ادغام NUMBERS به EMF از طریق Python Excel Library
کتابخانه اکسل پرسرعت Python برای ادغام NUMBERS به EMF. از تبدیل اکسل API ما برای توسعه نرم افزار سطح بالا و مستقل از پلتفرم در Python استفاده کنید. این یک راه حل نرم افزاری حرفه ای برای وارد کردن و صادر کردن فرمت های 07614348 و بسیاری دیگر از فرمت های excel است.
ادغام NUMBERS به EMF با استفاده از Python Excel Library
چگونه NUMBERS را به EMF ادغام کنم؟ با کتابخانه Aspose.Cells for Python via Java، می توانید به راحتی با چند خط کد، NUMBERS را به EMF ادغام کنید. Aspose.Cells for Python via Java قادر به ساخت برنامه های چند پلتفرمی با قابلیت تولید، تغییر، تبدیل، رندر و چاپ تمام فایل های اکسل است. Python اکسل API نه تنها بین فرمت های صفحه گسترده تبدیل می شود، بلکه می تواند فایل های اکسل را به صورت تصویر، PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT و موارد دیگر ارائه دهد، بنابراین آن را به گزینه ای عالی برای تبادل اسناد در قالب های استاندارد صنعتی تبدیل می کند. می توانید Aspose.Cells for Python via Java را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells
.ادغام NUMBERS به EMF در Python Excel Library
مثال زیر نحوه ادغام NUMBERS را به EMF در Aspose.Cells for Python via Java نشان می دهد.
مراحل آسان را برای ادغام NUMBERS به EMF دنبال کنید. فایل های خود را آپلود کنید، با Workbook تماس بگیرید. روش ترکیبی برای ادغام فایل ها، و سپس آن را در فایل EMF ذخیره کنید. اگر کد را در Python ایجاد کنید، این ساده تر از آن چیزی است که به نظر می رسد. مثال Python را ببینید که NUMBERS را با EMF ادغام می کند.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
نحوه ادغام NUMBERS به EMF از طریق Python Excel Library
آیا نیاز به ادغام NUMBERS به EMF از نظر برنامه ای دارید؟ یک سند اساسی ادغام و الحاق با Aspose.Cells for Python via Java API ها را می توان تنها با چند خط کد انجام داد.
- ‘Aspose.Cells for Python via Java’ را نصب کنید.
- یک مرجع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Python خود اضافه کنید.
- فایل NUMBERS را با کلاس Workbook بارگیری کنید.
- روش Workbook.Combine را برای ادغام فایل ها فراخوانی کنید.
- متد Workbook.Save را فراخوانی کنید و نام فایل خروجی را به عنوان پارامتر ارسال کنید. اکنون می توانید فایل خروجی را در Microsoft Office، Adobe PDF یا هر برنامه سازگار دیگری باز کرده و از آن استفاده کنید.
کتابخانه Python برای ادغام NUMBERS به EMF
سه گزینه برای نصب “Aspose.Cells for Python via Java” بر روی سیستم شما وجود دارد. لطفاً یکی را انتخاب کنید که شبیه نیاز شما باشد و دستورالعمل های گام به گام را دنبال کنید:
سیستم مورد نیاز
API های ما در تمام سیستم عامل ها و سیستم عامل های اصلی پشتیبانی می شوند. لطفا قبل از اجرای کد زیر، از داشتن پیش نیازهای زیر در سیستم خود اطمینان حاصل کنید.
NUMBERS چیست NUMBERS فرمت فایل
فایل های با پسوند .numbers به عنوان نوع فایل صفحه گسترده طبقه بندی می شوند، به همین دلیل شبیه فایل های xlsx هستند. اما فایل های Numbers با استفاده از نرم افزار صفحه گسترده Apple iWork Numbers ایجاد می شوند. Apple iWork Numbers یک نرم افزار واحد از مجموعه بهره وری iWork است. مجموعه بهره وری iWork معادل مجموعه آفیس Microsoft است که در رایانه های شخصی Windows استفاده می شود. از این رو، می توان گفت Numbers که برای MacOS در دسترس است، رقیب Microsoft Excel نیز می باشد. به همین ترتیب، Microsoft اکسل، فایل NUMBERS ممکن است شامل جداول، نمودارها و فرمول ها نیز باشد.
ادامه مطلبEMF چیست EMF فرمت فایل
فرمت متافایل پیشرفته (EMF) تصاویر گرافیکی را مستقل از دستگاه ذخیره می کند. Metafiles EMF شامل رکوردهای با طول متغیر به ترتیب زمانی است که می تواند تصویر ذخیره شده را پس از تجزیه در هر دستگاه خروجی ارائه دهد. این رکوردهای با طول متغیر می توانند تعاریف اشیاء محصور، دستورات برای ترسیم، و ویژگی های گرافیکی برای ارائه دقیق تصویر حیاتی باشند. وقتی دستگاهی یک متافیل EMF را با استفاده از محیط گرافیکی خود باز می کند، نسبت ها، ابعاد، رنگ ها و سایر ویژگی های گرافیکی تصویر اصلی بدون توجه به پلت فرم دستگاه باز می ماند.
ادامه مطلبسایر فرمت های ادغام پشتیبانی شده
با استفاده از کتابخانه اکسل Python، One می تواند اعداد را با بسیاری از فرمت های فایل دیگر از جمله ادغام کند.