Convertir JPG en CSV en Python
Bibliothèque Python haute vitesse pour convertir JPG en CSV. Il s'agit d'une solution logicielle professionnelle pour importer et exporter JPG, CSV et de nombreux autres formats utilisant Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Convertir JPG en CSV en utilisant Python
Comment convertir JPG en CSV ? Avec la bibliothèque Aspose.Cells for Python, vous pouvez facilement convertir JPG en CSV par programme avec quelques lignes de code. Aspose.Cells for Python est capable de créer des applications multiplateformes avec la possibilité de générer, modifier, convertir, restituer et imprimer tous les fichiers Excel. Python Excel API convertit non seulement entre les formats de feuilles de calcul, il peut également restituer des fichiers Excel sous forme d’images, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT et plus, ce qui en fait un choix parfait pour échanger des documents dans des formats standard de l’industrie.Enregistrer JPG au CSV dans Python
L’exemple suivant montre comment convertir JPG en CSV en Python.
Suivez les étapes simples pour convertir JPG en CSV. Téléchargez votre fichier JPG, puis enregistrez-le simplement sous le nom de fichier CSV. Pour la lecture JPG et l’écriture CSV, vous pouvez utiliser des noms de fichiers complets. Le contenu et le formatage de la sortie CSV seront identiques au document JPG d’origine.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Comment convertir JPG en CSV via Python
Besoin de convertir des fichiers JPG en CSV par programme ? Les développeurs Python peuvent facilement charger et convertir JPG en CSV en quelques lignes de code.
- Installez ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Ajoutez une référence de bibliothèque (importez la bibliothèque) à votre projet Python.
- Chargez le fichier JPG avec une instance de Workbook.
- Convertissez JPG en CSV en appelant la méthode Workbook.save.
- Obtenez le résultat de la conversion de JPG en CSV.
Bibliothèque Python pour convertir JPG en CSV
Il existe trois options pour installer « Aspose.Cells for Python via Java » sur votre système. Veuillez en choisir un qui correspond à vos besoins et suivre les instructions étape par étape :
- Installez Aspose.Cells for Python via Java dans Windows. Voir Documentation
- Installez Aspose.Cells for Python via Java sous Linux. Voir Documentation
- Installez Aspose.Cells for Python via Java sous macOS. Voir Documentation
Configuration requise
Aspose.Cells for Python via Java est indépendant de la plate-forme API et peut être utilisé sur n’importe quelle plate-forme (Windows, Linux et MacOS), assurez-vous simplement que le système dispose de Java 1.8 ou supérieur, Python 3,5 ou supérieur.
- Installez Java et ajoutez-le à la variable d’environnement PATH, par exemple :
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installez Aspose.Cells for Python à partir depypi , utilisez la commande comme :
$ pip install aspose-cells.
JPG Qu'est-ce que le format de fichier JPG
Un JPEG est un type de format d'image enregistré à l'aide de la méthode de compression avec perte. L'image de sortie, résultant de la compression, est un compromis entre la taille de stockage et la qualité de l'image. Les utilisateurs peuvent ajuster le niveau de compression pour atteindre le niveau de qualité souhaité tout en réduisant la taille de stockage. La qualité de l’image est négligeable si une compression 10:1 est appliquée à l’image. Plus la valeur de compression est élevée, plus la dégradation de la qualité de l'image est importante.
En savoir plusCSV Qu'est-ce que le format de fichier CSV
Les fichiers avec l'extension .csv (Comma Separated Values) représentent des fichiers en texte brut qui contiennent des enregistrements de données avec des valeurs séparées par des virgules. Chaque ligne d'un fichier CSV est un nouvel enregistrement de l'ensemble des enregistrements contenus dans le fichier. De tels fichiers sont générés lorsque le transfert de données est prévu d'un système de stockage à un autre. Étant donné que toutes les applications peuvent reconnaître les enregistrements séparés par des virgules, l'importation de ces fichiers de données dans la base de données se fait très facilement. Presque toutes les applications de feuilles de calcul telles que Microsoft Excel ou OpenOffice Calc peuvent importer CSV sans trop d'effort. Les données importées à partir de ces fichiers sont organisées dans les cellules d'une feuille de calcul pour être présentées à l'utilisateur.
En savoir plusAutres conversions prises en charge
Vous pouvez également convertir JPG en de nombreux autres formats de fichiers, dont quelques-uns répertoriés ci-dessous.