تبدیل SPREADSHEETML به TSV در Python Excel Library
کتابخانه اکسل پرسرعت Python برای تبدیل SPREADSHEETML به TSV. این یک راه حل نرم افزاری حرفه ای برای وارد کردن و صادرات SPREADSHEETML، TSV، و بسیاری از فرمت های دیگر با استفاده از Python است.
تبدیل SPREADSHEETML به TSV با استفاده از Python Excel Library
چگونه SPREADSHEETML را به TSV تبدیل کنم؟ با کتابخانه Aspose.Cells for Python می توانید به راحتی با چند خط کد، SPREADSHEETML را به صورت برنامه نویسی به TSV تبدیل کنید. Aspose.Cells for Python قادر به ساخت برنامه های چند پلتفرمی با قابلیت تولید، تغییر، تبدیل، رندر و چاپ تمام فایل های اکسل است. Python اکسل API نه تنها بین فرمت های صفحه گسترده تبدیل می شود، بلکه می تواند فایل های اکسل را به صورت تصویر، PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT و موارد دیگر ارائه دهد، بنابراین آن را به گزینه ای عالی برای تبادل اسناد در قالب های استاندارد صنعتی تبدیل می کند.ذخیره SPREADSHEETML در TSV در Python Excel Library
مثال زیر نحوه تبدیل SPREADSHEETML را به TSV در کتابخانه اکسل Python نشان می دهد.
مراحل آسان تبدیل SPREADSHEETML به TSV را دنبال کنید. فایل SPREADSHEETML خود را آپلود کنید، سپس به سادگی آن را به عنوان فایل TSV ذخیره کنید. هم برای خواندن SPREADSHEETML و هم برای نوشتن TSV می توانید از نام فایل های کاملا واجد شرایط استفاده کنید. محتوای خروجی TSV و قالب بندی با سند اصلی SPREADSHEETML یکسان خواهد بود.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
نحوه تبدیل SPREADSHEETML به TSV از طریق Python
آیا باید فایل های SPREADSHEETML را به صورت برنامه ریزی شده به TSV تبدیل کنید؟ توسعه دهندگان Python می توانند به راحتی SPREADSHEETML را تنها در چند خط کد بارگیری و به TSV تبدیل کنند.
- ‘Aspose.Cells for Python via Java’ را نصب کنید.
- یک مرجع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Python خود اضافه کنید.
- فایل SPREADSHEETML را با یک نمونه از Workbook بارگیری کنید.
- SPREADSHEETML را با فراخوانی روش Workbook.save به TSV تبدیل کنید.
- نتیجه تبدیل SPREADSHEETML به TSV را دریافت کنید.
Python کتابخانه اکسل برای تبدیل SPREADSHEETML به TSV
سه گزینه برای نصب “Aspose.Cells for Python via Java” بر روی سیستم شما وجود دارد. لطفاً یکی را انتخاب کنید که شبیه نیاز شما باشد و دستورالعمل های گام به گام را دنبال کنید:
سیستم مورد نیاز
Aspose.Cells for Python via Java مستقل از پلتفرم API است و می تواند بر روی هر پلتفرمی (Windows، لینوکس و MacOS) استفاده شود، فقط مطمئن شوید که سیستم دارای Java 1.8 یا بالاتر است، Python 3.5 یا بالاتر
- Java را نصب کنید و آن را به متغیر محیطی PATH اضافه کنید، به عنوان مثال:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:
$ pip install aspose-cells
.
SPREADSHEETML چیست SPREADSHEETML فرمت فایل
XML مخفف Extensible Markup Language است که شبیه به HTML است اما در استفاده از برچسب ها برای تعریف اشیا متفاوت است. ایده اصلی ایجاد فرمت فایل XML ذخیره و انتقال داده ها بدون وابستگی به ابزارهای نرم افزاری یا سخت افزاری بود. محبوبیت آن به این دلیل است که هم توسط انسان و هم با ماشین قابل خواندن است. این امر آن را قادر می سازد تا پروتکل های داده های رایج را در قالب اشیایی که قرار است در شبکه ای مانند شبکه جهانی وب (WWW) ذخیره و به اشتراک گذاشته شوند، ایجاد کند. "X" در XML برای توسعه پذیر است که به این معنی است که زبان را می توان به هر تعداد نماد بر اساس نیاز کاربر گسترش داد. برای این ویژگی ها است که بسیاری از فرمت های استاندارد فایل مانند Microsoft Open XML، LibreOffice OpenDocument، XHTML و SVG از آن استفاده می کنند.
ادامه مطلبTSV چیست TSV فرمت فایل
فرمت فایل مقادیر جدا شده از تب (TSV) دادههای جدا شده با برگهها را در قالب متن ساده نشان میدهد. فرمت فایل مشابه CSV برای سازماندهی داده ها به صورت ساختاریافته به منظور واردات و صادرات بین برنامه های مختلف استفاده می شود. این فرمت در درجه اول برای واردات/صادرات و تبادل داده در برنامه های کاربردی صفحه گسترده و پایگاه داده استفاده می شود. هر رکورد در یک فایل TSV در یک خط از فایل متنی موجود است که در آن هر مقدار فیلد با یک کاراکتر تب جدا می شود. نوع رسانه برای فرمت فایل TSV text/tab-separated-values است.
ادامه مطلبسایر تبدیل های پشتیبانی شده
همچنین میتوانید SPREADSHEETML را به بسیاری از فرمتهای فایل دیگر از جمله تعداد کمی از آنها در زیر تبدیل کنید.