HTML JPG PDF XML XLSX
Product Family
JSON

تبدیل NUMBERS به JSON در Python

کتابخانه پرسرعت Python برای تبدیل NUMBERS به JSON. از تبدیل اکسل ما API برای توسعه نرم افزار سطح بالا و مستقل از پلت فرم در Python استفاده کنید.

 

Aspose.Cells for Python Aspose.Cells for Python

Overview

تبدیل NUMBERS به JSON در Python

چگونه NUMBERS را به JSON تبدیل کنم؟ با Aspose.Cells for Python از طریق کتابخانه NET می توانید به راحتی با چند خط کد NUMBERS را به صورت برنامه ریزی شده به JSON تبدیل کنید. Aspose.Cells for Python از طریق NET قادر به ساخت برنامه های چند پلتفرمی با قابلیت تولید، تغییر، تبدیل، رندر و چاپ تمام فایل های اکسل است. Python اکسل API نه تنها بین فرمت های صفحه گسترده تبدیل می شود، بلکه می تواند فایل های اکسل را به صورت تصویر، PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT و موارد دیگر ارائه دهد، بنابراین آن را به گزینه ای عالی برای تبادل اسناد در قالب های استاندارد صنعتی تبدیل می کند.

NUMBERS را به JSON در Python ذخیره کنید

مثال زیر نحوه تبدیل NUMBERS را به JSON در Python via NET نشان می دهد.

مراحل آسان تبدیل NUMBERS به JSON را دنبال کنید. فایل NUMBERS خود را آپلود کنید، سپس به سادگی آن را به عنوان فایل JSON ذخیره کنید. هم برای خواندن NUMBERS و هم برای نوشتن JSON می توانید از نام فایل های کاملا واجد شرایط استفاده کنید. محتوای خروجی JSON و قالب بندی با سند اصلی NUMBERS یکسان خواهد بود.

نمونه کد برای تبدیل NUMBERS به JSON
Input file
Convert
Select format
   
                                   

	
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
Run code
  
Copy code to the clipboard

چگونه اعداد را به JSON تبدیل کنیم

آیا نیاز به تبدیل فایل های NUMBERS به JSON دارید؟ توسعه دهندگان Python می توانند به راحتی NUMBERS را تنها در چند خط کد بارگیری و به JSON تبدیل کنند.

  1. ‘Aspose.Cells for Python via .NET’ را نصب کنید.
  2. یک مرجع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Python خود اضافه کنید.
  3. فایل NUMBERS را با یک نمونه از Workbook بارگیری کنید.
  4. با فراخوانی روش Workbook.save NUMBERS را به JSON تبدیل کنید.
  5. نتیجه تبدیل NUMBERS به JSON را دریافت کنید.

کتابخانه Python برای تبدیل NUMBERS به JSON

ما بسته های Python خود را در مخازن PyPi میزبانی می کنیم.

Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells-python.

و همچنین می توانید دنبال کنید دستورالعمل های گام به گام در مورد نحوه نصب “Aspose.Cells for Python via .NET” در محیط توسعه دهنده خود.

سیستم مورد نیاز

تلفن Python 3.7 یا بالاتر

NUMBERS چیست NUMBERS فرمت فایل

فایل های با پسوند .numbers به عنوان نوع فایل صفحه گسترده طبقه بندی می شوند، به همین دلیل شبیه فایل های xlsx هستند. اما فایل های Numbers با استفاده از نرم افزار صفحه گسترده Apple iWork Numbers ایجاد می شوند. Apple iWork Numbers یک نرم افزار واحد از مجموعه بهره وری iWork است. مجموعه بهره وری iWork معادل مجموعه آفیس Microsoft است که در رایانه های شخصی Windows استفاده می شود. از این رو، می توان گفت Numbers که برای MacOS در دسترس است، رقیب Microsoft Excel نیز می باشد. به همین ترتیب، Microsoft اکسل، فایل NUMBERS ممکن است شامل جداول، نمودارها و فرمول ها نیز باشد.

ادامه مطلب

JSON چیست JSON فرمت فایل

JSON (Notation Object JavaScript) یک فرمت فایل استاندارد باز برای به اشتراک گذاری داده است که از متن قابل خواندن توسط انسان برای ذخیره و انتقال داده ها استفاده می کند. فایل های JSON با پسوند json. ذخیره می شوند. JSON نیاز به قالب بندی کمتری دارد و جایگزین خوبی برای XML است. JSON از جاوا اسکریپت گرفته شده است اما یک فرمت داده مستقل از زبان است. تولید و تجزیه JSON توسط بسیاری از زبان های برنامه نویسی مدرن پشتیبانی می شود. application/json نوع رسانه ای است که برای JSON استفاده می شود.

ادامه مطلب

سایر تبدیل های پشتیبانی شده

همچنین می‌توانید NUMBERS را به بسیاری از فرمت‌های فایل دیگر از جمله تعداد کمی از آنها که در زیر فهرست شده‌اند، تبدیل کنید.

شماره های BMP (تصویر بیت مپ)
شماره های EMF (فرمت متافایل پیشرفته)
شماره های GIF (فرمت تبادل گرافیکی)
شماره های HTML (زبان نشانه گذاری فرا متنی)
اعداد به MD (زبان مارک داون)
شماره های MHTML (فرمت آرشیو صفحه وب)
شماره های ODS (فایل صفحه گسترده OpenDocument)
شماره های PDF (فرمت سند قابل حمل)
شماره های PNG (گرافیک شبکه قابل حمل)
شماره های SVG (گرافیک برداری مقیاس پذیر)
شماره های TIFF (فرمت تصویر برچسب شده)
شماره های TSV (مقادیر جدا شده از تب)
شماره های TXT (سند متنی)
شماره های XLS (فرمت باینری اکسل)
شماره های XLSB (فایل باینری کتاب کار اکسل)
شماره های XLSM (فایل صفحه گسترده)
شماره های XLSX (فایل OOXML اکسل)
شماره های XLT (Microsoft قالب اکسل)
شماره های XLTM (قالب ماکرو فعال اکسل)
شماره های XLTX (قالب Office OpenXML Excel)
اعداد به XML (زبان نشانه گذاری توسعه پذیر)
شماره های XPS (مشخصات کاغذ XML)
شماره های JSON (نشانه گذاری شی جاوا اسکریپت)