تبدیل SPREADSHEETML به CSV در Python Excel Library

کتابخانه اکسل پرسرعت Python برای تبدیل SPREADSHEETML به CSV. از تبدیل اکسل ما API برای توسعه نرم افزار سطح بالا و مستقل از پلت فرم در Python استفاده کنید.

تبدیل SPREADSHEETML به CSV در Python Excel Library

چگونه SPREADSHEETML را به CSV تبدیل کنم؟ با Aspose.Cells for Python از طریق کتابخانه NET، می توانید به راحتی با چند خط کد، SPREADSHEETML را به صورت برنامه ریزی شده به CSV تبدیل کنید. Aspose.Cells for Python از طریق NET قادر به ساخت برنامه های چند پلتفرمی با قابلیت تولید، تغییر، تبدیل، رندر و چاپ تمام فایل های اکسل است. Python اکسل API نه تنها بین فرمت های صفحه گسترده تبدیل می شود، بلکه می تواند فایل های اکسل را به صورت تصویر، PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT و موارد دیگر ارائه دهد، بنابراین آن را به گزینه ای عالی برای تبادل اسناد در قالب های استاندارد صنعتی تبدیل می کند.

ذخیره SPREADSHEETML در CSV در Python Excel Library

مثال زیر نحوه تبدیل SPREADSHEETML را به CSV در کتابخانه اکسل Python نشان می دهد.

مراحل آسان تبدیل SPREADSHEETML به CSV را دنبال کنید. فایل SPREADSHEETML خود را آپلود کنید، سپس به سادگی آن را به عنوان فایل CSV ذخیره کنید. هم برای خواندن SPREADSHEETML و هم برای نوشتن CSV می توانید از نام فایل های کاملا واجد شرایط استفاده کنید. محتوای خروجی CSV و قالب بندی با سند اصلی SPREADSHEETML یکسان خواهد بود.

کد نمونه برای تبدیل SPREADSHEETML به CSV از طریق Python Excel Library

Input file

Convert

Select format

   
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
	 
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

نحوه تبدیل SPREADSHEETML به CSV

آیا باید فایل های SPREADSHEETML را به صورت برنامه ریزی شده به CSV تبدیل کنید؟ توسعه دهندگان Python می توانند به راحتی SPREADSHEETML را تنها در چند خط کد بارگیری و به CSV تبدیل کنند.

‘Aspose.Cells for Python via .NET’ را نصب کنید.
یک مرجع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Python خود اضافه کنید.
فایل SPREADSHEETML را با یک نمونه از Workbook بارگیری کنید.
SPREADSHEETML را با فراخوانی روش Workbook.save به CSV تبدیل کنید.
نتیجه تبدیل SPREADSHEETML به CSV را دریافت کنید.

Python کتابخانه اکسل برای تبدیل SPREADSHEETML به CSV

ما بسته های Python خود را در مخازن PyPi میزبانی می کنیم.

Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells-python.

و همچنین می توانید دنبال کنید دستورالعمل های گام به گام در مورد نحوه نصب “Aspose.Cells for Python via .NET” در محیط توسعه دهنده خود.

سیستم مورد نیاز

تلفن Python 3.7 یا بالاتر

SPREADSHEETML چیست SPREADSHEETML فرمت فایل

XML مخفف Extensible Markup Language است که شبیه به HTML است اما در استفاده از برچسب ها برای تعریف اشیا متفاوت است. ایده اصلی ایجاد فرمت فایل XML ذخیره و انتقال داده ها بدون وابستگی به ابزارهای نرم افزاری یا سخت افزاری بود. محبوبیت آن به این دلیل است که هم توسط انسان و هم با ماشین قابل خواندن است. این امر آن را قادر می سازد تا پروتکل های داده های رایج را در قالب اشیایی که قرار است در شبکه ای مانند شبکه جهانی وب (WWW) ذخیره و به اشتراک گذاشته شوند، ایجاد کند. "X" در XML برای توسعه پذیر است که به این معنی است که زبان را می توان به هر تعداد نماد بر اساس نیاز کاربر گسترش داد. برای این ویژگی ها است که بسیاری از فرمت های استاندارد فایل مانند Microsoft Open XML، LibreOffice OpenDocument، XHTML و SVG از آن استفاده می کنند.

ادامه مطلب

CSV چیست CSV فرمت فایل

فایل‌های با پسوند csv. (مقادیر جدا شده با کاما) فایل‌های متنی ساده را نشان می‌دهند که حاوی رکوردهایی از داده‌ها با مقادیر جدا شده با کاما هستند. هر خط در یک فایل CSV یک رکورد جدید از مجموعه رکوردهای موجود در فایل است. چنین فایل هایی زمانی ایجاد می شوند که انتقال داده ها از یک سیستم ذخیره سازی به سیستم دیگر در نظر گرفته شده باشد. از آنجایی که همه برنامه ها می توانند رکوردهای جدا شده با کاما را تشخیص دهند، وارد کردن چنین فایل های داده ای به پایگاه داده بسیار راحت انجام می شود. تقریباً همه برنامه های صفحه گسترده مانند Microsoft Excel یا OpenOffice Calc می توانند CSV را بدون تلاش زیاد وارد کنند. داده های وارد شده از چنین فایل هایی در سلول های یک صفحه گسترده برای نمایش به کاربر مرتب می شوند.

ادامه مطلب