Convertir JPG en SQL en Python
Bibliothèque Python haute vitesse pour convertir JPG en SQL. Il s'agit d'une solution logicielle professionnelle pour importer et exporter des formats JPG, SQL et de nombreux autres formats en utilisant Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Convertir JPG en SQL à l\'aide de Python
Comment convertir JPG en SQL ? Avec la bibliothèque Aspose.Cells for Python, vous pouvez facilement convertir JPG en SQL par programme avec quelques lignes de code. Aspose.Cells for Python est capable de créer des applications multiplateformes avec la possibilité de générer, modifier, convertir, restituer et imprimer tous les fichiers Excel. Python Excel API convertit non seulement entre les formats de feuilles de calcul, il peut également restituer des fichiers Excel sous forme d’images, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT et plus, ce qui en fait un choix parfait pour échanger des documents dans des formats standard de l’industrie.Enregistrer JPG en SQL dans Python
L’exemple suivant montre comment convertir JPG en SQL en Python.
Suivez les étapes simples pour convertir JPG en SQL. Téléchargez votre fichier JPG, puis enregistrez-le simplement en tant que fichier SQL. Pour la lecture JPG et l’écriture SQL, vous pouvez utiliser des noms de fichiers complets. Le contenu SQL et le formatage de sortie seront identiques au document JPG d’origine.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Comment convertir JPG en SQL via Python
Besoin de convertir des fichiers JPG en SQL par programme ? Les développeurs Python peuvent facilement charger et convertir JPG en SQL en quelques lignes de code seulement.
- Installez ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Ajoutez une référence de bibliothèque (importez la bibliothèque) à votre projet Python.
- Chargez le fichier JPG avec une instance de Workbook.
- Convertissez JPG en SQL en appelant la méthode Workbook.save.
- Obtenez le résultat de la conversion de JPG en SQL.
Bibliothèque Python pour convertir JPG en SQL
Il existe trois options pour installer « Aspose.Cells for Python via Java » sur votre système. Veuillez en choisir un qui correspond à vos besoins et suivre les instructions étape par étape :
- Installez Aspose.Cells for Python via Java dans Windows. Voir Documentation
- Installez Aspose.Cells for Python via Java sous Linux. Voir Documentation
- Installez Aspose.Cells for Python via Java sous macOS. Voir Documentation
Configuration requise
Aspose.Cells for Python via Java est indépendant de la plate-forme API et peut être utilisé sur n’importe quelle plate-forme (Windows, Linux et MacOS), assurez-vous simplement que le système dispose de Java 1.8 ou supérieur, Python 3,5 ou supérieur.
- Installez Java et ajoutez-le à la variable d’environnement PATH, par exemple :
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installez Aspose.Cells for Python à partir depypi , utilisez la commande comme :
$ pip install aspose-cells.
JPG Qu'est-ce que le format de fichier JPG
Un JPEG est un type de format d'image enregistré à l'aide de la méthode de compression avec perte. L'image de sortie, résultant de la compression, est un compromis entre la taille de stockage et la qualité de l'image. Les utilisateurs peuvent ajuster le niveau de compression pour atteindre le niveau de qualité souhaité tout en réduisant la taille de stockage. La qualité de l’image est négligeable si une compression 10:1 est appliquée à l’image. Plus la valeur de compression est élevée, plus la dégradation de la qualité de l'image est importante.
En savoir plusSQL Qu'est-ce que le format de fichier SQL
Un fichier avec l'extension .sql est un fichier SQL (Structured Query Language) qui contient du code permettant de travailler avec des bases de données relationnelles. Il est utilisé pour écrire des instructions SQL pour les opérations CRUD (Créer, Lire, Mettre à jour et Supprimer) sur les bases de données. Les fichiers SQL sont courants lorsque vous travaillez avec des bases de données de bureau et Web. Il existe plusieurs alternatives à SQL telles que Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL et plusieurs autres. Les fichiers SQL peuvent être ouverts par les éditeurs de requêtes de Microsoft SQL Server, MySQL et d'autres éditeurs de texte brut tels que le Bloc-notes sur le système d'exploitation Windows.
En savoir plusAutres conversions prises en charge
Vous pouvez également convertir JPG en de nombreux autres formats de fichiers, dont quelques-uns répertoriés ci-dessous.