Convertir CSV en SPREADSHEETML dans la bibliothèque Excel Python
Bibliothèque Excel Python haute vitesse pour convertir CSV en SPREADSHEETML. Il s'agit d'une solution logicielle professionnelle pour importer et exporter CSV, SPREADSHEETML et de nombreux autres formats utilisant Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Convertir CSV en SPREADSHEETML à l\'aide de la bibliothèque Excel Python
Comment convertir CSV en SPREADSHEETML ? Avec la bibliothèque Aspose.Cells for Python, vous pouvez facilement convertir CSV en SPREADSHEETML par programme avec quelques lignes de code. Aspose.Cells for Python est capable de créer des applications multiplateformes avec la possibilité de générer, modifier, convertir, restituer et imprimer tous les fichiers Excel. Python Excel API convertit non seulement entre les formats de feuilles de calcul, il peut également restituer des fichiers Excel sous forme d’images, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT et plus, ce qui en fait un choix parfait pour échanger des documents dans des formats standard de l’industrie.Enregistrer CSV dans SPREADSHEETML dans la bibliothèque Excel Python
L’exemple suivant montre comment convertir CSV en SPREADSHEETML dans la bibliothèque Excel Python.
Suivez les étapes simples pour convertir CSV en SPREADSHEETML. Téléchargez votre fichier CSV, puis enregistrez-le simplement en tant que fichier SPREADSHEETML. Pour la lecture CSV et l’écriture SPREADSHEETML, vous pouvez utiliser des noms de fichiers complets. Le contenu et le formatage de la SPREADSHEETML de sortie seront identiques au document CSV d’origine.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Comment convertir CSV en SPREADSHEETML via Python
Besoin de convertir les fichiers CSV en SPREADSHEETML par programme ? Les développeurs Python peuvent facilement charger et convertir CSV en SPREADSHEETML en quelques lignes de code seulement.
- Installez ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Ajoutez une référence de bibliothèque (importez la bibliothèque) à votre projet Python.
- Chargez le fichier CSV avec une instance de Workbook.
- Convertissez CSV en SPREADSHEETML en appelant la méthode Workbook.save.
- Obtenez le résultat de la conversion de CSV en SPREADSHEETML.
Python Bibliothèque Excel pour convertir CSV en SPREADSHEETML
Il existe trois options pour installer « Aspose.Cells for Python via Java » sur votre système. Veuillez en choisir un qui correspond à vos besoins et suivre les instructions étape par étape :
- Installez Aspose.Cells for Python via Java dans Windows. Voir Documentation
- Installez Aspose.Cells for Python via Java sous Linux. Voir Documentation
- Installez Aspose.Cells for Python via Java sous macOS. Voir Documentation
Configuration requise
Aspose.Cells for Python via Java est indépendant de la plate-forme API et peut être utilisé sur n’importe quelle plate-forme (Windows, Linux et MacOS), assurez-vous simplement que le système dispose de Java 1.8 ou supérieur, Python 3,5 ou supérieur.
- Installez Java et ajoutez-le à la variable d’environnement PATH, par exemple :
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installez Aspose.Cells for Python à partir depypi , utilisez la commande comme :
$ pip install aspose-cells.
CSV Qu'est-ce que le format de fichier CSV
Les fichiers avec l'extension .csv (Comma Separated Values) représentent des fichiers en texte brut qui contiennent des enregistrements de données avec des valeurs séparées par des virgules. Chaque ligne d'un fichier CSV est un nouvel enregistrement de l'ensemble des enregistrements contenus dans le fichier. De tels fichiers sont générés lorsque le transfert de données est prévu d'un système de stockage à un autre. Étant donné que toutes les applications peuvent reconnaître les enregistrements séparés par des virgules, l'importation de ces fichiers de données dans la base de données se fait très facilement. Presque toutes les applications de feuilles de calcul telles que Microsoft Excel ou OpenOffice Calc peuvent importer CSV sans trop d'effort. Les données importées à partir de ces fichiers sont organisées dans les cellules d'une feuille de calcul pour être présentées à l'utilisateur.
En savoir plusSPREADSHEETML Qu'est-ce que le format de fichier SPREADSHEETML
XML signifie Extensible Markup Language qui est similaire à HTML mais différent dans l'utilisation de balises pour définir des objets. L'idée derrière la création du format de fichier XML était de stocker et de transporter des données sans dépendre d'outils logiciels ou matériels. Sa popularité est due au fait qu’il est à la fois lisible par l’homme et par la machine. Cela lui permet de créer des protocoles de données communs sous la forme d'objets à stocker et à partager sur un réseau tel que le World Wide Web (WWW). Le "X" dans XML signifie extensible, ce qui implique que le langage peut être étendu à n'importe quel nombre de symboles selon les besoins de l'utilisateur. C'est pour ces fonctionnalités que de nombreux formats de fichiers standards l'utilisent comme Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML et SVG.
En savoir plusAutres conversions prises en charge
Vous pouvez également convertir CSV en de nombreux autres formats de fichiers, dont quelques-uns sont répertoriés ci-dessous.