python خود اضافه کنید.
- فایل CSV را با یک نمونه از Workbook بارگیری کنید.
- CSV را با فراخوانی روش Workbook.save به XLTM تبدیل کنید.
- نتیجه تبدیل CSV به XLTM را دریافت کنید.
کتابخانه Python برای تبدیل CSV به XLTM
سه گزینه برای نصب “Aspose.Cells for Python via Java” بر روی سیستم شما وجود دارد. لطفاً یکی را انتخاب کنید که شبیه نیاز شما باشد و دستورالعمل های گام به گام را دنبال کنید:
سیستم مورد نیاز
Aspose.Cells for Python via Java مستقل از پلتفرم API است و می تواند در هر پلتفرمی (Windows، لینوکس و MacOS) استفاده شود، فقط مطمئن شوید که سیستم دارای Java 1.8 یا بالاتر است، Python 3.5 یا بالاتر
- Java را نصب کنید و آن را به متغیر محیطی PATH اضافه کنید، به عنوان مثال:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:
$ pip install aspose-cells.
CSV چیست CSV فرمت فایل
فایل‌های با پسوند csv. (مقادیر جدا شده با کاما) فایل‌های متنی ساده را نشان می‌دهند که حاوی رکوردهایی از داده‌ها با مقادیر جدا شده با کاما هستند. هر خط در یک فایل CSV یک رکورد جدید از مجموعه رکوردهای موجود در فایل است. چنین فایل هایی زمانی ایجاد می شوند که انتقال داده ها از یک سیستم ذخیره سازی به سیستم دیگر در نظر گرفته شده باشد. از آنجایی که همه برنامه ها می توانند رکوردهای جدا شده با کاما را تشخیص دهند، وارد کردن چنین فایل های داده ای به پایگاه داده بسیار راحت انجام می شود. تقریباً همه برنامه های صفحه گسترده مانند Microsoft Excel یا OpenOffice Calc می توانند CSV را بدون تلاش زیاد وارد کنند. داده های وارد شده از چنین فایل هایی در سلول های یک صفحه گسترده برای نمایش به کاربر مرتب می شوند.
ادامه مطلبXLTM چیست XLTM فرمت فایل
پسوند فایل XLTM فایل هایی را نشان می دهد که توسط اکسل Microsoft به عنوان فایل های قالب با قابلیت ماکرو تولید می شوند. فایل‌های XLTM از نظر ساختار شبیه به XLTX هستند، به غیر از این که فایل‌های بعدی از ایجاد فایل‌های الگو با ماکرو پشتیبانی نمی‌کنند. چنین فایل‌های قالبی برای تولید و تنظیم طرح‌بندی، قالب‌بندی و سایر تنظیمات همراه با ماکروها استفاده می‌شوند تا ایجاد فایل‌های مشابه XLSX را تسهیل کنند.
ادامه مطلبسایر تبدیل های پشتیبانی شده
شما همچنین می توانید CSV را به بسیاری از فرمت های فایل دیگر از جمله تعداد کمی از آنها که در زیر ذکر شده است تبدیل کنید.