HTML JPG PDF XML XLSX
  Product Family
NUMBERS

Convertir CSV en CHIFFRES en Python

Bibliothèque Python à grande vitesse pour convertir CSV en NUMBERS. Il s'agit d'une solution logicielle professionnelle pour importer et exporter CSV, NUMBERS et de nombreux autres formats à l'aide de Python.

Convertir CSV en CHIFFRES en utilisant Python

Comment convertir CSV en CHIFFRES ? Avec la bibliothèque Aspose.Cells for Python, vous pouvez facilement convertir CSV en NUMBERS par programmation avec quelques lignes de code. Aspose.Cells for Python est capable de créer des applications multiplateformes avec la capacité de générer, modifier, convertir, rendre et imprimer tous les fichiers Excel. Python Excel API non seulement convertir entre les formats de feuille de calcul, il peut également rendre les fichiers Excel sous forme d’images, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT et plus, ce qui en fait un choix parfait pour échanger des documents dans standard de l’industrie formats.

Enregistrez CSV en NUMBERS dans Python en ligne gratuitement

L’exemple suivant montre comment convertir CSV en NUMBERS dans Python.

Suivez les étapes simples pour convertir CSV en NUMBERS. Téléchargez votre fichier CSV, puis enregistrez-le simplement en tant que fichier NUMBERS. Pour la lecture de CSV et l’écriture de NUMBERS, vous pouvez utiliser des noms de fichiers complets. Le contenu et le formatage des NUMBERS en sortie seront identiques à ceux du document CSV d’origine.

Application gratuite et exemple de code pour convertir CSV en NUMBERS en ligne
Input file
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

Comment convertir CSV en NUMBERS via Python

Besoin de convertir les fichiers CSV en NUMBERS par programmation ? Les développeurs de Python peuvent facilement charger et convertir CSV en NUMBERS en quelques lignes de code.

  1. Installez ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
  2. Ajoutez une référence de bibliothèque (importez la bibliothèque) à votre projet Python.
  3. Chargez le fichier CSV avec une instance de Workbook.
  4. Convertissez CSV en NUMBERS en appelant la méthode Workbook.save.
  5. Obtenez le résultat de la conversion de CSV en NUMBERS.

Python bibliothèque pour convertir CSV en NUMBERS

Il existe trois options pour installer “Aspose.Cells for Python via Java” sur votre système. Veuillez en choisir un qui correspond à vos besoins et suivez les instructions étape par étape :

  1. Installez Aspose.Cells for Python via Java dans Windows. Voir Documentation
  2. Installez Aspose.Cells for Python via Java sous Linux. Voir Documentation
  3. Installez Aspose.Cells for Python via Java sous macOS. Voir Documentation

Configuration requise

Aspose.Cells for Python via Java est indépendant de la plate-forme API et peut être utilisé sur n’importe quelle plate-forme (Windows, Linux et MacOS), assurez-vous simplement que le système dispose de Java 1.8 ou supérieur, Python 3.5 ou supérieur.

  • Installez Java et ajoutez-le à la variable d’environnement PATH, par exemple :PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Installez Aspose.Cells for Python à partir depypi , utilisez la commande comme :$ pip install aspose-cells.

CSV Qu'est-ce que le format de fichier CSV

Les fichiers avec l'extension .csv (Comma Separated Values) représentent des fichiers en texte brut qui contiennent des enregistrements de données avec des valeurs séparées par des virgules. Chaque ligne d'un fichier CSV est un nouvel enregistrement de l'ensemble des enregistrements contenus dans le fichier. De tels fichiers sont générés lorsque le transfert de données est prévu d'un système de stockage à un autre. Étant donné que toutes les applications peuvent reconnaître les enregistrements séparés par des virgules, l'importation de ces fichiers de données dans la base de données se fait de manière très pratique. Presque toutes les applications de tableur telles que Microsoft Excel ou OpenOffice Calc peuvent importer CSV sans trop d'effort. Les données importées à partir de ces fichiers sont disposées dans des cellules d'une feuille de calcul pour être présentées à l'utilisateur.

En savoir plus

NUMBERS Qu'est-ce que le format de fichier NUMBERS

Les fichiers avec l'extension .numbers sont classés comme type de fichier tableur, c'est pourquoi ils sont similaires aux fichiers .xlsx ; mais les fichiers Numbers sont créés à l'aide du tableur Apple iWork Numbers. L'Apple iWork Numbers est un logiciel unitaire de l'iWork Productivity Suite. La suite de productivité iWork est équivalente à la suite bureautique Microsoft utilisée sur les PC Windows. Par conséquent, nous pouvons dire que le Numbers qui est disponible pour MacOS est également un concurrent du Microsoft Excel. De même, Microsoft Excel, le fichier NUMBERS peut également contenir des tableaux, des graphiques et des formules.

En savoir plus

Autres conversions prises en charge

Vous pouvez également convertir CSV en de nombreux autres formats de fichiers, dont quelques-uns sont répertoriés ci-dessous.

CSV À BMP (Image bitmap)
CSV À EMF (Format de métafichier amélioré)
CSV À GIF (Format d\'échange graphique)
CSV À HTML (Langage Signalétique Hyper Text)
CSV À MD (Langage Markdown)
CSV À MHTML (Format d\'archivage des pages Web)
CSV À ODS (Fichier de feuille de calcul OpenDocument)
CSV À PDF (Portable Document Format)
CSV À PNG (Portable Network Graphics)
CSV À SVG (Image Vectorielle)
CSV À TIFF (Format d\'image balisé)
CSV À TSV (Valeurs séparées par des tabulations)
CSV À TXT (Document texte)
CSV À XLS (Format binaire Excel)
CSV À XLSB (Fichier de classeur Excel binaire)
CSV À XLSM (Fichier tableur)
CSV À XLSX (Fichier Excel OOXML)
CSV À XLT (Microsoft Modèle Excel)
CSV À XLTM (Modèle Excel compatible avec les macros)
CSV À XLTX (Modèle Office OpenXML Excel)
CSV VERS XML (Langage de balisage extensible)
CSV À XPS (Spécifications papier XML)
CSV À JSON (Notation d\'objet JavaScript)