ادغام TSV به NUMBERS از طریق Python

کتابخانه پرسرعت Python برای ادغام TSV به NUMBERS. از تبدیل اکسل ما API برای توسعه نرم افزار سطح بالا و مستقل از پلت فرم در Python استفاده کنید. این یک راه حل نرم افزاری حرفه ای برای وارد کردن و صادرات Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image و بسیاری از فرمت های اکسل دیگر است.

ادغام TSV به NUMBERS با استفاده از Python

چگونه TSV را با NUMBERS ادغام کنم؟ با کتابخانه Aspose.Cells for Python via .NET، می توانید به راحتی با چند خط کد، TSV را به NUMBERS ادغام کنید. Aspose.Cells for Python via .NET قادر به ساخت برنامه های چند پلتفرمی با قابلیت تولید، تغییر، تبدیل، رندر و چاپ تمام فایل های اکسل است. Python اکسل API نه تنها بین فرمت های صفحه گسترده تبدیل می کند، بلکه می تواند فایل های اکسل را به صورت تصویر رندر کند. انتخاب عالی برای تبادل اسناد در استانداردهای صنعتی فرمت ها می توانید Aspose.Cells for Python via .NET را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells-python.

ادغام TSV به NUMBERS در Python آنلاین به صورت رایگان

مثال زیر نحوه ادغام TSV را با NUMBERS در Aspose.Cells for Python via .NET نشان می دهد.

مراحل آسان را برای ادغام TSV با NUMBERS دنبال کنید. فایل‌های خود را آپلود کنید، برای ادغام فایل‌ها با روش Workbook.Combine تماس بگیرید و سپس آن را در فایل NUMBERS ذخیره کنید. اگر کد را در Python ایجاد کنید، این ساده تر از آن چیزی است که به نظر می رسد. مثال Python را ببینید که TSV را با NUMBERS ادغام می کند.

آنلاین رایگان برای ادغام TSV به NUMBERS در Python

Select two files

Merge

Output format

   
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

نحوه ادغام TSV به NUMBERS از طریق Python

آیا نیاز به ادغام TSV با NUMBERS دارید؟ یک سند اساسی ادغام و الحاق با Aspose.Cells for Python via .NET API ها را می توان تنها با چند خط کد انجام داد.

‘Aspose.Cells for Python via .NET’ را نصب کنید.
یک مرجع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Python خود اضافه کنید.
فایل TSV را با کلاس Workbook بارگذاری کنید.
روش Workbook.Combine را برای ادغام فایل ها فراخوانی کنید.
متد Workbook.Save را فراخوانی کنید و نام فایل خروجی را به عنوان پارامتر ارسال کنید.
اکنون می توانید فایل خروجی را در Microsoft Office، Adobe PDF یا هر برنامه سازگار دیگری باز کرده و از آن استفاده کنید.

کتابخانه Python برای ادغام TSV به NUMBERS

ما بسته های Python خود را در مخازن PyPi میزبانی می کنیم.

Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells-python.

و همچنین می توانید دنبال کنید دستورالعمل های گام به گام در مورد نحوه نصب “Aspose.Cells for Python via .NET” در محیط توسعه دهنده خود.

سیستم مورد نیاز

API های ما در تمام سیستم عامل ها و سیستم عامل های اصلی پشتیبانی می شوند. لطفا قبل از اجرای کد زیر، از داشتن پیش نیازهای زیر در سیستم خود اطمینان حاصل کنید.

نصب Python 3.7 یا بالاتر
Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells-python.

TSV چیست TSV فرمت فایل

فرمت فایل مقادیر جدا شده از تب (TSV) داده‌های جدا شده با برگه‌ها را در قالب متن ساده نشان می‌دهد. فرمت فایل مشابه CSV برای سازماندهی داده ها به صورت ساختاریافته به منظور واردات و صادرات بین برنامه های مختلف استفاده می شود. این فرمت در درجه اول برای واردات/صادرات و تبادل داده در برنامه های کاربردی صفحه گسترده و پایگاه داده استفاده می شود. هر رکورد در یک فایل TSV در یک خط از فایل متنی موجود است که در آن هر مقدار فیلد با یک کاراکتر تب جدا می شود. نوع رسانه برای فرمت فایل TSV text/tab-separated-values است.

ادامه مطلب

NUMBERS چیست NUMBERS فرمت فایل

فایل های با پسوند .numbers به عنوان نوع فایل صفحه گسترده طبقه بندی می شوند، به همین دلیل شبیه فایل های xlsx هستند. اما فایل های Numbers با استفاده از نرم افزار صفحه گسترده Apple iWork Numbers ایجاد می شوند. Apple iWork Numbers یک نرم افزار واحد از مجموعه بهره وری iWork است. مجموعه بهره وری iWork معادل مجموعه آفیس Microsoft است که در رایانه های شخصی Windows استفاده می شود. از این رو، می توان گفت Numbers که برای MacOS در دسترس است، رقیب Microsoft Excel نیز می باشد. به همین ترتیب، Microsoft اکسل، فایل NUMBERS ممکن است شامل جداول، نمودارها و فرمول ها نیز باشد.

ادامه مطلب