تبدیل NUMBERS به CSV در Python Excel Library
کتابخانه اکسل پرسرعت Python برای تبدیل NUMBERS به CSV. این یک راه حل نرم افزاری حرفه ای برای واردات و صادرات NUMBERS، CSV و بسیاری از فرمت های دیگر با استفاده از Python است.
Aspose.Cells for Python
Overview
تبدیل NUMBERS به CSV با استفاده از Python Excel Library
چگونه NUMBERS را به CSV تبدیل کنم؟ با کتابخانه Aspose.Cells for Python می توانید به راحتی با چند خط کد NUMBERS را به صورت برنامه نویسی به CSV تبدیل کنید. Aspose.Cells for Python قادر به ساخت برنامه های چند پلتفرمی با قابلیت تولید، تغییر، تبدیل، رندر و چاپ تمام فایل های اکسل است. Python اکسل API نه تنها بین فرمت های صفحه گسترده تبدیل می شود، بلکه می تواند فایل های اکسل را به صورت تصویر، PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT و موارد دیگر ارائه دهد، بنابراین آن را به گزینه ای عالی برای تبادل اسناد در قالب های استاندارد صنعتی تبدیل می کند.NUMBERS را در CSV در کتابخانه اکسل Python ذخیره کنید
مثال زیر نحوه تبدیل NUMBERS را به CSV در کتابخانه اکسل Python نشان می دهد.
مراحل آسان تبدیل NUMBERS به CSV را دنبال کنید. فایل NUMBERS خود را آپلود کنید، سپس به سادگی آن را به عنوان فایل CSV ذخیره کنید. هم برای خواندن NUMBERS و هم برای نوشتن CSV می توانید از نام فایل های کاملا واجد شرایط استفاده کنید. محتوای خروجی CSV و قالب بندی با سند اصلی NUMBERS یکسان خواهد بود.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
نحوه تبدیل اعداد به CSV از طریق Python
آیا نیاز به تبدیل فایل های NUMBERS به CSV دارید؟ توسعه دهندگان Python می توانند به راحتی NUMBERS را تنها در چند خط کد بارگیری و به CSV تبدیل کنند.
- ‘Aspose.Cells for Python via Java’ را نصب کنید.
- یک مرجع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Python خود اضافه کنید.
- فایل NUMBERS را با یک نمونه از Workbook بارگیری کنید.
- با فراخوانی روش Workbook.save NUMBERS را به CSV تبدیل کنید.
- نتیجه تبدیل NUMBERS به CSV را دریافت کنید.
Python کتابخانه اکسل برای تبدیل NUMBERS به CSV
سه گزینه برای نصب “Aspose.Cells for Python via Java” بر روی سیستم شما وجود دارد. لطفاً یکی را انتخاب کنید که شبیه نیاز شما باشد و دستورالعمل های گام به گام را دنبال کنید:
سیستم مورد نیاز
Aspose.Cells for Python via Java مستقل از پلتفرم API است و می تواند بر روی هر پلتفرمی (Windows، لینوکس و MacOS) استفاده شود، فقط مطمئن شوید که سیستم دارای Java 1.8 یا بالاتر است، Python 3.5 یا بالاتر
- Java را نصب کنید و آن را به متغیر محیطی PATH اضافه کنید، به عنوان مثال:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:
$ pip install aspose-cells.
NUMBERS چیست NUMBERS فرمت فایل
فایل های با پسوند .numbers به عنوان نوع فایل صفحه گسترده طبقه بندی می شوند، به همین دلیل شبیه فایل های xlsx هستند. اما فایل های Numbers با استفاده از نرم افزار صفحه گسترده Apple iWork Numbers ایجاد می شوند. Apple iWork Numbers یک نرم افزار واحد از مجموعه بهره وری iWork است. مجموعه بهره وری iWork معادل مجموعه آفیس Microsoft است که در رایانه های شخصی Windows استفاده می شود. از این رو، می توان گفت Numbers که برای MacOS در دسترس است، رقیب Microsoft Excel نیز می باشد. به همین ترتیب، Microsoft اکسل، فایل NUMBERS ممکن است شامل جداول، نمودارها و فرمول ها نیز باشد.
ادامه مطلبCSV چیست CSV فرمت فایل
فایل‌های با پسوند csv. (مقادیر جدا شده با کاما) فایل‌های متنی ساده را نشان می‌دهند که حاوی رکوردهایی از داده‌ها با مقادیر جدا شده با کاما هستند. هر خط در یک فایل CSV یک رکورد جدید از مجموعه رکوردهای موجود در فایل است. چنین فایل هایی زمانی ایجاد می شوند که انتقال داده ها از یک سیستم ذخیره سازی به سیستم دیگر در نظر گرفته شده باشد. از آنجایی که همه برنامه ها می توانند رکوردهای جدا شده با کاما را تشخیص دهند، وارد کردن چنین فایل های داده ای به پایگاه داده بسیار راحت انجام می شود. تقریباً همه برنامه های صفحه گسترده مانند Microsoft Excel یا OpenOffice Calc می توانند CSV را بدون تلاش زیاد وارد کنند. داده های وارد شده از چنین فایل هایی در سلول های یک صفحه گسترده برای نمایش به کاربر مرتب می شوند.
ادامه مطلبسایر تبدیل های پشتیبانی شده
همچنین می‌توانید NUMBERS را به بسیاری از فرمت‌های فایل دیگر از جمله تعداد کمی از آنها که در زیر فهرست شده‌اند، تبدیل کنید.