NUMBERS را در کتابخانه اکسل Python به SQL تبدیل کنید
کتابخانه اکسل پرسرعت Python برای تبدیل NUMBERS به SQL. این یک راه حل نرم افزاری حرفه ای برای وارد کردن و صادرات NUMBERS، SQL، و بسیاری از فرمت های دیگر با استفاده از Python است.
تبدیل NUMBERS به SQL با استفاده از Python Excel Library
چگونه NUMBERS را به SQL تبدیل کنم؟ با کتابخانه Aspose.Cells for Python به راحتی می توانید NUMBERS را به صورت برنامه نویسی با چند خط کد به SQL تبدیل کنید. Aspose.Cells for Python قادر به ساخت برنامه های چند پلتفرمی با قابلیت تولید، تغییر، تبدیل، رندر و چاپ تمام فایل های اکسل است. Python اکسل API نه تنها بین فرمت های صفحه گسترده تبدیل می شود، بلکه می تواند فایل های اکسل را به صورت تصویر، PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT و موارد دیگر ارائه دهد، بنابراین آن را به گزینه ای عالی برای تبادل اسناد در قالب های استاندارد صنعتی تبدیل می کند.NUMBERS را در کتابخانه اکسل Python در SQL ذخیره کنید
مثال زیر نحوه تبدیل NUMBERS به SQL را در کتابخانه اکسل Python نشان می دهد.
مراحل آسان تبدیل NUMBERS به SQL را دنبال کنید. فایل NUMBERS خود را آپلود کنید، سپس به سادگی آن را به عنوان فایل SQL ذخیره کنید. هم برای خواندن NUMBERS و هم برای نوشتن SQL می توانید از نام فایل های کاملا واجد شرایط استفاده کنید. محتوای خروجی SQL و قالب بندی با سند NUMBERS اصلی یکسان خواهد بود.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
نحوه تبدیل NUMBERS به SQL از طریق Python
آیا نیاز به تبدیل NUMBERS فایل به SQL از طریق برنامه دارید؟ توسعه دهندگان Python می توانند به راحتی NUMBERS را تنها در چند خط کد بارگیری و به SQL تبدیل کنند.
- ‘Aspose.Cells for Python via Java’ را نصب کنید.
- یک مرجع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Python خود اضافه کنید.
- فایل NUMBERS را با یک نمونه از Workbook بارگیری کنید.
- با فراخوانی روش Workbook.save NUMBERS را به SQL تبدیل کنید.
- نتیجه تبدیل NUMBERS به SQL را دریافت کنید.
Python کتابخانه اکسل برای تبدیل NUMBERS به SQL
سه گزینه برای نصب “Aspose.Cells for Python via Java” بر روی سیستم شما وجود دارد. لطفاً یکی را انتخاب کنید که شبیه نیاز شما باشد و دستورالعمل های گام به گام را دنبال کنید:
سیستم مورد نیاز
Aspose.Cells for Python via Java مستقل از پلتفرم API است و می تواند بر روی هر پلتفرمی (Windows، لینوکس و MacOS) استفاده شود، فقط مطمئن شوید که سیستم دارای Java 1.8 یا بالاتر است، Python 3.5 یا بالاتر
- Java را نصب کنید و آن را به متغیر محیطی PATH اضافه کنید، به عنوان مثال:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:
$ pip install aspose-cells
.
NUMBERS چیست NUMBERS فرمت فایل
فایل های با پسوند .numbers به عنوان نوع فایل صفحه گسترده طبقه بندی می شوند، به همین دلیل شبیه فایل های xlsx هستند. اما فایل های Numbers با استفاده از نرم افزار صفحه گسترده Apple iWork Numbers ایجاد می شوند. Apple iWork Numbers یک نرم افزار واحد از مجموعه بهره وری iWork است. مجموعه بهره وری iWork معادل مجموعه آفیس Microsoft است که در رایانه های شخصی Windows استفاده می شود. از این رو، می توان گفت Numbers که برای MacOS در دسترس است، رقیب Microsoft Excel نیز می باشد. به همین ترتیب، Microsoft اکسل، فایل NUMBERS ممکن است شامل جداول، نمودارها و فرمول ها نیز باشد.
ادامه مطلبSQL چیست SQL فرمت فایل
یک فایل با پسوند .sql یک فایل زبان پرس و جو ساخت یافته (SQL) است که حاوی کدهایی برای کار با پایگاه های داده رابطه ای است. برای نوشتن دستورات SQL برای عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به روز رسانی و حذف) در پایگاه داده استفاده می شود. فایل های SQL هنگام کار با دسکتاپ و همچنین پایگاه داده های مبتنی بر وب رایج هستند. چندین جایگزین برای SQL وجود دارد مانند Java Persistence Query Language (JPQL)، LINQ، HTSQL، 4D QL، و چندین مورد دیگر. فایل های SQL را می توان توسط ویرایشگرهای پرس و جوی Microsoft SQL Server، MySQL و سایر ویرایشگرهای متن ساده مانند Notepad در سیستم عامل Windows باز کرد.
ادامه مطلبسایر تبدیل های پشتیبانی شده
همچنین میتوانید NUMBERS را به بسیاری از فرمتهای فایل دیگر از جمله تعداد کمی از آنها که در زیر فهرست شدهاند، تبدیل کنید.