HTML JPG PDF XML XLSX
Product Family
XLS

تبدیل NUMBERS به XLS در Python

کتابخانه پرسرعت Python برای تبدیل NUMBERS به XLS. این یک راه حل نرم افزاری حرفه ای برای وارد کردن و صادرات NUMBERS، XLS و بسیاری از فرمت های دیگر با استفاده از Python است.

 

Aspose.Cells for Python Aspose.Cells for Python

Overview

تبدیل NUMBERS به XLS با استفاده از Python

چگونه NUMBERS را به XLS تبدیل کنم؟ با کتابخانه Aspose.Cells for Python می توانید به راحتی با چند خط کد NUMBERS را به صورت برنامه نویسی به XLS تبدیل کنید. Aspose.Cells for Python قادر به ساخت برنامه های چند پلتفرمی با قابلیت تولید، تغییر، تبدیل، رندر و چاپ تمام فایل های اکسل است. Python اکسل API نه تنها بین فرمت های صفحه گسترده تبدیل می شود، بلکه می تواند فایل های اکسل را به صورت تصویر، PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT و موارد دیگر ارائه دهد، بنابراین آن را به گزینه ای عالی برای تبادل اسناد در قالب های استاندارد صنعتی تبدیل می کند.

NUMBERS را به XLS در Python ذخیره کنید

مثال زیر نحوه تبدیل NUMBERS را به XLS در Python نشان می دهد.

مراحل آسان تبدیل NUMBERS به XLS را دنبال کنید. فایل NUMBERS خود را آپلود کنید، سپس به سادگی آن را به عنوان فایل XLS ذخیره کنید. هم برای خواندن NUMBERS و هم برای نوشتن XLS می توانید از نام فایل های کاملا واجد شرایط استفاده کنید. محتوای خروجی XLS و قالب بندی با سند اصلی NUMBERS یکسان خواهد بود.

نمونه کد برای تبدیل NUMBERS به XLS
Input file
Convert
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
Run code
  
Copy code to the clipboard

نحوه تبدیل اعداد به XLS از طریق Python

آیا نیاز به تبدیل فایل های NUMBERS به XLS دارید؟ توسعه دهندگان Python می توانند به راحتی NUMBERS را تنها در چند خط کد بارگیری و به XLS تبدیل کنند.

  1. ‘Aspose.Cells for Python via Java’ را نصب کنید.
  2. یک مرجع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Python خود اضافه کنید.
  3. فایل NUMBERS را با یک نمونه از Workbook بارگیری کنید.
  4. با فراخوانی روش Workbook.save NUMBERS را به XLS تبدیل کنید.
  5. نتیجه تبدیل NUMBERS به XLS را دریافت کنید.

کتابخانه Python برای تبدیل NUMBERS به XLS

سه گزینه برای نصب “Aspose.Cells for Python via Java” بر روی سیستم شما وجود دارد. لطفاً یکی را انتخاب کنید که شبیه نیاز شما باشد و دستورالعمل های گام به گام را دنبال کنید:

  1. Aspose.Cells for Python via Java را در Windows نصب کنید. مستندات
  2. Aspose.Cells for Python via Java را در لینوکس نصب کنید. دیدن مستندات
  3. Aspose.Cells for Python via Java را در macOS نصب کنید. دیدن مستندات

سیستم مورد نیاز

Aspose.Cells for Python via Java مستقل از پلتفرم API است و می تواند در هر پلتفرمی (Windows، لینوکس و MacOS) استفاده شود، فقط مطمئن شوید که سیستم دارای Java 1.8 یا بالاتر است، Python 3.5 یا بالاتر

  • Java را نصب کنید و آن را به متغیر محیطی PATH اضافه کنید، به عنوان مثال:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells.

NUMBERS چیست NUMBERS فرمت فایل

فایل های با پسوند .numbers به عنوان نوع فایل صفحه گسترده طبقه بندی می شوند، به همین دلیل شبیه فایل های xlsx هستند. اما فایل های Numbers با استفاده از نرم افزار صفحه گسترده Apple iWork Numbers ایجاد می شوند. Apple iWork Numbers یک نرم افزار واحد از مجموعه بهره وری iWork است. مجموعه بهره وری iWork معادل مجموعه آفیس Microsoft است که در رایانه های شخصی Windows استفاده می شود. از این رو، می توان گفت Numbers که برای MacOS در دسترس است، رقیب Microsoft Excel نیز می باشد. به همین ترتیب، Microsoft اکسل، فایل NUMBERS ممکن است شامل جداول، نمودارها و فرمول ها نیز باشد.

ادامه مطلب

XLS چیست XLS فرمت فایل

فایل‌های با پسوند XLS فرمت فایل باینری اکسل را نشان می‌دهند. چنین فایل هایی را می توان توسط Microsoft Excel و همچنین سایر برنامه های صفحه گسترده مشابه مانند OpenOffice Calc یا Apple Numbers ایجاد کرد. فایل ذخیره شده توسط اکسل به عنوان Workbook شناخته می شود که در آن هر کتاب کار می تواند یک یا چند کاربرگ داشته باشد. داده‌ها در قالب جدول در کاربرگ ذخیره و به کاربران نمایش داده می‌شوند و می‌توانند مقادیر عددی، داده‌های متنی، فرمول‌ها، اتصالات داده‌های خارجی، تصاویر و نمودارها را پوشش دهند. برنامه هایی مانند Microsoft Excel به شما امکان می دهد داده های کتاب کار را به چندین فرمت مختلف از جمله PDF، CSV، XLSX، TXT، HTML، XPS، و چندین فرمت دیگر صادر کنید. با انتشار Microsoft اکسل 2007، فرمت فایل XLS با فرمت بازتر و ساختار یافته تر، XLSX جایگزین شد. آخرین نسخه ها هنوز از ایجاد و خواندن فایل های XLS پشتیبانی می کنند، اگرچه 0761114348 اولین انتخابی است که اکنون استفاده می شود.

ادامه مطلب

سایر تبدیل های پشتیبانی شده

همچنین می‌توانید NUMBERS را به بسیاری از فرمت‌های فایل دیگر از جمله تعداد کمی از آنها که در زیر فهرست شده‌اند، تبدیل کنید.

شماره های BMP (تصویر بیت مپ)
شماره های EMF (فرمت متافایل پیشرفته)
شماره های GIF (فرمت تبادل گرافیکی)
شماره های HTML (زبان نشانه گذاری فرا متنی)
اعداد به MD (زبان مارک داون)
شماره های MHTML (فرمت آرشیو صفحه وب)
شماره های ODS (فایل صفحه گسترده OpenDocument)
شماره های PDF (فرمت سند قابل حمل)
شماره های PNG (گرافیک شبکه قابل حمل)
شماره های SVG (گرافیک برداری مقیاس پذیر)
شماره های TIFF (فرمت تصویر برچسب شده)
شماره های TSV (مقادیر جدا شده از تب)
شماره های TXT (سند متنی)
شماره های XLS (فرمت باینری اکسل)
شماره های XLSB (فایل باینری کتاب کار اکسل)
شماره های XLSM (فایل صفحه گسترده)
شماره های XLSX (فایل OOXML اکسل)
شماره های XLT (Microsoft قالب اکسل)
شماره های XLTM (قالب ماکرو فعال اکسل)
شماره های XLTX (قالب Office OpenXML Excel)
اعداد به XML (زبان نشانه گذاری توسعه پذیر)
شماره های XPS (مشخصات کاغذ XML)
شماره های JSON (نشانه گذاری شی جاوا اسکریپت)