ادغام JPG به XLSX از طریق Python Excel Library

کتابخانه اکسل پرسرعت Python برای ادغام JPG به XLSX. از تبدیل اکسل ما API برای توسعه نرم افزار سطح بالا و مستقل از پلتفرم در Python استفاده کنید. این یک راه حل نرم افزار حرفه ای برای وارد کردن و صادرات Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image و فرمت های دیگر excel است.

ادغام JPG به XLSX با استفاده از Python Excel Library

چگونه JPG را با XLSX ادغام کنم؟ با کتابخانه Aspose.Cells for Python via Java می توانید به راحتی JPG را با چند خط کد به صورت برنامه نویسی به XLSX ادغام کنید. Aspose.Cells for Python via Java قادر به ساخت برنامه های چند پلتفرمی با قابلیت تولید، تغییر، تبدیل، رندر و چاپ تمام فایل های اکسل است. Python اکسل API نه تنها بین فرمت های صفحه گسترده تبدیل می شود، بلکه می تواند فایل های اکسل را به صورت تصویر، PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT و موارد دیگر ارائه دهد، بنابراین آن را به گزینه ای عالی برای تبادل اسناد در قالب های استاندارد صنعتی تبدیل می کند. می توانید Aspose.Cells for Python via Java را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells.

ادغام JPG به XLSX در Python Excel Library

مثال زیر نحوه ادغام JPG را با XLSX در Aspose.Cells for Python via Java نشان می دهد.

مراحل آسان را برای ادغام JPG با XLSX دنبال کنید. فایل های خود را آپلود کنید، با Workbook.Combine برای ادغام فایل ها تماس بگیرید و سپس آن را در فایل XLSX ذخیره کنید. اگر کد را در Python ایجاد کنید، این ساده تر از آن چیزی است که به نظر می رسد. مثال Python را ببینید که JPG را با XLSX ادغام می کند.

نمونه کد برای ادغام JPG به XLSX در کتابخانه اکسل Python

Select two files

Merge

Output format

   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

نحوه ادغام JPG به XLSX از طریق کتابخانه اکسل Python

آیا نیاز به ادغام JPG با XLSX به صورت برنامه ای دارید؟ یک سند اساسی ادغام و الحاق با Aspose.Cells for Python via Java API ها را می توان تنها با چند خط کد انجام داد.

‘Aspose.Cells for Python via Java’ را نصب کنید.
یک مرجع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Python خود اضافه کنید.
فایل JPG را با کلاس Workbook بارگیری کنید.
روش Workbook.Combine را برای ادغام فایل ها فراخوانی کنید.
متد Workbook.Save را فراخوانی کنید و نام فایل خروجی را به عنوان پارامتر ارسال کنید. اکنون می توانید فایل خروجی را در Microsoft Office، Adobe PDF یا هر برنامه سازگار دیگری باز کرده و از آن استفاده کنید.

کتابخانه Python برای ادغام JPG به XLSX

سه گزینه برای نصب “Aspose.Cells for Python via Java” بر روی سیستم شما وجود دارد. لطفاً یکی را انتخاب کنید که شبیه نیاز شما باشد و دستورالعمل های گام به گام را دنبال کنید:

Aspose.Cells for Python via Java را در Windows نصب کنید. مستندات
Aspose.Cells for Python via Java را در لینوکس نصب کنید. دیدن مستندات
Aspose.Cells for Python via Java را در macOS نصب کنید. دیدن مستندات

سیستم مورد نیاز

API های ما در تمام سیستم عامل ها و سیستم عامل های اصلی پشتیبانی می شوند. لطفا قبل از اجرای کد زیر، از داشتن پیش نیازهای زیر در سیستم خود اطمینان حاصل کنید.

Java 1.8 یا بالاتر را نصب کنید و آن را به متغیر محیطی PATH اضافه کنید، به عنوان مثال:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
نصب Python 3.5 یا بالاتر
Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells.

JPG چیست JPG فرمت فایل

JPEG نوعی فرمت تصویری است که با استفاده از روش فشرده سازی با اتلاف ذخیره می شود. تصویر خروجی، در نتیجه فشرده سازی، تعادلی بین اندازه ذخیره سازی و کیفیت تصویر است. کاربران می توانند سطح فشرده سازی را برای رسیدن به سطح کیفی مورد نظر تنظیم کنند و در عین حال اندازه ذخیره سازی را کاهش دهند. اگر فشرده سازی 10:1 روی تصویر اعمال شود، کیفیت تصویر به میزان قابل توجهی تحت تأثیر قرار می گیرد. هرچه مقدار فشرده سازی بیشتر باشد، کیفیت تصویر کاهش می یابد.

ادامه مطلب

XLSX چیست XLSX فرمت فایل

XLSX فرمت شناخته شده ای برای اسناد اکسل Microsoft است که توسط Microsoft با انتشار Microsoft Office 2007 معرفی شد. یک بسته فشرده که حاوی تعدادی فایل XML است. ساختار و فایل های زیرین را می توان به سادگی با باز کردن فایل xlsx. بررسی کرد.

ادامه مطلب