Convertir XLSM en SQL en Python
Bibliothèque Python haute vitesse pour convertir XLSM en SQL. Il s'agit d'une solution logicielle professionnelle pour importer et exporter XLSM, SQL et de nombreux autres formats utilisant Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Convertir XLSM en SQL à l\'aide de Python
Comment convertir XLSM en SQL ? Avec la bibliothèque Aspose.Cells for Python, vous pouvez facilement convertir XLSM en SQL par programme avec quelques lignes de code. Aspose.Cells for Python est capable de créer des applications multiplateformes avec la possibilité de générer, modifier, convertir, restituer et imprimer tous les fichiers Excel. Python Excel API convertit non seulement entre les formats de feuilles de calcul, il peut également restituer des fichiers Excel sous forme d’images, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT et plus, ce qui en fait un choix parfait pour échanger des documents dans des formats standard de l’industrie.Enregistrez XLSM dans SQL dans Python
L’exemple suivant montre comment convertir XLSM en SQL dans Python.
Suivez les étapes simples pour convertir XLSM en SQL. Téléchargez votre fichier XLSM, puis enregistrez-le simplement en tant que fichier SQL. Pour la lecture XLSM et l’écriture SQL, vous pouvez utiliser des noms de fichiers complets. Le contenu et le formatage SQL de sortie seront identiques au document XLSM d’origine.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Comment convertir XLSM en SQL via Python
Besoin de convertir les fichiers XLSM en SQL par programme ? Les développeurs Python peuvent facilement charger et convertir XLSM en SQL en quelques lignes de code seulement.
- Installez ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Ajoutez une référence de bibliothèque (importez la bibliothèque) à votre projet Python.
- Chargez le fichier XLSM avec une instance de Workbook.
- Convertissez XLSM en SQL en appelant la méthode Workbook.save.
- Obtenez le résultat de la conversion de XLSM en SQL.
Bibliothèque Python pour convertir XLSM en SQL
Il existe trois options pour installer « Aspose.Cells for Python via Java » sur votre système. Veuillez en choisir un qui correspond à vos besoins et suivre les instructions étape par étape :
- Installez Aspose.Cells for Python via Java dans Windows. Voir Documentation
- Installez Aspose.Cells for Python via Java sous Linux. Voir Documentation
- Installez Aspose.Cells for Python via Java sous macOS. Voir Documentation
Configuration requise
Aspose.Cells for Python via Java est indépendant de la plate-forme API et peut être utilisé sur n’importe quelle plate-forme (Windows, Linux et MacOS), assurez-vous simplement que le système dispose de Java 1.8 ou supérieur, Python 3,5 ou supérieur.
- Installez Java et ajoutez-le à la variable d’environnement PATH, par exemple :
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installez Aspose.Cells for Python à partir depypi , utilisez la commande comme :
$ pip install aspose-cells.
XLSM Qu'est-ce que le format de fichier XLSM
Les fichiers avec l'extension XLSM sont un type de fichier de feuille de calcul prenant en charge les macros. Du point de vue de l'application, une macro est un ensemble d'instructions utilisées pour automatiser les processus. Une macro est utilisée pour enregistrer les étapes effectuées à plusieurs reprises et facilite l'exécution des actions en exécutant à nouveau la macro. Les macros sont programmées avec Visual Basic pour Applications (VBA) de Microsoft à partir du classeur Excel à l'aide de Visual Basic Editor et peuvent être exécutées/déboguées directement à partir de là.
En savoir plusSQL Qu'est-ce que le format de fichier SQL
Un fichier avec l'extension .sql est un fichier SQL (Structured Query Language) qui contient du code permettant de travailler avec des bases de données relationnelles. Il est utilisé pour écrire des instructions SQL pour les opérations CRUD (Créer, Lire, Mettre à jour et Supprimer) sur les bases de données. Les fichiers SQL sont courants lorsque vous travaillez avec des bases de données de bureau et Web. Il existe plusieurs alternatives à SQL telles que Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL et plusieurs autres. Les fichiers SQL peuvent être ouverts par les éditeurs de requêtes de Microsoft SQL Server, MySQL et d'autres éditeurs de texte brut tels que le Bloc-notes sur le système d'exploitation Windows.
En savoir plusAutres conversions prises en charge
Vous pouvez également convertir XLSM en de nombreux autres formats de fichiers, dont quelques-uns sont répertoriés ci-dessous.