ادغام CSV به MHT از طریق Python
کتابخانه پرسرعت Python برای ادغام CSV به MHT. از تبدیل اکسل ما API برای توسعه نرم افزار سطح بالا و مستقل از پلت فرم در Python استفاده کنید. این یک راه حل نرم افزاری حرفه ای برای وارد کردن و صادرات Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image و بسیاری از فرمت های اکسل دیگر است.
ادغام CSV به MHT با استفاده از Python
چگونه CSV را با MHT ادغام کنم؟ با کتابخانه Aspose.Cells for Python via Java به راحتی می توانید CSV را به صورت برنامه ریزی شده با چند خط کد به MHT ادغام کنید. Aspose.Cells for Python via Java قادر به ساخت برنامه های چند پلتفرمی با قابلیت تولید، تغییر، تبدیل، رندر و چاپ تمام فایل های اکسل است. Python اکسل API نه تنها بین فرمت های صفحه گسترده تبدیل می شود، بلکه می تواند فایل های اکسل را به صورت تصویر، PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT و موارد دیگر ارائه دهد، بنابراین آن را به گزینه ای عالی برای تبادل اسناد در قالب های استاندارد صنعتی تبدیل می کند. می توانید Aspose.Cells for Python via Java را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells
.CSV را با MHT در Python ادغام کنید
مثال زیر نحوه ادغام CSV به MHT را در Aspose.Cells for Python via Java نشان می دهد.
مراحل آسان را برای ادغام CSV به MHT دنبال کنید. فایل های خود را آپلود کنید، روش Workbook.Combine را برای ادغام فایل ها فراخوانی کنید و سپس آن را در فایل MHT ذخیره کنید. اگر کد را در Python ایجاد کنید، این ساده تر از آن چیزی است که به نظر می رسد. نمونه Python را ببینید که CSV را با MHT ادغام می کند.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
نحوه ادغام CSV به MHT از طریق Python
آیا نیاز به ادغام CSV با MHT از طریق برنامه دارید؟ یک سند اساسی ادغام و الحاق با Aspose.Cells for Python via Java API ها را می توان تنها با چند خط کد انجام داد.
- ‘Aspose.Cells for Python via Java’ را نصب کنید.
- یک مرجع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Python خود اضافه کنید.
- فایل CSV را با کلاس Workbook بارگذاری کنید.
- روش Workbook.Combine را برای ادغام فایل ها فراخوانی کنید.
- متد Workbook.Save را فراخوانی کنید و نام فایل خروجی را به عنوان پارامتر ارسال کنید.
- اکنون می توانید فایل خروجی را در Microsoft Office، Adobe PDF یا هر برنامه سازگار دیگری باز کرده و از آن استفاده کنید.
کتابخانه Python برای ادغام CSV به MHT
سه گزینه برای نصب “Aspose.Cells for Python via Java” بر روی سیستم شما وجود دارد. لطفاً یکی را انتخاب کنید که شبیه نیاز شما باشد و دستورالعمل های گام به گام را دنبال کنید:
سیستم مورد نیاز
API های ما در تمام سیستم عامل ها و سیستم عامل های اصلی پشتیبانی می شوند. لطفا قبل از اجرای کد زیر، از داشتن پیش نیازهای زیر در سیستم خود اطمینان حاصل کنید.
CSV چیست CSV فرمت فایل
فایلهای با پسوند csv. (مقادیر جدا شده با کاما) فایلهای متنی ساده را نشان میدهند که حاوی رکوردهایی از دادهها با مقادیر جدا شده با کاما هستند. هر خط در یک فایل CSV یک رکورد جدید از مجموعه رکوردهای موجود در فایل است. چنین فایل هایی زمانی ایجاد می شوند که انتقال داده ها از یک سیستم ذخیره سازی به سیستم دیگر در نظر گرفته شده باشد. از آنجایی که همه برنامه ها می توانند رکوردهای جدا شده با کاما را تشخیص دهند، وارد کردن چنین فایل های داده ای به پایگاه داده بسیار راحت انجام می شود. تقریباً همه برنامه های صفحه گسترده مانند Microsoft Excel یا OpenOffice Calc می توانند CSV را بدون تلاش زیاد وارد کنند. داده های وارد شده از چنین فایل هایی در سلول های یک صفحه گسترده برای نمایش به کاربر مرتب می شوند.
ادامه مطلبMHT چیست MHT فرمت فایل
یک فایل با پسوند mht. یک فرمت فایل بایگانی با قابلیت MIME است که شامل انواع مختلف داده در یک فایل واحد است. این می تواند داده هایی مانند متن، تصاویر، استایل صفحه را در قالب فایل های CSS، جاوا اسکریپت و سایر منابع به عنوان منابع جاسازی شده در خود ذخیره کند. فایلهای MHT، با داشتن پیام از نوع MIME/rfc822، تمام محتویات یک فایل HTML را به عنوان یک فایل بایگانی واحد برای ذخیره در بایگانی در دستگاههای ذخیرهسازی کپسوله میکنند. برنامه های نرم افزاری مانند Microsoft Word به شما امکان می دهد اسناد WORD خود را با صادرات به عنوان فایل MHT به MHT تبدیل کنید. فایل های MHT را می توان با استفاده از مرورگرهای محبوب مانند Microsoft Internet Explore و Google Chrome باز کرد.
ادامه مطلبسایر فرمت های ادغام پشتیبانی شده
با استفاده از Python، One می تواند CSV را با بسیاری از فرمت های فایل دیگر از جمله ادغام کند.