ادغام SXC به SQL از طریق Python

کتابخانه پرسرعت Python برای ادغام SXC به SQL. از تبدیل اکسل ما API برای توسعه نرم افزار سطح بالا و مستقل از پلت فرم در Python استفاده کنید. این یک راه حل نرم افزاری حرفه ای برای وارد کردن و صادرات Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image و بسیاری از فرمت های اکسل دیگر است.

ادغام SXC به SQL با استفاده از Python

چگونه SXC را با SQL ادغام کنم؟ با کتابخانه Aspose.Cells for Python via Java، می توانید به راحتی SXC را به صورت برنامه نویسی با چند خط کد به SQL ادغام کنید. Aspose.Cells for Python via Java قادر به ساخت برنامه های چند پلتفرمی با قابلیت تولید، تغییر، تبدیل، رندر و چاپ تمام فایل های اکسل است. Python اکسل API نه تنها بین فرمت های صفحه گسترده تبدیل می شود، بلکه می تواند فایل های اکسل را به صورت تصویر، PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT و موارد دیگر ارائه دهد، بنابراین آن را به گزینه ای عالی برای تبادل اسناد در قالب های استاندارد صنعتی تبدیل می کند. می توانید Aspose.Cells for Python via Java را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells.

SXC را با SQL در Python ادغام کنید

مثال زیر نحوه ادغام SXC به SQL را در Aspose.Cells for Python via Java نشان می دهد.

مراحل آسان را برای ادغام SXC با SQL دنبال کنید. فایل های خود را آپلود کنید، روش Workbook.Combine را برای ادغام فایل ها فراخوانی کنید و سپس آن را در فایل SQL ذخیره کنید. اگر کد را در Python ایجاد کنید، این ساده تر از آن چیزی است که به نظر می رسد. مثال Python را ببینید که SXC را با SQL ادغام می کند.

نمونه کد برای ادغام SXC به SQL در Python

Select two files

Merge

Output format

   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

نحوه ادغام SXC با SQL از طریق Python

آیا نیاز به ادغام SXC با SQL به صورت برنامه ای دارید؟ یک سند اساسی ادغام و الحاق با Aspose.Cells for Python via Java API ها را می توان تنها با چند خط کد انجام داد.

‘Aspose.Cells for Python via Java’ را نصب کنید.
یک مرجع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Python خود اضافه کنید.
فایل SXC را با کلاس Workbook بارگذاری کنید.
روش Workbook.Combine را برای ادغام فایل ها فراخوانی کنید.
متد Workbook.Save را فراخوانی کنید و نام فایل خروجی را به عنوان پارامتر ارسال کنید.
اکنون می توانید فایل خروجی را در Microsoft Office، Adobe PDF یا هر برنامه سازگار دیگری باز کرده و از آن استفاده کنید.

کتابخانه Python برای ادغام SXC با SQL

سه گزینه برای نصب “Aspose.Cells for Python via Java” بر روی سیستم شما وجود دارد. لطفاً یکی را انتخاب کنید که شبیه نیاز شما باشد و دستورالعمل های گام به گام را دنبال کنید:

Aspose.Cells for Python via Java را در Windows نصب کنید. مستندات
Aspose.Cells for Python via Java را در لینوکس نصب کنید. دیدن مستندات
Aspose.Cells for Python via Java را در macOS نصب کنید. دیدن مستندات

سیستم مورد نیاز

API های ما در تمام سیستم عامل ها و سیستم عامل های اصلی پشتیبانی می شوند. لطفا قبل از اجرای کد زیر، از داشتن پیش نیازهای زیر در سیستم خود اطمینان حاصل کنید.

Java 1.8 یا بالاتر را نصب کنید و آن را به متغیر محیطی PATH اضافه کنید، به عنوان مثال:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
نصب Python 3.5 یا بالاتر
Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells.

SXC چیست SXC فرمت فایل

فرمت فایل SXC (Sun XML Calc) متعلق به یک مجموعه اداری به نام OpenOffice.org است. این قالب به طور کلی با نیازهای صفحه گسترده کاربران سروکار دارد زیرا یک فرمت فایل صفحه گسترده مبتنی بر XML است. فرمت SXC از فرمول‌ها، توابع، ماکروها و نمودارها همراه با DataPilot پشتیبانی می‌کند، که یک ویژگی باورنکردنی است زیرا به طور خودکار شخصی‌سازی می‌شود و خلاصه‌ای از داده‌های وارداتی خام را ارائه می‌دهد. فایل های ایجاد شده با این نرم افزار با پسوند .sxc ذخیره می شوند.

ادامه مطلب

SQL چیست SQL فرمت فایل

یک فایل با پسوند .sql یک فایل زبان پرس و جو ساخت یافته (SQL) است که حاوی کدهایی برای کار با پایگاه های داده رابطه ای است. برای نوشتن دستورات SQL برای عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به روز رسانی و حذف) در پایگاه داده استفاده می شود. فایل های SQL هنگام کار با دسکتاپ و همچنین پایگاه داده های مبتنی بر وب رایج هستند. چندین جایگزین برای SQL وجود دارد مانند Java Persistence Query Language (JPQL)، LINQ، HTSQL، 4D QL، و چندین مورد دیگر. فایل های SQL را می توان توسط ویرایشگرهای پرس و جوی Microsoft SQL Server، MySQL و سایر ویرایشگرهای متن ساده مانند Notepad در سیستم عامل Windows باز کرد.

ادامه مطلب