XLSX ODS HTML NUMBERS CSV
Aspose.Cells  for Python
JSON

ادغام NUMBERS به JSON از طریق Python

کتابخانه پرسرعت Python برای ادغام NUMBERS به JSON. از تبدیل اکسل ما API برای توسعه نرم افزار سطح بالا و مستقل از پلت فرم در Python استفاده کنید. این یک راه حل نرم افزار حرفه ای برای وارد کردن و صادرات Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image و بسیاری از فرمت های excel دیگر است.

ادغام NUMBERS به JSON با استفاده از Python

چگونه NUMBERS را به JSON ادغام کنم؟ با کتابخانه Aspose.Cells for Python via .NET، می توانید به راحتی با چند خط کد، NUMBERS را به JSON ادغام کنید. Aspose.Cells for Python via .NET قادر به ساخت برنامه های چند پلتفرمی با قابلیت تولید، تغییر، تبدیل، رندر و چاپ تمام فایل های اکسل است. Python اکسل API نه تنها بین فرمت های صفحه گسترده تبدیل می شود، بلکه می تواند فایل های اکسل را به صورت تصویر، PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT و موارد دیگر ارائه دهد، بنابراین آن را به گزینه ای عالی برای تبادل اسناد در قالب های استاندارد صنعتی تبدیل می کند. می توانید Aspose.Cells for Python via .NET را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells-python.

NUMBERS را به JSON در Python ادغام کنید

مثال زیر نحوه ادغام NUMBERS را به JSON در Aspose.Cells for Python via .NET نشان می دهد.

مراحل آسان را برای ادغام NUMBERS به JSON دنبال کنید. فایل های خود را آپلود کنید، با Workbook تماس بگیرید. روش ترکیبی برای ادغام فایل ها، و سپس آن را در فایل JSON ذخیره کنید. اگر کد را در Python ایجاد کنید، این ساده تر از آن چیزی است که به نظر می رسد. مثال Python را ببینید که NUMBERS را با JSON ادغام می کند.

نمونه کد برای ادغام NUMBERS به JSON در Python
Select two files
Output format
   
                                   

	
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
                
            

نحوه ادغام NUMBERS به JSON از طریق Python

آیا نیاز به ادغام NUMBERS به JSON از نظر برنامه ای دارید؟ یک سند اساسی ادغام و الحاق با Aspose.Cells for Python via .NET API ها را می توان تنها با چند خط کد انجام داد.

  • ‘Aspose.Cells for Python via .NET’ را نصب کنید.
  • یک مرجع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Python خود اضافه کنید.
  • فایل NUMBERS را با کلاس Workbook بارگیری کنید.
  • روش Workbook.Combine را برای ادغام فایل ها فراخوانی کنید.
  • متد Workbook.Save را فراخوانی کنید و نام فایل خروجی را به عنوان پارامتر ارسال کنید.
  • اکنون می توانید فایل خروجی را در Microsoft Office، Adobe PDF یا هر برنامه سازگار دیگری باز کرده و از آن استفاده کنید.

کتابخانه Python برای ادغام NUMBERS به JSON

ما بسته های Python خود را در مخازن PyPi میزبانی می کنیم.

Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells-python.

و همچنین می توانید دنبال کنید دستورالعمل های گام به گام در مورد نحوه نصب “Aspose.Cells for Python via .NET” در محیط توسعه دهنده خود.

سیستم مورد نیاز

API های ما در تمام سیستم عامل ها و سیستم عامل های اصلی پشتیبانی می شوند. لطفا قبل از اجرای کد زیر، از داشتن پیش نیازهای زیر در سیستم خود اطمینان حاصل کنید.

  • نصب Python 3.7 یا بالاتر
  • Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells-python.

NUMBERS چیست NUMBERS فرمت فایل

فایل های با پسوند .numbers به عنوان نوع فایل صفحه گسترده طبقه بندی می شوند، به همین دلیل شبیه فایل های xlsx هستند. اما فایل های Numbers با استفاده از نرم افزار صفحه گسترده Apple iWork Numbers ایجاد می شوند. Apple iWork Numbers یک نرم افزار واحد از مجموعه بهره وری iWork است. مجموعه بهره وری iWork معادل مجموعه آفیس Microsoft است که در رایانه های شخصی Windows استفاده می شود. از این رو، می توان گفت Numbers که برای MacOS در دسترس است، رقیب Microsoft Excel نیز می باشد. به همین ترتیب، Microsoft اکسل، فایل NUMBERS ممکن است شامل جداول، نمودارها و فرمول ها نیز باشد.

ادامه مطلب

JSON چیست JSON فرمت فایل

JSON (Notation Object JavaScript) یک فرمت فایل استاندارد باز برای به اشتراک گذاری داده است که از متن قابل خواندن توسط انسان برای ذخیره و انتقال داده ها استفاده می کند. فایل های JSON با پسوند json. ذخیره می شوند. JSON نیاز به قالب بندی کمتری دارد و جایگزین خوبی برای XML است. JSON از جاوا اسکریپت گرفته شده است اما یک فرمت داده مستقل از زبان است. تولید و تجزیه JSON توسط بسیاری از زبان های برنامه نویسی مدرن پشتیبانی می شود. application/json نوع رسانه ای است که برای JSON استفاده می شود.

ادامه مطلب

سایر فرمت های ادغام پشتیبانی شده

با استفاده از Python، One می تواند اعداد را با بسیاری از فرمت های فایل دیگر از جمله ادغام کند.

NUMBERS را با SQL ادغام کنید (زبان پرس و جو ساختاریافته)
NUMBERS را به EMF ادغام کنید (فرمت متافایل پیشرفته)
NUMBERS را به GIF ادغام کنید (فرمت تبادل گرافیکی)
NUMBERS را به HTML ادغام کنید (زبان نشانه گذاری فرا متنی)
NUMBERS را با MD ادغام کنید (زبان مارک داون)
NUMBERS را به MHTML ادغام کنید (فرمت آرشیو صفحه وب)
NUMBERS را به ODS ادغام کنید (فایل صفحه گسترده OpenDocument)
NUMBERS را به PDF ادغام کنید (فرمت سند قابل حمل)
NUMBERS را به PNG ادغام کنید (گرافیک شبکه قابل حمل)
NUMBERS را به SVG ادغام کنید (گرافیک برداری مقیاس پذیر)
NUMBERS را به TIFF ادغام کنید (فرمت تصویر برچسب شده)
NUMBERS را به TSV ادغام کنید (مقادیر جدا شده از تب)
NUMBERS را به XLS ادغام کنید (فرمت باینری اکسل)
NUMBERS را به XLSB ادغام کنید (فایل باینری کتاب کار اکسل)
NUMBERS را به XLSM ادغام کنید (فایل صفحه گسترده)
NUMBERS را به XLT ادغام کنید (Microsoft قالب اکسل)
NUMBERS را به XLTM ادغام کنید (قالب ماکرو فعال اکسل)
NUMBERS را به XLTX ادغام کنید (قالب Office OpenXML Excel)
NUMBERS را با XML ادغام کنید (زبان نشانه گذاری توسعه پذیر)
NUMBERS را به XPS ادغام کنید (مشخصات کاغذ XML)
NUMBERS را به JSON ادغام کنید (نشانه گذاری شی جاوا اسکریپت)