XLSX ODS HTML NUMBERS CSV
Aspose.Cells  for Python
NUMBERS

ادغام JSON به NUMBERS از طریق Python

کتابخانه پرسرعت Python برای ادغام JSON به NUMBERS. از تبدیل اکسل ما API برای توسعه نرم افزار سطح بالا و مستقل از پلت فرم در Python استفاده کنید. این یک راه حل نرم افزاری حرفه ای برای وارد کردن و صادرات Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image و بسیاری از فرمت های اکسل دیگر است.

ادغام JSON به NUMBERS با استفاده از Python

چگونه JSON را با NUMBERS ادغام کنم؟ با کتابخانه Aspose.Cells for Python via .NET، می توانید به راحتی با چند خط کد، JSON را به NUMBERS ادغام کنید. Aspose.Cells for Python via .NET قادر به ساخت برنامه های چند پلتفرمی با قابلیت تولید، تغییر، تبدیل، رندر و چاپ تمام فایل های اکسل است. Python اکسل API نه تنها بین فرمت های صفحه گسترده تبدیل می کند، بلکه می تواند فایل های اکسل را به صورت تصویر رندر کند. انتخاب عالی برای تبادل اسناد در استانداردهای صنعتی فرمت ها می توانید Aspose.Cells for Python via .NET را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells-python.

ادغام JSON به NUMBERS در Python آنلاین به صورت رایگان

مثال زیر نحوه ادغام JSON را با NUMBERS در Aspose.Cells for Python via .NET نشان می دهد.

مراحل آسان را برای ادغام JSON با NUMBERS دنبال کنید. فایل‌های خود را آپلود کنید، برای ادغام فایل‌ها با روش Workbook.Combine تماس بگیرید و سپس آن را در فایل NUMBERS ذخیره کنید. اگر کد را در Python ایجاد کنید، این ساده تر از آن چیزی است که به نظر می رسد. مثال Python را ببینید که JSON را با NUMBERS ادغام می کند.

آنلاین رایگان برای ادغام JSON به NUMBERS در Python
Select two files
Output format
   
                                   

	
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
                
            

نحوه ادغام JSON به NUMBERS از طریق Python

آیا نیاز به ادغام JSON با NUMBERS دارید؟ یک سند اساسی ادغام و الحاق با Aspose.Cells for Python via .NET API ها را می توان تنها با چند خط کد انجام داد.

  • ‘Aspose.Cells for Python via .NET’ را نصب کنید.
  • یک مرجع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Python خود اضافه کنید.
  • فایل JSON را با کلاس Workbook بارگذاری کنید.
  • روش Workbook.Combine را برای ادغام فایل ها فراخوانی کنید.
  • متد Workbook.Save را فراخوانی کنید و نام فایل خروجی را به عنوان پارامتر ارسال کنید.
  • اکنون می توانید فایل خروجی را در Microsoft Office، Adobe PDF یا هر برنامه سازگار دیگری باز کرده و از آن استفاده کنید.

کتابخانه Python برای ادغام JSON به NUMBERS

ما بسته های Python خود را در مخازن PyPi میزبانی می کنیم.

Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells-python.

و همچنین می توانید دنبال کنید دستورالعمل های گام به گام در مورد نحوه نصب “Aspose.Cells for Python via .NET” در محیط توسعه دهنده خود.

سیستم مورد نیاز

API های ما در تمام سیستم عامل ها و سیستم عامل های اصلی پشتیبانی می شوند. لطفا قبل از اجرای کد زیر، از داشتن پیش نیازهای زیر در سیستم خود اطمینان حاصل کنید.

  • نصب Python 3.7 یا بالاتر
  • Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells-python.

JSON چیست JSON فرمت فایل

JSON (Notation Object JavaScript) یک فرمت فایل استاندارد باز برای به اشتراک گذاری داده است که از متن قابل خواندن توسط انسان برای ذخیره و انتقال داده ها استفاده می کند. فایل های JSON با پسوند json. ذخیره می شوند. JSON نیاز به قالب بندی کمتری دارد و جایگزین خوبی برای XML است. JSON از جاوا اسکریپت گرفته شده است اما یک فرمت داده مستقل از زبان است. تولید و تجزیه JSON توسط بسیاری از زبان های برنامه نویسی مدرن پشتیبانی می شود. application/json نوع رسانه ای است که برای JSON استفاده می شود.

ادامه مطلب

NUMBERS چیست NUMBERS فرمت فایل

فایل های با پسوند .numbers به عنوان نوع فایل صفحه گسترده طبقه بندی می شوند، به همین دلیل شبیه فایل های xlsx هستند. اما فایل های Numbers با استفاده از نرم افزار صفحه گسترده Apple iWork Numbers ایجاد می شوند. Apple iWork Numbers یک نرم افزار واحد از مجموعه بهره وری iWork است. مجموعه بهره وری iWork معادل مجموعه آفیس Microsoft است که در رایانه های شخصی Windows استفاده می شود. از این رو، می توان گفت Numbers که برای MacOS در دسترس است، رقیب Microsoft Excel نیز می باشد. به همین ترتیب، Microsoft اکسل، فایل NUMBERS ممکن است شامل جداول، نمودارها و فرمول ها نیز باشد.

ادامه مطلب

سایر فرمت های ادغام پشتیبانی شده

با استفاده از Python، One می تواند json را با بسیاری از فرمت های فایل دیگر از جمله ادغام کند.

JSON را با DOCX ادغام کنید (Microsoft سند ورد)
JSON را با SQL ادغام کنید (زبان پرس و جو ساختاریافته)
JSON را با EMF ادغام کنید (فرمت متافایل پیشرفته)
JSON را با GIF ادغام کنید (فرمت تبادل گرافیکی)
JSON را با HTML ادغام کنید (زبان نشانه گذاری فرا متنی)
JSON را به MD ادغام کنید (زبان مارک داون)
JSON را با MHTML ادغام کنید (فرمت آرشیو صفحه وب)
JSON را با ODS ادغام کنید (فایل صفحه گسترده OpenDocument)
JSON را با PDF ادغام کنید (فرمت سند قابل حمل)
JSON را با PNG ادغام کنید (گرافیک شبکه قابل حمل)
JSON را با SVG ادغام کنید (گرافیک برداری مقیاس پذیر)
JSON را با TIFF ادغام کنید (فرمت تصویر برچسب شده)
JSON را با TSV ادغام کنید (مقادیر جدا شده از تب)
JSON را با XLS ادغام کنید (فرمت باینری اکسل)
JSON را با XLSB ادغام کنید (فایل باینری کتاب کار اکسل)
JSON را با XLSM ادغام کنید (فایل صفحه گسترده)
JSON را با XLSX ادغام کنید (فایل OOXML اکسل)
JSON را با XLT ادغام کنید (Microsoft قالب اکسل)
JSON را با XLTM ادغام کنید (قالب ماکرو فعال اکسل)
JSON را با XLTX ادغام کنید (قالب Office OpenXML Excel)
JSON را به XML ادغام کنید (زبان نشانه گذاری توسعه پذیر)
JSON را با XPS ادغام کنید (مشخصات کاغذ XML)
JSON را با JSON ادغام کنید (نشانه گذاری شی جاوا اسکریپت)