تبدیل TABDELIMITED به XLAM در Python Excel Library

کتابخانه اکسل پرسرعت Python برای تبدیل TABDELIMITED به XLAM. این یک راه حل نرم افزاری حرفه ای برای واردات و صادرات TABDELIMITED، XLAM و بسیاری از فرمت های دیگر با استفاده از Python است.

تبدیل TABDELIMITED به XLAM با استفاده از Python Excel Library

چگونه TABDELIMITED را به XLAM تبدیل کنم؟ با کتابخانه Aspose.Cells for Python می توانید به راحتی و با چند خط کد، TABDELIMITED را به صورت برنامه نویسی به XLAM تبدیل کنید. Aspose.Cells for Python قادر به ساخت برنامه های چند پلتفرمی با قابلیت تولید، تغییر، تبدیل، رندر و چاپ تمام فایل های اکسل است. Python اکسل API نه تنها بین فرمت های صفحه گسترده تبدیل می شود، بلکه می تواند فایل های اکسل را به صورت تصویر، PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT و موارد دیگر ارائه دهد، بنابراین آن را به گزینه ای عالی برای تبادل اسناد در قالب های استاندارد صنعتی تبدیل می کند.

ذخیره TABDELIMITED در XLAM در Python Excel Library

مثال زیر نحوه تبدیل TABDELIMITED به XLAM را در کتابخانه اکسل Python نشان می دهد.

مراحل آسان تبدیل TABDELIMITED به XLAM را دنبال کنید. فایل TABDELIMITED خود را آپلود کنید، سپس به سادگی آن را به عنوان فایل XLAM ذخیره کنید. هم برای خواندن TABDELIMITED و هم برای نوشتن XLAM می توانید از نام فایل های کاملا واجد شرایط استفاده کنید. محتوای خروجی XLAM و قالب بندی با سند اصلی TABDELIMITED یکسان خواهد بود.

کد نمونه برای تبدیل TABDELIMITED به XLAM از طریق Python Excel Library

Input file

Convert

Select format

   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

نحوه تبدیل TABDELIMITED به XLAM از طریق Python

آیا باید فایل های TABDELIMITED را به صورت برنامه ریزی شده به XLAM تبدیل کنید؟ توسعه دهندگان Python می توانند به راحتی TABDELIMITED را تنها در چند خط کد بارگیری و به XLAM تبدیل کنند.

‘Aspose.Cells for Python via Java’ را نصب کنید.
یک مرجع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Python خود اضافه کنید.
فایل TABDELIMITED را با یک نمونه از Workbook بارگیری کنید.
TABDELIMITED را با فراخوانی روش Workbook.save به XLAM تبدیل کنید.
نتیجه تبدیل TABDELIMITED به XLAM را دریافت کنید.

Python کتابخانه اکسل برای تبدیل TABDELIMITED به XLAM

سه گزینه برای نصب “Aspose.Cells for Python via Java” بر روی سیستم شما وجود دارد. لطفاً یکی را انتخاب کنید که شبیه نیاز شما باشد و دستورالعمل های گام به گام را دنبال کنید:

Aspose.Cells for Python via Java را در Windows نصب کنید. مستندات
Aspose.Cells for Python via Java را در لینوکس نصب کنید. دیدن مستندات
Aspose.Cells for Python via Java را در macOS نصب کنید. دیدن مستندات

سیستم مورد نیاز

Aspose.Cells for Python via Java مستقل از پلتفرم API است و می تواند بر روی هر پلتفرمی (Windows، لینوکس و MacOS) استفاده شود، فقط مطمئن شوید که سیستم دارای Java 1.8 یا بالاتر است، Python 3.5 یا بالاتر

Java را نصب کنید و آن را به متغیر محیطی PATH اضافه کنید، به عنوان مثال:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells.

TABDELIMITED چیست TABDELIMITED فرمت فایل

فرمت فایل مقادیر جدا شده از تب (TSV) داده‌های جدا شده با برگه‌ها را در قالب متن ساده نشان می‌دهد. فرمت فایل مشابه CSV برای سازماندهی داده ها به صورت ساختاریافته به منظور واردات و صادرات بین برنامه های مختلف استفاده می شود. این فرمت در درجه اول برای واردات/صادرات و تبادل داده در برنامه های کاربردی صفحه گسترده و پایگاه داده استفاده می شود. هر رکورد در یک فایل TSV در یک خط از فایل متنی موجود است که در آن هر مقدار فیلد با یک کاراکتر تب جدا می شود. نوع رسانه برای فرمت فایل TSV text/tab-separated-values است.

ادامه مطلب

XLAM چیست XLAM فرمت فایل

XLAM یک فایل افزودنی ماکرو فعال است که برای افزودن عملکردهای جدید به صفحات گسترده استفاده می شود. Add-In یک برنامه تکمیلی است که کدهای اضافی را اجرا می کند و عملکردهای اضافی را برای صفحات گسترده فراهم می کند. فایل های XLAM با پسوند xlam ذخیره می شوند. فایل‌های XLAM فایل‌های مبتنی بر XML مشابه فرمت‌های فایل XLSM و XLSX هستند و با فشرده‌سازی ZIP ذخیره می‌شوند تا اندازه کلی فایل کاهش یابد.

ادامه مطلب