ادغام XLS به SQL از طریق Python Excel Library

کتابخانه اکسل پرسرعت Python برای ادغام XLS به SQL. از تبدیل اکسل ما API برای توسعه نرم افزار سطح بالا و مستقل از پلت فرم در Python استفاده کنید. این یک راه حل نرم افزاری حرفه ای برای وارد کردن و صادرات Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image و بسیاری از فرمت های اکسل دیگر است.

ادغام XLS به SQL با استفاده از کتابخانه اکسل Python

چگونه XLS را با SQL ادغام کنم؟ با کتابخانه Aspose.Cells for Python via .NET، می توانید به راحتی XLS را به صورت برنامه نویسی با چند خط کد به SQL ادغام کنید. Aspose.Cells for Python via .NET قادر به ساخت برنامه های چند پلتفرمی با قابلیت تولید، تغییر، تبدیل، رندر و چاپ تمام فایل های اکسل است. Python اکسل API نه تنها بین فرمت های صفحه گسترده تبدیل می شود، بلکه می تواند فایل های اکسل را به صورت تصویر، PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT و موارد دیگر ارائه دهد، بنابراین آن را به گزینه ای عالی برای تبادل اسناد در قالب های استاندارد صنعتی تبدیل می کند. می توانید Aspose.Cells for Python via .NET را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells-python.

ادغام XLS به SQL در کتابخانه اکسل Python

مثال زیر نحوه ادغام XLS به SQL را در Aspose.Cells for Python via .NET نشان می دهد.

مراحل آسان را برای ادغام XLS با SQL دنبال کنید. فایل های خود را آپلود کنید، روش Workbook.Combine را برای ادغام فایل ها فراخوانی کنید و سپس آن را در فایل SQL ذخیره کنید. اگر کد را در Python ایجاد کنید، این ساده تر از آن چیزی است که به نظر می رسد. مثال Python را ببینید که XLS را با SQL ادغام می کند.

نمونه کد برای ادغام XLS به SQL در کتابخانه اکسل Python

Select two files

Merge

Output format

   
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

نحوه ادغام XLS با SQL از طریق کتابخانه اکسل Python

آیا نیاز به ادغام XLS با SQL به صورت برنامه ای دارید؟ یک سند اساسی ادغام و الحاق با Aspose.Cells for Python via .NET API ها را می توان تنها با چند خط کد انجام داد.

‘Aspose.Cells for Python via .NET’ را نصب کنید.
یک مرجع کتابخانه (وارد کردن کتابخانه) به پروژه Python خود اضافه کنید.
فایل XLS را با کلاس Workbook بارگذاری کنید.
روش Workbook.Combine را برای ادغام فایل ها فراخوانی کنید.
متد Workbook.Save را فراخوانی کنید و نام فایل خروجی را به عنوان پارامتر ارسال کنید. اکنون می توانید فایل خروجی را در Microsoft Office، Adobe PDF یا هر برنامه سازگار دیگری باز کرده و از آن استفاده کنید.

کتابخانه Python برای ادغام XLS با SQL

ما بسته های Python خود را در مخازن PyPi میزبانی می کنیم.

Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells-python.

و همچنین می توانید دنبال کنید دستورالعمل های گام به گام در مورد نحوه نصب “Aspose.Cells for Python via .NET” در محیط توسعه دهنده خود.

سیستم مورد نیاز

API های ما در تمام سیستم عامل ها و سیستم عامل های اصلی پشتیبانی می شوند. لطفا قبل از اجرای کد زیر، از داشتن پیش نیازهای زیر در سیستم خود اطمینان حاصل کنید.

نصب Python 3.7 یا بالاتر
Aspose.Cells for Python را نصب کنیدpypi ، از دستور به صورت زیر استفاده کنید:$ pip install aspose-cells-python.

XLS چیست XLS فرمت فایل

فایل‌های با پسوند XLS فرمت فایل باینری اکسل را نشان می‌دهند. چنین فایل هایی را می توان توسط Microsoft Excel و همچنین سایر برنامه های صفحه گسترده مشابه مانند OpenOffice Calc یا Apple Numbers ایجاد کرد. فایل ذخیره شده توسط اکسل به عنوان Workbook شناخته می شود که در آن هر کتاب کار می تواند یک یا چند کاربرگ داشته باشد. داده‌ها در قالب جدول در کاربرگ ذخیره و به کاربران نمایش داده می‌شوند و می‌توانند مقادیر عددی، داده‌های متنی، فرمول‌ها، اتصالات داده‌های خارجی، تصاویر و نمودارها را پوشش دهند. برنامه هایی مانند Microsoft Excel به شما امکان می دهد داده های کتاب کار را به چندین فرمت مختلف از جمله PDF، CSV، XLSX، TXT، HTML، XPS، و چندین فرمت دیگر صادر کنید. با انتشار Microsoft اکسل 2007، فرمت فایل XLS با فرمت بازتر و ساختار یافته تر، XLSX جایگزین شد. آخرین نسخه ها هنوز از ایجاد و خواندن فایل های XLS پشتیبانی می کنند، اگرچه 0761114348 اولین انتخابی است که اکنون استفاده می شود.

ادامه مطلب

SQL چیست SQL فرمت فایل

یک فایل با پسوند .sql یک فایل زبان پرس و جو ساخت یافته (SQL) است که حاوی کدهایی برای کار با پایگاه های داده رابطه ای است. برای نوشتن دستورات SQL برای عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به روز رسانی و حذف) در پایگاه داده استفاده می شود. فایل های SQL هنگام کار با دسکتاپ و همچنین پایگاه داده های مبتنی بر وب رایج هستند. چندین جایگزین برای SQL وجود دارد مانند Java Persistence Query Language (JPQL)، LINQ، HTSQL، 4D QL، و چندین مورد دیگر. فایل های SQL را می توان توسط ویرایشگرهای پرس و جوی Microsoft SQL Server، MySQL و سایر ویرایشگرهای متن ساده مانند Notepad در سیستم عامل Windows باز کرد.

ادامه مطلب