HTML JPG PDF XML XLSX
Product Family
SPREADSHEETML

NUMBERS را در Python به SPREADSHEETML تبدیل کنید

کتابخانه پرسرعت Python برای تبدیل NUMBERS به SPREADSHEETML. این یک راه حل نرم افزاری حرفه ای برای وارد کردن و صادرات NUMBERS، SPREADSHEETML و بسیاری از فرمت های دیگر با استفاده از Python است.

 

Aspose.Cells for Python Aspose.Cells for Python

Overview

NUMBERS را با استفاده از Python به SPREADSHEETML تبدیل کنید

چگونه NUMBERS را به SPREADSHEETML تبدیل کنم؟ با کتابخانه Aspose.Cells for Python، می توانید به راحتی با چند خط کد، NUMBERS را به صورت برنامه ریزی شده به SPREADSHEETML تبدیل کنید. Aspose.Cells for Python قادر به ساخت برنامه های چند پلتفرمی با قابلیت تولید، تغییر، تبدیل، رندر و چاپ تمام فایل های اکسل است. Python اکسل API نه تنها بین فرمت های صفحه گسترده تبدیل می شود، بلکه می تواند فایل های اکسل را به صورت تصویر، PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT و موارد دیگر ارائه دهد، بنابراین آن را به گزینه ای عالی برای تبادل اسناد در قالب های استاندارد صنعتی تبدیل می کند.

NUMBERS را در SPREADSHEETML در Python ذخیره کنید

مثال زیر نحوه تبدیل NUMBERS به SPREADSHEETML را در Python نشان می دهد.

مراحل آسان تبدیل NUMBERS به SPREADSHEETML را دنبال کنید. فایل NUMBERS خود را آپلود کنید، سپس به سادگی آن را به عنوان فایل SPREADSHEETML ذخیره کنید. هم برای خواندن NUMBERS و هم برای نوشتن SPREADSHEETML می توانید از نام فایل های کاملا واجد شرایط استفاده کنید. محتوای خروجی SPREADSHEETML و قالب بندی با سند NUMBERS اصلی یکسان خواهد بود.

نمونه کد برای تبدیل NUMBERS به SPREADSHEETML
Input file
Convert
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
Run code
  
Copy code to the clipboard

نحوه تبدیل NUMBERS به SPREADSHEETML از طریق Python

آیا نیاز به تبدیل NUMBERS فایل به SPREADSHEETML از طریق برنامه دارید؟ توسعه دهندگان Python می توانند به راحتی NUMBERS را تنها در چند خط کد بارگیری و به SPREADSHEETML تبدیل کنند.

  1. ‘Aspose.Cells for Python via Java’ را نصب کنید.
  2. یک مرجع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Python خود اضافه کنید.
  3. فایل NUMBERS را با یک نمونه از Workbook بارگیری کنید.
  4. با فراخوانی روش Workbook.save NUMBERS را به SPREADSHEETML تبدیل کنید.
  5. نتیجه تبدیل NUMBERS به SPREADSHEETML را دریافت کنید.

کتابخانه Python برای تبدیل NUMBERS به SPREADSHEETML

سه گزینه برای نصب “Aspose.Cells for Python via Java” بر روی سیستم شما وجود دارد. لطفاً یکی را انتخاب کنید که شبیه نیاز شما باشد و دستورالعمل های گام به گام را دنبال کنید:

  1. Aspose.Cells for Python via Java را در Windows نصب کنید. مستندات
  2. Aspose.Cells for Python via Java را در لینوکس نصب کنید. دیدن مستندات
  3. Aspose.Cells for Python via Java را در macOS نصب کنید. دیدن مستندات

سیستم مورد نیاز

Aspose.Cells for Python via Java مستقل از پلتفرم API است و می تواند در هر پلتفرمی (Windows، لینوکس و MacOS) استفاده شود، فقط مطمئن شوید که سیستم دارای Java 1.8 یا بالاتر است، Python 3.5 یا بالاتر

  • Java را نصب کنید و آن را به متغیر محیطی PATH اضافه کنید، به عنوان مثال:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells.

NUMBERS چیست NUMBERS فرمت فایل

فایل های با پسوند .numbers به عنوان نوع فایل صفحه گسترده طبقه بندی می شوند، به همین دلیل شبیه فایل های xlsx هستند. اما فایل های Numbers با استفاده از نرم افزار صفحه گسترده Apple iWork Numbers ایجاد می شوند. Apple iWork Numbers یک نرم افزار واحد از مجموعه بهره وری iWork است. مجموعه بهره وری iWork معادل مجموعه آفیس Microsoft است که در رایانه های شخصی Windows استفاده می شود. از این رو، می توان گفت Numbers که برای MacOS در دسترس است، رقیب Microsoft Excel نیز می باشد. به همین ترتیب، Microsoft اکسل، فایل NUMBERS ممکن است شامل جداول، نمودارها و فرمول ها نیز باشد.

ادامه مطلب

SPREADSHEETML چیست SPREADSHEETML فرمت فایل

XML مخفف Extensible Markup Language است که شبیه به HTML است اما در استفاده از برچسب ها برای تعریف اشیا متفاوت است. ایده اصلی ایجاد فرمت فایل XML ذخیره و انتقال داده ها بدون وابستگی به ابزارهای نرم افزاری یا سخت افزاری بود. محبوبیت آن به این دلیل است که هم توسط انسان و هم با ماشین قابل خواندن است. این امر آن را قادر می سازد تا پروتکل های داده های رایج را در قالب اشیایی که قرار است در شبکه ای مانند شبکه جهانی وب (WWW) ذخیره و به اشتراک گذاشته شوند، ایجاد کند. "X" در XML برای توسعه پذیر است که به این معنی است که زبان را می توان به هر تعداد نماد بر اساس نیاز کاربر گسترش داد. برای این ویژگی ها است که بسیاری از فرمت های استاندارد فایل مانند Microsoft Open XML، LibreOffice OpenDocument، XHTML و SVG از آن استفاده می کنند.

ادامه مطلب

سایر تبدیل های پشتیبانی شده

همچنین می‌توانید NUMBERS را به بسیاری از فرمت‌های فایل دیگر از جمله تعداد کمی از آنها که در زیر فهرست شده‌اند، تبدیل کنید.

شماره های BMP (تصویر بیت مپ)
شماره های EMF (فرمت متافایل پیشرفته)
شماره های GIF (فرمت تبادل گرافیکی)
شماره های HTML (زبان نشانه گذاری فرا متنی)
اعداد به MD (زبان مارک داون)
شماره های MHTML (فرمت آرشیو صفحه وب)
شماره های ODS (فایل صفحه گسترده OpenDocument)
شماره های PDF (فرمت سند قابل حمل)
شماره های PNG (گرافیک شبکه قابل حمل)
شماره های SVG (گرافیک برداری مقیاس پذیر)
شماره های TIFF (فرمت تصویر برچسب شده)
شماره های TSV (مقادیر جدا شده از تب)
شماره های TXT (سند متنی)
شماره های XLS (فرمت باینری اکسل)
شماره های XLSB (فایل باینری کتاب کار اکسل)
شماره های XLSM (فایل صفحه گسترده)
شماره های XLSX (فایل OOXML اکسل)
شماره های XLT (Microsoft قالب اکسل)
شماره های XLTM (قالب ماکرو فعال اکسل)
شماره های XLTX (قالب Office OpenXML Excel)
اعداد به XML (زبان نشانه گذاری توسعه پذیر)
شماره های XPS (مشخصات کاغذ XML)
شماره های JSON (نشانه گذاری شی جاوا اسکریپت)