EXCEL را با CSV از طریق Python Excel Library ادغام کنید

کتابخانه اکسل پرسرعت Python برای ادغام EXCEL به CSV. از تبدیل اکسل API ما برای توسعه نرم افزار سطح بالا و مستقل از پلت فرم در Python استفاده کنید. این یک راه حل نرم افزاری حرفه ای برای وارد کردن و صادرات فرمت های 07614348 076143 دیگر است.

ادغام EXCEL به CSV با استفاده از Python Excel Library

چگونه می توانم EXCEL را با CSV ادغام کنم؟ با کتابخانه Aspose.Cells for Python via .NET، می توانید به راحتی با چند خط کد، EXCEL را به CSV ادغام کنید. Aspose.Cells for Python via .NET قادر به ساخت برنامه های چند پلتفرمی با قابلیت تولید، تغییر، تبدیل، رندر و چاپ تمام فایل های اکسل است. Python اکسل API نه تنها بین فرمت های صفحه گسترده تبدیل می شود، بلکه می تواند فایل های اکسل را به صورت تصویر، PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT و موارد دیگر ارائه دهد، بنابراین آن را به گزینه ای عالی برای تبادل اسناد در قالب های استاندارد صنعتی تبدیل می کند. می توانید Aspose.Cells for Python via .NET را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells-python.

EXCEL را به CSV در کتابخانه اکسل Python ادغام کنید

مثال زیر نحوه ادغام EXCEL را با CSV در Aspose.Cells for Python via .NET نشان می دهد.

مراحل آسان را برای ادغام EXCEL با CSV دنبال کنید. فایل های خود را آپلود کنید، با Workbook.Combine برای ادغام فایل ها تماس بگیرید و سپس آن را در فایل CSV ذخیره کنید. اگر کد را در Python ایجاد کنید، این ساده تر از آن چیزی است که به نظر می رسد. مثال Python را ببینید که EXCEL را با CSV ادغام می کند.

نمونه کد برای ادغام EXCEL به CSV در کتابخانه اکسل Python

Select two files

Merge

Output format

   
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

نحوه ادغام EXCEL به CSV از طریق Python Excel Library

آیا نیاز به ادغام EXCEL با CSV از طریق برنامه دارید؟ یک سند اساسی ادغام و الحاق با Aspose.Cells for Python via .NET API ها را می توان تنها با چند خط کد انجام داد.

‘Aspose.Cells for Python via .NET’ را نصب کنید.
یک مرجع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Python خود اضافه کنید.
فایل EXCEL را با کلاس Workbook بارگیری کنید.
روش Workbook.Combine را برای ادغام فایل ها فراخوانی کنید.
متد Workbook.Save را فراخوانی کنید و نام فایل خروجی را به عنوان پارامتر ارسال کنید. اکنون می توانید فایل خروجی را در Microsoft Office، Adobe PDF یا هر برنامه سازگار دیگری باز کرده و از آن استفاده کنید.

کتابخانه Python برای ادغام EXCEL با CSV

ما بسته های Python خود را در مخازن PyPi میزبانی می کنیم.

Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells-python.

و همچنین می توانید دنبال کنید دستورالعمل های گام به گام در مورد نحوه نصب “Aspose.Cells for Python via .NET” در محیط توسعه دهنده خود.

سیستم مورد نیاز

API های ما در تمام سیستم عامل ها و سیستم عامل های اصلی پشتیبانی می شوند. لطفا قبل از اجرای کد زیر، از داشتن پیش نیازهای زیر در سیستم خود اطمینان حاصل کنید.

نصب Python 3.7 یا بالاتر
Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells-python.

EXCEL چیست EXCEL فرمت فایل

XLSX فرمت شناخته شده ای برای اسناد اکسل Microsoft است که توسط Microsoft با انتشار Microsoft Office 2007 معرفی شد. یک بسته فشرده که حاوی تعدادی فایل XML است. ساختار و فایل های زیرین را می توان به سادگی با باز کردن فایل xlsx. بررسی کرد.

ادامه مطلب

CSV چیست CSV فرمت فایل

فایل‌های با پسوند csv. (مقادیر جدا شده با کاما) فایل‌های متنی ساده را نشان می‌دهند که حاوی رکوردهایی از داده‌ها با مقادیر جدا شده با کاما هستند. هر خط در یک فایل CSV یک رکورد جدید از مجموعه رکوردهای موجود در فایل است. چنین فایل هایی زمانی ایجاد می شوند که انتقال داده ها از یک سیستم ذخیره سازی به سیستم دیگر در نظر گرفته شده باشد. از آنجایی که همه برنامه ها می توانند رکوردهای جدا شده با کاما را تشخیص دهند، وارد کردن چنین فایل های داده ای به پایگاه داده بسیار راحت انجام می شود. تقریباً همه برنامه های صفحه گسترده مانند Microsoft Excel یا OpenOffice Calc می توانند CSV را بدون تلاش زیاد وارد کنند. داده های وارد شده از چنین فایل هایی در سلول های یک صفحه گسترده برای نمایش به کاربر مرتب می شوند.

ادامه مطلب