ادغام XLTX به TIFF از طریق Python Excel Library

کتابخانه اکسل پرسرعت Python برای ادغام XLTX به TIFF. از تبدیل اکسل ما API برای توسعه نرم افزار سطح بالا و مستقل از پلتفرم در Python استفاده کنید. این یک راه حل نرم افزار حرفه ای برای وارد کردن و صادرات بسیاری از فرمت های cel615، 315 و بسیاری از فرمت های 615 و صادرات 07 07 است.

ادغام XLTX به TIFF با استفاده از Python Excel Library

چگونه XLTX را با TIFF ادغام کنم؟ با کتابخانه Aspose.Cells for Python via Java می توانید به راحتی با چند خط کد XLTX را به TIFF ادغام کنید. Aspose.Cells for Python via Java قادر به ساخت برنامه های چند پلتفرمی با قابلیت تولید، تغییر، تبدیل، رندر و چاپ تمام فایل های اکسل است. Python اکسل API نه تنها بین فرمت های صفحه گسترده تبدیل می شود، بلکه می تواند فایل های اکسل را به صورت تصویر، PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT و موارد دیگر ارائه دهد، بنابراین آن را به گزینه ای عالی برای تبادل اسناد در قالب های استاندارد صنعتی تبدیل می کند. می توانید Aspose.Cells for Python via Java را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells.

ادغام XLTX به TIFF در Python Excel Library

مثال زیر نحوه ادغام XLTX با TIFF را در Aspose.Cells for Python via Java نشان می دهد.

مراحل آسان را برای ادغام XLTX با TIFF دنبال کنید. فایل های خود را آپلود کنید، با Workbook تماس بگیرید. برای ادغام فایل ها با روش Combine تماس بگیرید و سپس آن را در فایل TIFF ذخیره کنید. اگر کد را در Python ایجاد کنید، این ساده تر از آن چیزی است که به نظر می رسد. نمونه Python را ببینید که XLTX را با TIFF ادغام می کند.

نمونه کد برای ادغام XLTX تا TIFF در Python Excel Library

Select two files

Merge

Output format

   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

نحوه ادغام XLTX به TIFF از طریق Python Excel Library

آیا نیاز به ادغام XLTX با TIFF به صورت برنامه ای دارید؟ یک سند اساسی ادغام و الحاق با Aspose.Cells for Python via Java API ها را می توان تنها با چند خط کد انجام داد.

‘Aspose.Cells for Python via Java’ را نصب کنید.
یک مرجع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Python خود اضافه کنید.
فایل XLTX را با کلاس Workbook بارگذاری کنید.
روش Workbook.Combine را برای ادغام فایل ها فراخوانی کنید.
متد Workbook.Save را فراخوانی کنید و نام فایل خروجی را به عنوان پارامتر ارسال کنید. اکنون می توانید فایل خروجی را در Microsoft Office، Adobe PDF یا هر برنامه سازگار دیگری باز کرده و از آن استفاده کنید.

کتابخانه Python برای ادغام XLTX به TIFF

سه گزینه برای نصب “Aspose.Cells for Python via Java” بر روی سیستم شما وجود دارد. لطفاً یکی را انتخاب کنید که شبیه نیاز شما باشد و دستورالعمل های گام به گام را دنبال کنید:

Aspose.Cells for Python via Java را در Windows نصب کنید. مستندات
Aspose.Cells for Python via Java را در لینوکس نصب کنید. دیدن مستندات
Aspose.Cells for Python via Java را در macOS نصب کنید. دیدن مستندات

سیستم مورد نیاز

API های ما در تمام سیستم عامل ها و سیستم عامل های اصلی پشتیبانی می شوند. لطفا قبل از اجرای کد زیر، از داشتن پیش نیازهای زیر در سیستم خود اطمینان حاصل کنید.

Java 1.8 یا بالاتر را نصب کنید و آن را به متغیر محیطی PATH اضافه کنید، به عنوان مثال:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
نصب Python 3.5 یا بالاتر
Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells.

XLTX چیست XLTX فرمت فایل

فایل‌های با پسوند xltx. نشان‌دهنده فایل‌های قالب اکسل Microsoft هستند که بر اساس مشخصات فرمت فایل Office OpenXML هستند. از آن برای ایجاد یک فایل الگوی استاندارد استفاده می شود که می تواند برای تولید فایل های XLSX استفاده شود که همان تنظیمات مشخص شده در فایل XLTX را نشان می دهد.

ادامه مطلب

TIFF چیست TIFF فرمت فایل

TIFF یا TIF، با فرمت فایل تصویری برچسب‌گذاری شده، تصاویر شطرنجی را نشان می‌دهد که برای استفاده در دستگاه‌های مختلفی طراحی شده‌اند که با این استاندارد قالب فایل مطابقت دارند. این می تواند داده های تصویر دوسطحی، مقیاس خاکستری، پالت رنگی و تمام رنگی را در چندین فضای رنگی توصیف کند. این برنامه از طرح‌های فشرده‌سازی بدون تلفات و همچنین برای انتخاب بین فضا و زمان برای برنامه‌های کاربردی با استفاده از فرمت پشتیبانی می‌کند. این قالب وابسته به ماشین نیست و فاقد محدودیت هایی مانند پردازنده، سیستم عامل یا سیستم های فایل است.

ادامه مطلب