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Convertir JSON en CSV dans Python

Bibliothèque Python haute vitesse pour convertir JSON en CSV. Il s'agit d'une solution logicielle professionnelle pour importer et exporter JSON, CSV et de nombreux autres formats utilisant Python.

Convertir JSON en CSV en utilisant Python

Comment convertir JSON en CSV ? Avec la bibliothèque Aspose.Cells for Python, vous pouvez facilement convertir JSON en CSV par programme avec quelques lignes de code. Aspose.Cells for Python est capable de créer des applications multiplateformes avec la possibilité de générer, modifier, convertir, restituer et imprimer tous les fichiers Excel. Python Excel API convertit non seulement entre les formats de feuilles de calcul, il peut également restituer des fichiers Excel sous forme d’images, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT et plus, ce qui en fait un choix parfait pour échanger des documents dans des formats standard de l’industrie.

Enregistrer le JSON au CSV au Python

L’exemple suivant montre comment convertir JSON en CSV dans Python.

Suivez les étapes simples pour convertir JSON en CSV. Téléchargez votre fichier JSON, puis enregistrez-le simplement sous le nom de fichier CSV. Pour la lecture JSON et l’écriture CSV, vous pouvez utiliser des noms de fichiers complets. Le contenu et le formatage de la sortie CSV seront identiques au document JSON original.

Exemple de code pour convertir JSON en CSV
Input file
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

Comment convertir JSON en CSV via Python

Besoin de convertir les fichiers JSON en CSV par programme ? Les développeurs Python peuvent facilement charger et convertir JSON en CSV en quelques lignes de code seulement.

  1. Installez ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
  2. Ajoutez une référence de bibliothèque (importez la bibliothèque) à votre projet Python.
  3. Chargez le fichier JSON avec une instance de Workbook.
  4. Convertissez JSON en CSV en appelant la méthode Workbook.save.
  5. Obtenez le résultat de la conversion de JSON en CSV.

Bibliothèque Python pour convertir JSON en CSV

Il existe trois options pour installer « Aspose.Cells for Python via Java » sur votre système. Veuillez en choisir un qui correspond à vos besoins et suivre les instructions étape par étape :

  1. Installez Aspose.Cells for Python via Java dans Windows. Voir Documentation
  2. Installez Aspose.Cells for Python via Java sous Linux. Voir Documentation
  3. Installez Aspose.Cells for Python via Java sous macOS. Voir Documentation

Configuration requise

Aspose.Cells for Python via Java est indépendant de la plate-forme API et peut être utilisé sur n’importe quelle plate-forme (Windows, Linux et MacOS), assurez-vous simplement que le système dispose de Java 1.8 ou supérieur, Python 3,5 ou supérieur.

  • Installez Java et ajoutez-le à la variable d’environnement PATH, par exemple :PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Installez Aspose.Cells for Python à partir depypi , utilisez la commande comme :$ pip install aspose-cells.

JSON Qu'est-ce que le format de fichier JSON

JSON (JavaScript Object Notation) est un format de fichier standard ouvert pour le partage de données qui utilise du texte lisible par l'homme pour stocker et transmettre des données. Les fichiers JSON sont stockés avec l'extension .json. JSON nécessite moins de formatage et constitue une bonne alternative au XML. JSON est dérivé de JavaScript mais est un format de données indépendant du langage. La génération et l'analyse de JSON sont prises en charge par de nombreux langages de programmation modernes. application/json est le type de média utilisé pour JSON.

En savoir plus

CSV Qu'est-ce que le format de fichier CSV

Les fichiers avec l'extension .csv (Comma Separated Values) représentent des fichiers en texte brut qui contiennent des enregistrements de données avec des valeurs séparées par des virgules. Chaque ligne d'un fichier CSV est un nouvel enregistrement de l'ensemble des enregistrements contenus dans le fichier. De tels fichiers sont générés lorsque le transfert de données est prévu d'un système de stockage à un autre. Étant donné que toutes les applications peuvent reconnaître les enregistrements séparés par des virgules, l'importation de ces fichiers de données dans la base de données se fait très facilement. Presque toutes les applications de feuilles de calcul telles que Microsoft Excel ou OpenOffice Calc peuvent importer CSV sans trop d'effort. Les données importées à partir de ces fichiers sont organisées dans les cellules d'une feuille de calcul pour être présentées à l'utilisateur.

En savoir plus

Autres conversions prises en charge

Vous pouvez également convertir JSON en de nombreux autres formats de fichiers, dont quelques-uns sont répertoriés ci-dessous.

JSON AU BMP (Image bitmap)
JSON AU EMF (Format de métafichier amélioré)
JSON AU GIF (Format d\'échange graphique)
JSON AU HTML (Langage Signalétique Hyper Text)
JSON AU MD (Langage de démarque)
JSON AU MHTML (Format d\'archive de pages Web)
JSON AU ODS (Fichier de feuille de calcul OpenDocument)
JSON AU PDF (Portable Document Format)
JSON AU PNG (Portable Network Graphics)
JSON AU SVG (Image Vectorielle)
JSON AU TIFF (Format d\'image balisé)
JSON AU TSV (Valeurs séparées par des tabulations)
JSON AU TXT (Document texte)
JSON AU XLS (Format binaire Excel)
JSON AU XLSB (Fichier de classeur Excel binaire)
JSON AU XLSM (Fichier de feuille de calcul)
JSON AU XLSX (Fichier Excel OOXML)
JSON AU XLT (Modèle Excel Microsoft)
JSON AU XLTM (Modèle Excel compatible avec les macros)
JSON AU XLTX (Modèle Excel Office OpenXML)
JSON VERS XML (Langage de balisage extensible)
JSON AU XPS (Spécifications du papier XML)