HTML JPG PDF XML XLSX
Product Family
CSV

تبدیل NUMBERS به CSV در Python Excel Library

کتابخانه اکسل پرسرعت Python برای تبدیل NUMBERS به CSV. از تبدیل اکسل API ما برای توسعه نرم افزار سطح بالا و مستقل از پلت فرم در Python استفاده کنید.

 

Aspose.Cells for Python Aspose.Cells for Python

Overview

تبدیل NUMBERS به CSV در Python Excel Library

چگونه NUMBERS را به CSV تبدیل کنم؟ با Aspose.Cells for Python از طریق کتابخانه NET می توانید به راحتی با چند خط کد NUMBERS را به صورت برنامه ریزی شده به CSV تبدیل کنید. Aspose.Cells for Python از طریق NET قادر به ساخت برنامه های چند پلتفرمی با قابلیت تولید، تغییر، تبدیل، رندر و چاپ تمام فایل های اکسل است. Python اکسل API نه تنها بین فرمت های صفحه گسترده تبدیل می شود، بلکه می تواند فایل های اکسل را به صورت تصویر، PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT و موارد دیگر ارائه دهد، بنابراین آن را به گزینه ای عالی برای تبادل اسناد در قالب های استاندارد صنعتی تبدیل می کند.

NUMBERS را در CSV در کتابخانه اکسل Python ذخیره کنید

مثال زیر نحوه تبدیل NUMBERS را به CSV در کتابخانه اکسل Python نشان می دهد.

مراحل آسان تبدیل NUMBERS به CSV را دنبال کنید. فایل NUMBERS خود را آپلود کنید، سپس به سادگی آن را به عنوان فایل CSV ذخیره کنید. هم برای خواندن NUMBERS و هم برای نوشتن CSV می توانید از نام فایل های کاملا واجد شرایط استفاده کنید. محتوای خروجی CSV و قالب بندی با سند اصلی NUMBERS یکسان خواهد بود.

کد نمونه برای تبدیل NUMBERS به CSV از طریق Python Excel Library
Input file
Convert
Select format
   
                                   

	
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
Run code
  
Copy code to the clipboard

چگونه اعداد را به CSV تبدیل کنیم

آیا نیاز به تبدیل فایل های NUMBERS به CSV دارید؟ توسعه دهندگان Python می توانند به راحتی NUMBERS را تنها در چند خط کد بارگیری و به CSV تبدیل کنند.

  1. ‘Aspose.Cells for Python via .NET’ را نصب کنید.
  2. یک مرجع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Python خود اضافه کنید.
  3. فایل NUMBERS را با یک نمونه از Workbook بارگیری کنید.
  4. با فراخوانی روش Workbook.save NUMBERS را به CSV تبدیل کنید.
  5. نتیجه تبدیل NUMBERS به CSV را دریافت کنید.

Python کتابخانه اکسل برای تبدیل NUMBERS به CSV

ما بسته های Python خود را در مخازن PyPi میزبانی می کنیم.

Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells-python.

و همچنین می توانید دنبال کنید دستورالعمل های گام به گام در مورد نحوه نصب “Aspose.Cells for Python via .NET” در محیط توسعه دهنده خود.

سیستم مورد نیاز

تلفن Python 3.7 یا بالاتر

NUMBERS چیست NUMBERS فرمت فایل

فایل های با پسوند .numbers به عنوان نوع فایل صفحه گسترده طبقه بندی می شوند، به همین دلیل شبیه فایل های xlsx هستند. اما فایل های Numbers با استفاده از نرم افزار صفحه گسترده Apple iWork Numbers ایجاد می شوند. Apple iWork Numbers یک نرم افزار واحد از مجموعه بهره وری iWork است. مجموعه بهره وری iWork معادل مجموعه آفیس Microsoft است که در رایانه های شخصی Windows استفاده می شود. از این رو، می توان گفت Numbers که برای MacOS در دسترس است، رقیب Microsoft Excel نیز می باشد. به همین ترتیب، Microsoft اکسل، فایل NUMBERS ممکن است شامل جداول، نمودارها و فرمول ها نیز باشد.

ادامه مطلب

CSV چیست CSV فرمت فایل

فایل‌های با پسوند csv. (مقادیر جدا شده با کاما) فایل‌های متنی ساده را نشان می‌دهند که حاوی رکوردهایی از داده‌ها با مقادیر جدا شده با کاما هستند. هر خط در یک فایل CSV یک رکورد جدید از مجموعه رکوردهای موجود در فایل است. چنین فایل هایی زمانی ایجاد می شوند که انتقال داده ها از یک سیستم ذخیره سازی به سیستم دیگر در نظر گرفته شده باشد. از آنجایی که همه برنامه ها می توانند رکوردهای جدا شده با کاما را تشخیص دهند، وارد کردن چنین فایل های داده ای به پایگاه داده بسیار راحت انجام می شود. تقریباً همه برنامه های صفحه گسترده مانند Microsoft Excel یا OpenOffice Calc می توانند CSV را بدون تلاش زیاد وارد کنند. داده های وارد شده از چنین فایل هایی در سلول های یک صفحه گسترده برای نمایش به کاربر مرتب می شوند.

ادامه مطلب

سایر تبدیل های پشتیبانی شده

همچنین می‌توانید NUMBERS را به بسیاری از فرمت‌های فایل دیگر از جمله تعداد کمی از آنها که در زیر فهرست شده‌اند، تبدیل کنید.

شماره های BMP (تصویر بیت مپ)
شماره های EMF (فرمت متافایل پیشرفته)
شماره های GIF (فرمت تبادل گرافیکی)
شماره های HTML (زبان نشانه گذاری فرا متنی)
اعداد به MD (زبان مارک داون)
شماره های MHTML (فرمت آرشیو صفحه وب)
شماره های ODS (فایل صفحه گسترده OpenDocument)
شماره های PDF (فرمت سند قابل حمل)
شماره های PNG (گرافیک شبکه قابل حمل)
شماره های SVG (گرافیک برداری مقیاس پذیر)
شماره های TIFF (فرمت تصویر برچسب شده)
شماره های TSV (مقادیر جدا شده از تب)
شماره های TXT (سند متنی)
شماره های XLS (فرمت باینری اکسل)
شماره های XLSB (فایل باینری کتاب کار اکسل)
شماره های XLSM (فایل صفحه گسترده)
شماره های XLSX (فایل OOXML اکسل)
شماره های XLT (Microsoft قالب اکسل)
شماره های XLTM (قالب ماکرو فعال اکسل)
شماره های XLTX (قالب Office OpenXML Excel)
اعداد به XML (زبان نشانه گذاری توسعه پذیر)
شماره های XPS (مشخصات کاغذ XML)
شماره های JSON (نشانه گذاری شی جاوا اسکریپت)