ادغام XLT به CSV از طریق Python Excel Library

کتابخانه اکسل پرسرعت Python برای ادغام XLT به CSV. از تبدیل اکسل ما API برای توسعه نرم افزار سطح بالا و مستقل از پلتفرم در Python استفاده کنید. این یک راه حل نرم افزار حرفه ای برای وارد کردن و صادرات بسیاری از فرمت های cel615، 315 و بسیاری از فرمت های 615 و صادرات 07 07 است.

ادغام XLT به CSV با استفاده از Python Excel Library

چگونه XLT را با CSV ادغام کنم؟ با کتابخانه Aspose.Cells for Python via Java می توانید به راحتی با چند خط کد XLT را به CSV ادغام کنید. Aspose.Cells for Python via Java قادر به ساخت برنامه های چند پلتفرمی با قابلیت تولید، تغییر، تبدیل، رندر و چاپ تمام فایل های اکسل است. Python اکسل API نه تنها بین فرمت های صفحه گسترده تبدیل می شود، بلکه می تواند فایل های اکسل را به صورت تصویر، PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT و موارد دیگر ارائه دهد، بنابراین آن را به گزینه ای عالی برای تبادل اسناد در قالب های استاندارد صنعتی تبدیل می کند. می توانید Aspose.Cells for Python via Java را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells.

ادغام XLT به CSV در Python Excel Library

مثال زیر نحوه ادغام XLT با CSV را در Aspose.Cells for Python via Java نشان می دهد.

مراحل آسان را برای ادغام XLT با CSV دنبال کنید. فایل های خود را آپلود کنید، با Workbook تماس بگیرید. برای ادغام فایل ها با روش Combine تماس بگیرید و سپس آن را در فایل CSV ذخیره کنید. اگر کد را در Python ایجاد کنید، این ساده تر از آن چیزی است که به نظر می رسد. نمونه Python را ببینید که XLT را با CSV ادغام می کند.

نمونه کد برای ادغام XLT تا CSV در Python Excel Library

Select two files

Merge

Output format

   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

نحوه ادغام XLT به CSV از طریق Python Excel Library

آیا نیاز به ادغام XLT با CSV به صورت برنامه ای دارید؟ یک سند اساسی ادغام و الحاق با Aspose.Cells for Python via Java API ها را می توان تنها با چند خط کد انجام داد.

‘Aspose.Cells for Python via Java’ را نصب کنید.
یک مرجع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Python خود اضافه کنید.
فایل XLT را با کلاس Workbook بارگذاری کنید.
روش Workbook.Combine را برای ادغام فایل ها فراخوانی کنید.
متد Workbook.Save را فراخوانی کنید و نام فایل خروجی را به عنوان پارامتر ارسال کنید. اکنون می توانید فایل خروجی را در Microsoft Office، Adobe PDF یا هر برنامه سازگار دیگری باز کرده و از آن استفاده کنید.

کتابخانه Python برای ادغام XLT به CSV

سه گزینه برای نصب “Aspose.Cells for Python via Java” بر روی سیستم شما وجود دارد. لطفاً یکی را انتخاب کنید که شبیه نیاز شما باشد و دستورالعمل های گام به گام را دنبال کنید:

Aspose.Cells for Python via Java را در Windows نصب کنید. مستندات
Aspose.Cells for Python via Java را در لینوکس نصب کنید. دیدن مستندات
Aspose.Cells for Python via Java را در macOS نصب کنید. دیدن مستندات

سیستم مورد نیاز

API های ما در تمام سیستم عامل ها و سیستم عامل های اصلی پشتیبانی می شوند. لطفا قبل از اجرای کد زیر، از داشتن پیش نیازهای زیر در سیستم خود اطمینان حاصل کنید.

Java 1.8 یا بالاتر را نصب کنید و آن را به متغیر محیطی PATH اضافه کنید، به عنوان مثال:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
نصب Python 3.5 یا بالاتر
Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells.

XLT چیست XLT فرمت فایل

فایل‌های با پسوند xlt. فایل‌های قالبی هستند که با Microsoft Excel ایجاد شده‌اند که یک برنامه صفحه‌گسترده است که به عنوان بخشی از مجموعه آفیس Microsoft ارائه می‌شود. Microsoft Office 97-2003 از ایجاد فایل های جدید XLT و همچنین باز کردن آنها پشتیبانی می کند. آخرین نسخه اکسل همچنان قادر به باز کردن این فایل های قالب قدیمی است. چنین فایل قالبی برای ایجاد سریع فایل‌های اکسل جدید با داده‌ها و تنظیمات پیش‌فرض مانند قالب‌بندی صفحه، اندازه فونت، حاشیه‌ها، نمودارها و غیره استفاده می‌شود که می‌توانند بیشتر به عنوان فایل‌های xls. جدید ذخیره شوند.

ادامه مطلب

CSV چیست CSV فرمت فایل

فایل‌های با پسوند csv. (مقادیر جدا شده با کاما) فایل‌های متنی ساده را نشان می‌دهند که حاوی رکوردهایی از داده‌ها با مقادیر جدا شده با کاما هستند. هر خط در یک فایل CSV یک رکورد جدید از مجموعه رکوردهای موجود در فایل است. چنین فایل هایی زمانی ایجاد می شوند که انتقال داده ها از یک سیستم ذخیره سازی به سیستم دیگر در نظر گرفته شده باشد. از آنجایی که همه برنامه ها می توانند رکوردهای جدا شده با کاما را تشخیص دهند، وارد کردن چنین فایل های داده ای به پایگاه داده بسیار راحت انجام می شود. تقریباً همه برنامه های صفحه گسترده مانند Microsoft Excel یا OpenOffice Calc می توانند CSV را بدون تلاش زیاد وارد کنند. داده های وارد شده از چنین فایل هایی در سلول های یک صفحه گسترده برای نمایش به کاربر مرتب می شوند.

ادامه مطلب