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SPREADSHEETML

Convertir TSV en SPREADSHEETML dans Python

Bibliothèque Python haute vitesse pour convertir TSV en SPREADSHEETML. Il s'agit d'une solution logicielle professionnelle pour importer et exporter TSV, SPREADSHEETML et de nombreux autres formats utilisant Python.

Convertir TSV en SPREADSHEETML à l\'aide de Python

Comment convertir TSV en SPREADSHEETML ? Avec la bibliothèque Aspose.Cells for Python, vous pouvez facilement convertir TSV en SPREADSHEETML par programme avec quelques lignes de code. Aspose.Cells for Python est capable de créer des applications multiplateformes avec la possibilité de générer, modifier, convertir, restituer et imprimer tous les fichiers Excel. Python Excel API convertit non seulement entre les formats de feuilles de calcul, il peut également restituer des fichiers Excel sous forme d’images, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT et plus, ce qui en fait un choix parfait pour échanger des documents dans des formats standard de l’industrie.

Enregistrer TSV dans SPREADSHEETML dans Python

L’exemple suivant montre comment convertir TSV en SPREADSHEETML dans Python.

Suivez les étapes simples pour convertir TSV en SPREADSHEETML. Téléchargez votre fichier TSV, puis enregistrez-le simplement en tant que fichier SPREADSHEETML. Pour la lecture TSV et l’écriture SPREADSHEETML, vous pouvez utiliser des noms de fichiers complets. Le contenu et le formatage de la SPREADSHEETML de sortie seront identiques au document TSV d’origine.

Exemple de code pour convertir TSV en SPREADSHEETML
Input file
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

Comment convertir TSV en SPREADSHEETML via Python

Besoin de convertir les fichiers TSV en SPREADSHEETML par programme ? Les développeurs Python peuvent facilement charger et convertir TSV en SPREADSHEETML en quelques lignes de code seulement.

  1. Installez ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
  2. Ajoutez une référence de bibliothèque (importez la bibliothèque) à votre projet Python.
  3. Chargez le fichier TSV avec une instance de Workbook.
  4. Convertissez TSV en SPREADSHEETML en appelant la méthode Workbook.save.
  5. Obtenez le résultat de la conversion de TSV en SPREADSHEETML.

Bibliothèque Python pour convertir TSV en SPREADSHEETML

Il existe trois options pour installer « Aspose.Cells for Python via Java » sur votre système. Veuillez en choisir un qui correspond à vos besoins et suivre les instructions étape par étape :

  1. Installez Aspose.Cells for Python via Java dans Windows. Voir Documentation
  2. Installez Aspose.Cells for Python via Java sous Linux. Voir Documentation
  3. Installez Aspose.Cells for Python via Java sous macOS. Voir Documentation

Configuration requise

Aspose.Cells for Python via Java est indépendant de la plate-forme API et peut être utilisé sur n’importe quelle plate-forme (Windows, Linux et MacOS), assurez-vous simplement que le système dispose de Java 1.8 ou supérieur, Python 3,5 ou supérieur.

  • Installez Java et ajoutez-le à la variable d’environnement PATH, par exemple :PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Installez Aspose.Cells for Python à partir depypi , utilisez la commande comme :$ pip install aspose-cells.

TSV Qu'est-ce que le format de fichier TSV

Un format de fichier Valeurs séparées par des tabulations (TSV) représente des données séparées par des tabulations au format texte brut. Le format de fichier, similaire à CSV, est utilisé pour organiser les données de manière structurée afin de les importer et les exporter entre différentes applications. Le format est principalement utilisé pour l'importation/exportation et l'échange de données dans les applications et bases de données de feuilles de calcul. Chaque enregistrement d'un fichier TSV est contenu dans une seule ligne de fichier texte où chaque valeur de champ est séparée par un caractère de tabulation. Le type de média pour le format de fichier TSV est texte/valeurs séparées par des tabulations.

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SPREADSHEETML Qu'est-ce que le format de fichier SPREADSHEETML

XML signifie Extensible Markup Language qui est similaire à HTML mais différent dans l'utilisation de balises pour définir des objets. L'idée derrière la création du format de fichier XML était de stocker et de transporter des données sans dépendre d'outils logiciels ou matériels. Sa popularité est due au fait qu’il est à la fois lisible par l’homme et par la machine. Cela lui permet de créer des protocoles de données communs sous la forme d'objets à stocker et à partager sur un réseau tel que le World Wide Web (WWW). Le "X" dans XML signifie extensible, ce qui implique que le langage peut être étendu à n'importe quel nombre de symboles selon les besoins de l'utilisateur. C'est pour ces fonctionnalités que de nombreux formats de fichiers standards l'utilisent comme Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML et SVG.

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Autres conversions prises en charge

Vous pouvez également convertir TSV en de nombreux autres formats de fichiers, dont quelques-uns sont répertoriés ci-dessous.

TSV AU BMP (Image bitmap)
TSV AU EMF (Format de métafichier amélioré)
TSV AU GIF (Format d\'échange graphique)
TSV AU HTML (Langage Signalétique Hyper Text)
TSV AU MD (Langage de démarque)
TSV AU MHTML (Format d\'archive de pages Web)
TSV AU ODS (Fichier de feuille de calcul OpenDocument)
TSV AU PDF (Portable Document Format)
TSV AU PNG (Portable Network Graphics)
TSV AU SVG (Image Vectorielle)
TSV AU TIFF (Format d\'image balisé)
TSV AU TXT (Document texte)
TSV AU XLS (Format binaire Excel)
TSV AU XLSB (Fichier de classeur Excel binaire)
TSV AU XLSM (Fichier de feuille de calcul)
TSV AU XLSX (Fichier Excel OOXML)
TSV AU XLT (Modèle Excel Microsoft)
TSV AU XLTM (Modèle Excel compatible avec les macros)
TSV AU XLTX (Modèle Excel Office OpenXML)
TSV VERS XML (Langage de balisage extensible)
TSV AU XPS (Spécifications du papier XML)
TSV AU JSON (Notation d\'objet JavaScript)