ادغام ODS به CSV از طریق Python Excel Library

کتابخانه اکسل پرسرعت Python برای ادغام ODS به CSV. از تبدیل اکسل ما API برای توسعه نرم افزار سطح بالا و مستقل از پلتفرم در Python استفاده کنید. این یک راه حل نرم افزار حرفه ای برای وارد کردن و صادرات بسیاری از فرمت های cel615، 315 و بسیاری از فرمت های 615 و صادرات 07 07 است.

ادغام ODS به CSV با استفاده از Python Excel Library

چگونه ODS را با CSV ادغام کنم؟ با کتابخانه Aspose.Cells for Python via .NET می توانید به راحتی با چند خط کد ODS را به CSV ادغام کنید. Aspose.Cells for Python via .NET قادر به ساخت برنامه های چند پلتفرمی با قابلیت تولید، تغییر، تبدیل، رندر و چاپ تمام فایل های اکسل است. Python اکسل API نه تنها بین فرمت های صفحه گسترده تبدیل می شود، بلکه می تواند فایل های اکسل را به صورت تصویر، PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT و موارد دیگر ارائه دهد، بنابراین آن را به گزینه ای عالی برای تبادل اسناد در قالب های استاندارد صنعتی تبدیل می کند. می توانید Aspose.Cells for Python via .NET را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells-python.

ادغام ODS به CSV در Python Excel Library

مثال زیر نحوه ادغام ODS با CSV را در Aspose.Cells for Python via .NET نشان می دهد.

مراحل آسان را برای ادغام ODS با CSV دنبال کنید. فایل های خود را آپلود کنید، با Workbook تماس بگیرید. برای ادغام فایل ها با روش Combine تماس بگیرید و سپس آن را در فایل CSV ذخیره کنید. اگر کد را در Python ایجاد کنید، این ساده تر از آن چیزی است که به نظر می رسد. نمونه Python را ببینید که ODS را با CSV ادغام می کند.

نمونه کد برای ادغام ODS تا CSV در Python Excel Library

Select two files

Merge

Output format

   
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

نحوه ادغام ODS به CSV از طریق Python Excel Library

آیا نیاز به ادغام ODS با CSV به صورت برنامه ای دارید؟ یک سند اساسی ادغام و الحاق با Aspose.Cells for Python via .NET API ها را می توان تنها با چند خط کد انجام داد.

‘Aspose.Cells for Python via .NET’ را نصب کنید.
یک مرجع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Python خود اضافه کنید.
فایل ODS را با کلاس Workbook بارگذاری کنید.
روش Workbook.Combine را برای ادغام فایل ها فراخوانی کنید.
متد Workbook.Save را فراخوانی کنید و نام فایل خروجی را به عنوان پارامتر ارسال کنید. اکنون می توانید فایل خروجی را در Microsoft Office، Adobe PDF یا هر برنامه سازگار دیگری باز کرده و از آن استفاده کنید.

کتابخانه Python برای ادغام ODS به CSV

ما بسته های Python خود را در مخازن PyPi میزبانی می کنیم.

Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells-python.

و همچنین می توانید دنبال کنید دستورالعمل های گام به گام در مورد نحوه نصب “Aspose.Cells for Python via .NET” در محیط توسعه دهنده خود.

سیستم مورد نیاز

API های ما در تمام سیستم عامل ها و سیستم عامل های اصلی پشتیبانی می شوند. لطفا قبل از اجرای کد زیر، از داشتن پیش نیازهای زیر در سیستم خود اطمینان حاصل کنید.

نصب Python 3.7 یا بالاتر
Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells-python.

ODS چیست ODS فرمت فایل

فایل‌های با پسوند ods مخفف فرمت OpenDocument Spreadsheet Document هستند که توسط کاربر قابل ویرایش هستند. داده ها در فایل ODF در ردیف ها و ستون ها ذخیره می شوند. این فرمت مبتنی بر XML است و یکی از چندین زیرگروه در خانواده فرمت‌های سند باز (ODF) است. این قالب به عنوان بخشی از مشخصات ODF 1.2 منتشر شده و نگهداری شده توسط OASIS مشخص شده است. تعدادی از برنامه های کاربردی در Windows و همچنین سایر سیستم عامل ها می توانند فایل های ODS را برای ویرایش و دستکاری باز کنند، از جمله Microsoft Excel، NeoOffice و LibreOffice. فایل‌های ODS همچنین می‌توانند توسط برنامه‌های مختلف به فرمت‌های صفحه‌گسترده دیگر و همچنین مانند XLS، XLSX و موارد دیگر تبدیل شوند.

ادامه مطلب

CSV چیست CSV فرمت فایل

فایل‌های با پسوند csv. (مقادیر جدا شده با کاما) فایل‌های متنی ساده را نشان می‌دهند که حاوی رکوردهایی از داده‌ها با مقادیر جدا شده با کاما هستند. هر خط در یک فایل CSV یک رکورد جدید از مجموعه رکوردهای موجود در فایل است. چنین فایل هایی زمانی ایجاد می شوند که انتقال داده ها از یک سیستم ذخیره سازی به سیستم دیگر در نظر گرفته شده باشد. از آنجایی که همه برنامه ها می توانند رکوردهای جدا شده با کاما را تشخیص دهند، وارد کردن چنین فایل های داده ای به پایگاه داده بسیار راحت انجام می شود. تقریباً همه برنامه های صفحه گسترده مانند Microsoft Excel یا OpenOffice Calc می توانند CSV را بدون تلاش زیاد وارد کنند. داده های وارد شده از چنین فایل هایی در سلول های یک صفحه گسترده برای نمایش به کاربر مرتب می شوند.

ادامه مطلب