JSON را با CSV از طریق Python ادغام کنید

کتابخانه پرسرعت Python برای ادغام JSON به CSV. از تبدیل اکسل ما API برای توسعه نرم افزار سطح بالا و مستقل از پلتفرم در Python استفاده کنید. این یک راه حل حرفه ای نرم افزاری برای وارد کردن و صادرات بسیاری از فرمت های excel53481، و صادرات 07134343481 است.

ادغام JSON به CSV با استفاده از Python

چگونه JSON را با CSV ادغام کنم؟ با کتابخانه Aspose.Cells for Python via Java می توانید به راحتی با چند خط کد JSON را به CSV ادغام کنید. Aspose.Cells for Python via Java قادر به ساخت برنامه های چند پلتفرمی با قابلیت تولید، تغییر، تبدیل، رندر و چاپ تمام فایل های اکسل است. Python اکسل API نه تنها بین فرمت های صفحه گسترده تبدیل می شود، بلکه می تواند فایل های اکسل را به صورت تصویر، PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT و موارد دیگر ارائه دهد، بنابراین آن را به گزینه ای عالی برای تبادل اسناد در قالب های استاندارد صنعتی تبدیل می کند. می توانید Aspose.Cells for Python via Java را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells.

JSON را با CSV در Python ادغام کنید

مثال زیر نحوه ادغام JSON با CSV را در Aspose.Cells for Python via Java نشان می دهد.

مراحل آسان را برای ادغام JSON با CSV دنبال کنید. فایل های خود را آپلود کنید، با Workbook تماس بگیرید. روش ترکیبی برای ادغام فایل ها، و سپس آن را در فایل CSV ذخیره کنید. اگر کد را در Python ایجاد کنید، این ساده تر از آن چیزی است که به نظر می رسد. نمونه Python را ببینید که JSON را با CSV ادغام می کند.

نمونه کد ادغام JSON به CSV در Python

Select two files

Merge

Output format

   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

نحوه ادغام JSON با CSV از طریق Python

آیا نیاز به ادغام JSON با CSV به صورت برنامه ای دارید؟ یک سند اساسی ادغام و الحاق با Aspose.Cells for Python via Java API ها را می توان تنها با چند خط کد انجام داد.

‘Aspose.Cells for Python via Java’ را نصب کنید.
یک مرجع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Python خود اضافه کنید.
فایل JSON را با کلاس Workbook بارگذاری کنید.
روش Workbook.Combine را برای ادغام فایل ها فراخوانی کنید.
متد Workbook.Save را فراخوانی کنید و نام فایل خروجی را به عنوان پارامتر ارسال کنید.
اکنون می توانید فایل خروجی را در Microsoft Office، Adobe PDF یا هر برنامه سازگار دیگری باز کرده و از آن استفاده کنید.

کتابخانه Python برای ادغام JSON به CSV

سه گزینه برای نصب “Aspose.Cells for Python via Java” بر روی سیستم شما وجود دارد. لطفاً یکی را انتخاب کنید که شبیه نیاز شما باشد و دستورالعمل های گام به گام را دنبال کنید:

Aspose.Cells for Python via Java را در Windows نصب کنید. مستندات
Aspose.Cells for Python via Java را در لینوکس نصب کنید. دیدن مستندات
Aspose.Cells for Python via Java را در macOS نصب کنید. دیدن مستندات

سیستم مورد نیاز

API های ما در تمام سیستم عامل ها و سیستم عامل های اصلی پشتیبانی می شوند. لطفا قبل از اجرای کد زیر، از داشتن پیش نیازهای زیر در سیستم خود اطمینان حاصل کنید.

Java 1.8 یا بالاتر را نصب کنید و آن را به متغیر محیطی PATH اضافه کنید، به عنوان مثال:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
نصب Python 3.5 یا بالاتر
Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells.

JSON چیست JSON فرمت فایل

JSON (Notation Object JavaScript) یک فرمت فایل استاندارد باز برای به اشتراک گذاری داده است که از متن قابل خواندن توسط انسان برای ذخیره و انتقال داده ها استفاده می کند. فایل های JSON با پسوند json. ذخیره می شوند. JSON نیاز به قالب بندی کمتری دارد و جایگزین خوبی برای XML است. JSON از جاوا اسکریپت گرفته شده است اما یک فرمت داده مستقل از زبان است. تولید و تجزیه JSON توسط بسیاری از زبان های برنامه نویسی مدرن پشتیبانی می شود. application/json نوع رسانه ای است که برای JSON استفاده می شود.

ادامه مطلب

CSV چیست CSV فرمت فایل

فایل‌های با پسوند csv. (مقادیر جدا شده با کاما) فایل‌های متنی ساده را نشان می‌دهند که حاوی رکوردهایی از داده‌ها با مقادیر جدا شده با کاما هستند. هر خط در یک فایل CSV یک رکورد جدید از مجموعه رکوردهای موجود در فایل است. چنین فایل هایی زمانی ایجاد می شوند که انتقال داده ها از یک سیستم ذخیره سازی به سیستم دیگر در نظر گرفته شده باشد. از آنجایی که همه برنامه ها می توانند رکوردهای جدا شده با کاما را تشخیص دهند، وارد کردن چنین فایل های داده ای به پایگاه داده بسیار راحت انجام می شود. تقریباً همه برنامه های صفحه گسترده مانند Microsoft Excel یا OpenOffice Calc می توانند CSV را بدون تلاش زیاد وارد کنند. داده های وارد شده از چنین فایل هایی در سلول های یک صفحه گسترده برای نمایش به کاربر مرتب می شوند.

ادامه مطلب