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Convertir CSV en JPEG dans la bibliothèque Excel Python

Bibliothèque Excel Python haute vitesse pour convertir CSV en JPEG. Il s'agit d'une solution logicielle professionnelle pour importer et exporter CSV, JPEG et de nombreux autres formats utilisant Python.

Convertir CSV en JPEG à l\'aide de la bibliothèque Excel Python

Comment convertir CSV en JPEG ? Avec la bibliothèque Aspose.Cells for Python, vous pouvez facilement convertir CSV en JPEG par programme avec quelques lignes de code. Aspose.Cells for Python est capable de créer des applications multiplateformes avec la possibilité de générer, modifier, convertir, restituer et imprimer tous les fichiers Excel. Python Excel API convertit non seulement entre les formats de feuilles de calcul, il peut également restituer des fichiers Excel sous forme d’images, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT et plus, ce qui en fait un choix parfait pour échanger des documents dans des formats standard de l’industrie.

Enregistrer CSV à JPEG dans la bibliothèque Excel Python

L’exemple suivant montre comment convertir CSV en JPEG dans la bibliothèque Excel Python.

Suivez les étapes simples pour convertir CSV en JPEG. Téléchargez votre fichier CSV, puis enregistrez-le simplement sous le nom de fichier JPEG. Pour la lecture CSV et l’écriture JPEG, vous pouvez utiliser des noms de fichiers complets. Le contenu et le formatage de la sortie JPEG seront identiques au document CSV original.

Exemple de code pour convertir CSV en JPEG via la bibliothèque Excel Python
Input file
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

Comment convertir CSV en JPEG via Python

Besoin de convertir les fichiers CSV en JPEG par programme ? Les développeurs Python peuvent facilement charger et convertir CSV en JPEG en quelques lignes de code seulement.

  1. Installez ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
  2. Ajoutez une référence de bibliothèque (importez la bibliothèque) à votre projet Python.
  3. Chargez le fichier CSV avec une instance de Workbook.
  4. Convertissez CSV en JPEG en appelant la méthode Workbook.save.
  5. Obtenez le résultat de la conversion de CSV en JPEG.

Bibliothèque Excel Python pour convertir CSV en JPEG

Il existe trois options pour installer « Aspose.Cells for Python via Java » sur votre système. Veuillez en choisir un qui correspond à vos besoins et suivre les instructions étape par étape :

  1. Installez Aspose.Cells for Python via Java dans Windows. Voir Documentation
  2. Installez Aspose.Cells for Python via Java sous Linux. Voir Documentation
  3. Installez Aspose.Cells for Python via Java sous macOS. Voir Documentation

Configuration requise

Aspose.Cells for Python via Java est indépendant de la plate-forme API et peut être utilisé sur n’importe quelle plate-forme (Windows, Linux et MacOS), assurez-vous simplement que le système dispose de Java 1.8 ou supérieur, Python 3,5 ou supérieur.

  • Installez Java et ajoutez-le à la variable d’environnement PATH, par exemple :PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Installez Aspose.Cells for Python à partir depypi , utilisez la commande comme :$ pip install aspose-cells.

CSV Qu'est-ce que le format de fichier CSV

Les fichiers avec l'extension .csv (Comma Separated Values) représentent des fichiers en texte brut qui contiennent des enregistrements de données avec des valeurs séparées par des virgules. Chaque ligne d'un fichier CSV est un nouvel enregistrement de l'ensemble des enregistrements contenus dans le fichier. De tels fichiers sont générés lorsque le transfert de données est prévu d'un système de stockage à un autre. Étant donné que toutes les applications peuvent reconnaître les enregistrements séparés par des virgules, l'importation de ces fichiers de données dans la base de données se fait très facilement. Presque toutes les applications de feuilles de calcul telles que Microsoft Excel ou OpenOffice Calc peuvent importer CSV sans trop d'effort. Les données importées à partir de ces fichiers sont organisées dans les cellules d'une feuille de calcul pour être présentées à l'utilisateur.

En savoir plus

JPEG Qu'est-ce que le format de fichier JPEG

Un JPEG est un type de format d'image enregistré à l'aide de la méthode de compression avec perte. L'image de sortie, résultant de la compression, est un compromis entre la taille de stockage et la qualité de l'image. Les utilisateurs peuvent ajuster le niveau de compression pour atteindre le niveau de qualité souhaité tout en réduisant la taille de stockage. La qualité de l’image est négligeable si une compression 10:1 est appliquée à l’image. Plus la valeur de compression est élevée, plus la dégradation de la qualité de l'image est importante.

En savoir plus

Autres conversions prises en charge

Vous pouvez également convertir CSV en de nombreux autres formats de fichiers, dont quelques-uns sont répertoriés ci-dessous.

CSV AU BMP (Image bitmap)
CSV AU EMF (Format de métafichier amélioré)
CSV AU GIF (Format d\'échange graphique)
CSV AU HTML (Langage Signalétique Hyper Text)
CSV AU MD (Langage de démarque)
CSV AU MHTML (Format d\'archive de pages Web)
CSV AU ODS (Fichier de feuille de calcul OpenDocument)
CSV AU PDF (Portable Document Format)
CSV AU PNG (Portable Network Graphics)
CSV AU SVG (Image Vectorielle)
CSV AU TIFF (Format d\'image balisé)
CSV AU TSV (Valeurs séparées par des tabulations)
CSV AU TXT (Document texte)
CSV AU XLS (Format binaire Excel)
CSV AU XLSB (Fichier de classeur Excel binaire)
CSV AU XLSM (Fichier de feuille de calcul)
CSV AU XLSX (Fichier Excel OOXML)
CSV AU XLT (Modèle Excel Microsoft)
CSV AU XLTM (Modèle Excel compatible avec les macros)
CSV AU XLTX (Modèle Excel Office OpenXML)
CSV VERS XML (Langage de balisage extensible)
CSV AU XPS (Spécifications du papier XML)
CSV AU JSON (Notation d\'objet JavaScript)