تبدیل XLAM به BMP در Python
کتابخانه پرسرعت Python برای تبدیل XLAM به BMP. این یک راه حل نرم افزاری حرفه ای برای واردات و صادرات XLAM، BMP و بسیاری از فرمت های دیگر با استفاده از Python است.
تبدیل XLAM به BMP با استفاده از Python
چگونه XLAM را به BMP تبدیل کنم؟ با کتابخانه Aspose.Cells for Python می توانید به راحتی با چند خط کد XLAM را به صورت برنامه ای به BMP تبدیل کنید. Aspose.Cells for Python قادر به ساخت برنامه های چند پلتفرمی با قابلیت تولید، تغییر، تبدیل، رندر و چاپ تمام فایل های اکسل است. Python اکسل API نه تنها بین فرمت های صفحه گسترده تبدیل می شود، بلکه می تواند فایل های اکسل را به صورت تصویر، PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT و موارد دیگر ارائه دهد، بنابراین آن را به گزینه ای عالی برای تبادل اسناد در قالب های استاندارد صنعتی تبدیل می کند.XLAM را به شماره BMP در Python بصورت آنلاین و رایگان ذخیره کنید
مثال زیر نحوه تبدیل XLAM به BMP را در Python نشان می دهد.
مراحل آسان تبدیل XLAM به BMP را دنبال کنید. فایل XLAM خود را آپلود کنید، سپس به سادگی آن را به عنوان فایل BMP ذخیره کنید. برای خواندن XLAM و نوشتن BMP می توانید از نام فایل های کاملا واجد شرایط استفاده کنید. محتوای خروجی BMP و قالب بندی با سند اصلی XLAM یکسان خواهد بود.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
نحوه تبدیل XLAM به BMP از طریق Python
آیا باید فایل های XLAM را به صورت برنامه ریزی شده به BMP تبدیل کنید؟ توسعه دهندگان Python می توانند به راحتی XLAM را بارگیری و تنها در چند خط کد به BMP تبدیل کنند.
- ‘Aspose.Cells for Python via Java’ را نصب کنید.
- یک مرجع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Python خود اضافه کنید.
- فایل XLAM را با یک نمونه از Workbook بارگیری کنید.
- XLAM را با فراخوانی روش Workbook.save به BMP تبدیل کنید.
- نتیجه تبدیل XLAM به BMP را دریافت کنید.
کتابخانه Python برای تبدیل XLAM به BMP
سه گزینه برای نصب “Aspose.Cells for Python via Java” بر روی سیستم شما وجود دارد. لطفاً یکی را انتخاب کنید که شبیه نیاز شما باشد و دستورالعمل های گام به گام را دنبال کنید:
سیستم مورد نیاز
Aspose.Cells for Python via Java مستقل از پلتفرم API است و می تواند در هر پلتفرمی (Windows، لینوکس و MacOS) استفاده شود، فقط مطمئن شوید که سیستم دارای Java 1.8 یا بالاتر است، Python 3.5 یا بالاتر
- Java را نصب کنید و آن را به متغیر محیطی PATH اضافه کنید، به عنوان مثال:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:
$ pip install aspose-cells
.
سایر تبدیل های پشتیبانی شده
شما همچنین می توانید XLAM را به بسیاری از فرمت های فایل دیگر از جمله تعداد کمی از آنها که در زیر ذکر شده است تبدیل کنید.