ادغام JSON به NUMBERS از طریق Python
کتابخانه پرسرعت Python برای ادغام JSON به NUMBERS. از تبدیل اکسل ما API برای توسعه نرم افزار سطح بالا و مستقل از پلت فرم در Python استفاده کنید. این یک راه حل نرم افزاری حرفه ای برای وارد کردن و صادرات Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image و بسیاری از فرمت های اکسل دیگر است.
ادغام JSON به NUMBERS با استفاده از Python
چگونه JSON را با NUMBERS ادغام کنم؟ با کتابخانه Aspose.Cells for Python via .NET، می توانید به راحتی با چند خط کد، JSON را به NUMBERS ادغام کنید. Aspose.Cells for Python via .NET قادر به ساخت برنامه های چند پلتفرمی با قابلیت تولید، تغییر، تبدیل، رندر و چاپ تمام فایل های اکسل است. Python اکسل API نه تنها بین فرمت های صفحه گسترده تبدیل می کند، بلکه می تواند فایل های اکسل را به صورت تصویر رندر کند. انتخاب عالی برای تبادل اسناد در استانداردهای صنعتی فرمت ها می توانید Aspose.Cells for Python via .NET را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells-python
.ادغام JSON به NUMBERS در Python آنلاین به صورت رایگان
مثال زیر نحوه ادغام JSON را با NUMBERS در Aspose.Cells for Python via .NET نشان می دهد.
مراحل آسان را برای ادغام JSON با NUMBERS دنبال کنید. فایلهای خود را آپلود کنید، برای ادغام فایلها با روش Workbook.Combine تماس بگیرید و سپس آن را در فایل NUMBERS ذخیره کنید. اگر کد را در Python ایجاد کنید، این ساده تر از آن چیزی است که به نظر می رسد. مثال Python را ببینید که JSON را با NUMBERS ادغام می کند.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
نحوه ادغام JSON به NUMBERS از طریق Python
آیا نیاز به ادغام JSON با NUMBERS دارید؟ یک سند اساسی ادغام و الحاق با Aspose.Cells for Python via .NET API ها را می توان تنها با چند خط کد انجام داد.
- ‘Aspose.Cells for Python via .NET’ را نصب کنید.
- یک مرجع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Python خود اضافه کنید.
- فایل JSON را با کلاس Workbook بارگذاری کنید.
- روش Workbook.Combine را برای ادغام فایل ها فراخوانی کنید.
- متد Workbook.Save را فراخوانی کنید و نام فایل خروجی را به عنوان پارامتر ارسال کنید.
- اکنون می توانید فایل خروجی را در Microsoft Office، Adobe PDF یا هر برنامه سازگار دیگری باز کرده و از آن استفاده کنید.
کتابخانه Python برای ادغام JSON به NUMBERS
ما بسته های Python خود را در مخازن PyPi میزبانی می کنیم.
Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells-python
.
و همچنین می توانید دنبال کنید دستورالعمل های گام به گام در مورد نحوه نصب “Aspose.Cells for Python via .NET” در محیط توسعه دهنده خود.
سیستم مورد نیاز
API های ما در تمام سیستم عامل ها و سیستم عامل های اصلی پشتیبانی می شوند. لطفا قبل از اجرای کد زیر، از داشتن پیش نیازهای زیر در سیستم خود اطمینان حاصل کنید.
JSON چیست JSON فرمت فایل
JSON (Notation Object JavaScript) یک فرمت فایل استاندارد باز برای به اشتراک گذاری داده است که از متن قابل خواندن توسط انسان برای ذخیره و انتقال داده ها استفاده می کند. فایل های JSON با پسوند json. ذخیره می شوند. JSON نیاز به قالب بندی کمتری دارد و جایگزین خوبی برای XML است. JSON از جاوا اسکریپت گرفته شده است اما یک فرمت داده مستقل از زبان است. تولید و تجزیه JSON توسط بسیاری از زبان های برنامه نویسی مدرن پشتیبانی می شود. application/json نوع رسانه ای است که برای JSON استفاده می شود.
ادامه مطلبNUMBERS چیست NUMBERS فرمت فایل
فایل های با پسوند .numbers به عنوان نوع فایل صفحه گسترده طبقه بندی می شوند، به همین دلیل شبیه فایل های xlsx هستند. اما فایل های Numbers با استفاده از نرم افزار صفحه گسترده Apple iWork Numbers ایجاد می شوند. Apple iWork Numbers یک نرم افزار واحد از مجموعه بهره وری iWork است. مجموعه بهره وری iWork معادل مجموعه آفیس Microsoft است که در رایانه های شخصی Windows استفاده می شود. از این رو، می توان گفت Numbers که برای MacOS در دسترس است، رقیب Microsoft Excel نیز می باشد. به همین ترتیب، Microsoft اکسل، فایل NUMBERS ممکن است شامل جداول، نمودارها و فرمول ها نیز باشد.
ادامه مطلبسایر فرمت های ادغام پشتیبانی شده
با استفاده از Python، One می تواند json را با بسیاری از فرمت های فایل دیگر از جمله ادغام کند.