ادغام SPREADSHEETML به JPEG از طریق Python Excel Library

کتابخانه اکسل پرسرعت Python برای ادغام SPREADSHEETML به JPEG. از تبدیل اکسل ما API برای توسعه نرم افزار سطح بالا و مستقل از پلتفرم در Python استفاده کنید. این یک راه حل نرم افزار حرفه ای برای وارد کردن و صادرات سایر فرمت های excel34، بسیاری از 07164 است.

ادغام SPREADSHEETML به JPEG با استفاده از کتابخانه Excel Python

چگونه SPREADSHEETML را با JPEG ادغام کنم؟ با کتابخانه Aspose.Cells for Python via .NET، می توانید به راحتی با چند خط کد، SPREADSHEETML را به JPEG ادغام کنید. Aspose.Cells for Python via .NET قادر به ساخت برنامه های چند پلتفرمی با قابلیت تولید، تغییر، تبدیل، رندر و چاپ تمام فایل های اکسل است. Python اکسل API نه تنها بین فرمت های صفحه گسترده تبدیل می شود، بلکه می تواند فایل های اکسل را به صورت تصویر، PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT و موارد دیگر ارائه دهد، بنابراین آن را به گزینه ای عالی برای تبادل اسناد در قالب های استاندارد صنعتی تبدیل می کند. می توانید Aspose.Cells for Python via .NET را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells-python.

ادغام SPREADSHEETML به JPEG در Python Excel Library

مثال زیر نحوه ادغام SPREADSHEETML را با JPEG در Aspose.Cells for Python via .NET نشان می دهد.

مراحل آسان را برای ادغام SPREADSHEETML در JPEG دنبال کنید. فایل های خود را آپلود کنید، برای ادغام فایل ها با روش Workbook.Combine تماس بگیرید و سپس آن را در فایل JPEG ذخیره کنید. اگر کد را در Python ایجاد کنید، این ساده تر از آن چیزی است که به نظر می رسد. مثال Python را ببینید که SPREADSHEETML را با JPEG ادغام می کند.

نمونه کد برای ادغام SPREADSHEETML به JPEG در کتابخانه اکسل Python

Select two files

Merge

Output format

   
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

نحوه ادغام SPREADSHEETML به JPEG از طریق کتابخانه اکسل Python

آیا نیاز به ادغام SPREADSHEETML با JPEG به صورت برنامه ریزی شده دارید؟ یک سند اساسی ادغام و الحاق با Aspose.Cells for Python via .NET API ها را می توان تنها با چند خط کد انجام داد.

‘Aspose.Cells for Python via .NET’ را نصب کنید.
یک مرجع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Python خود اضافه کنید.
فایل SPREADSHEETML را با کلاس Workbook بارگیری کنید.
روش Workbook.Combine را برای ادغام فایل ها فراخوانی کنید.
متد Workbook.Save را فراخوانی کنید و نام فایل خروجی را به عنوان پارامتر ارسال کنید. اکنون می توانید فایل خروجی را در Microsoft Office، Adobe PDF یا هر برنامه سازگار دیگری باز کرده و از آن استفاده کنید.

کتابخانه Python برای ادغام SPREADSHEETML با JPEG

ما بسته های Python خود را در مخازن PyPi میزبانی می کنیم.

Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells-python.

و همچنین می توانید دنبال کنید دستورالعمل های گام به گام در مورد نحوه نصب “Aspose.Cells for Python via .NET” در محیط توسعه دهنده خود.

سیستم مورد نیاز

API های ما در تمام سیستم عامل ها و سیستم عامل های اصلی پشتیبانی می شوند. لطفا قبل از اجرای کد زیر، از داشتن پیش نیازهای زیر در سیستم خود اطمینان حاصل کنید.

نصب Python 3.7 یا بالاتر
Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells-python.

SPREADSHEETML چیست SPREADSHEETML فرمت فایل

XML مخفف Extensible Markup Language است که شبیه به HTML است اما در استفاده از برچسب ها برای تعریف اشیا متفاوت است. ایده اصلی ایجاد فرمت فایل XML ذخیره و انتقال داده ها بدون وابستگی به ابزارهای نرم افزاری یا سخت افزاری بود. محبوبیت آن به این دلیل است که هم توسط انسان و هم با ماشین قابل خواندن است. این امر آن را قادر می سازد تا پروتکل های داده های رایج را در قالب اشیایی که قرار است در شبکه ای مانند شبکه جهانی وب (WWW) ذخیره و به اشتراک گذاشته شوند، ایجاد کند. "X" در XML برای توسعه پذیر است که به این معنی است که زبان را می توان به هر تعداد نماد بر اساس نیاز کاربر گسترش داد. برای این ویژگی ها است که بسیاری از فرمت های استاندارد فایل مانند Microsoft Open XML، LibreOffice OpenDocument، XHTML و SVG از آن استفاده می کنند.

ادامه مطلب

JPEG چیست JPEG فرمت فایل

JPEG نوعی فرمت تصویری است که با استفاده از روش فشرده سازی با اتلاف ذخیره می شود. تصویر خروجی، در نتیجه فشرده سازی، تعادلی بین اندازه ذخیره سازی و کیفیت تصویر است. کاربران می توانند سطح فشرده سازی را برای رسیدن به سطح کیفی مورد نظر تنظیم کنند و در عین حال اندازه ذخیره سازی را کاهش دهند. اگر فشرده سازی 10:1 روی تصویر اعمال شود، کیفیت تصویر به میزان قابل توجهی تحت تأثیر قرار می گیرد. هرچه مقدار فشرده سازی بیشتر باشد، کیفیت تصویر کاهش می یابد.

ادامه مطلب