Convertir XLTM en SQL dans la bibliothèque Excel Python
Bibliothèque Excel Python haute vitesse pour convertir XLTM en SQL. Il s'agit d'une solution logicielle professionnelle pour importer et exporter XLTM, SQL et de nombreux autres formats utilisant Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Convertir XLTM en SQL à l\'aide de la bibliothèque Excel Python
Comment convertir XLTM en SQL ? Avec la bibliothèque Aspose.Cells for Python, vous pouvez facilement convertir XLTM en SQL par programme avec quelques lignes de code. Aspose.Cells for Python est capable de créer des applications multiplateformes avec la possibilité de générer, modifier, convertir, restituer et imprimer tous les fichiers Excel. Python Excel API convertit non seulement entre les formats de feuilles de calcul, il peut également restituer des fichiers Excel sous forme d’images, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT et plus, ce qui en fait un choix parfait pour échanger des documents dans des formats standard de l’industrie.Enregistrez XLTM en SQL dans la bibliothèque Excel Python
L’exemple suivant montre comment convertir XLTM en SQL dans la bibliothèque Excel Python.
Suivez les étapes simples pour convertir XLTM en SQL. Téléchargez votre fichier XLTM, puis enregistrez-le simplement en tant que fichier SQL. Pour la lecture XLTM et l’écriture SQL, vous pouvez utiliser des noms de fichiers complets. Le contenu et le formatage SQL de sortie seront identiques au document XLTM d’origine.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Comment convertir XLTM en SQL via Python
Besoin de convertir les fichiers XLTM en SQL par programme ? Les développeurs Python peuvent facilement charger et convertir XLTM en SQL en quelques lignes de code seulement.
- Installez ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
- Ajoutez une référence de bibliothèque (importez la bibliothèque) à votre projet Python.
- Chargez le fichier XLTM avec une instance de Workbook.
- Convertissez XLTM en SQL en appelant la méthode Workbook.save.
- Obtenez le résultat de la conversion de XLTM en SQL.
Bibliothèque Excel Python pour convertir XLTM en SQL
Il existe trois options pour installer « Aspose.Cells for Python via Java » sur votre système. Veuillez en choisir un qui correspond à vos besoins et suivre les instructions étape par étape :
- Installez Aspose.Cells for Python via Java dans Windows. Voir Documentation
- Installez Aspose.Cells for Python via Java sous Linux. Voir Documentation
- Installez Aspose.Cells for Python via Java sous macOS. Voir Documentation
Configuration requise
Aspose.Cells for Python via Java est indépendant de la plate-forme API et peut être utilisé sur n’importe quelle plate-forme (Windows, Linux et MacOS), assurez-vous simplement que le système dispose de Java 1.8 ou supérieur, Python 3,5 ou supérieur.
- Installez Java et ajoutez-le à la variable d’environnement PATH, par exemple :
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Installez Aspose.Cells for Python à partir depypi , utilisez la commande comme :
$ pip install aspose-cells.
XLTM Qu'est-ce que le format de fichier XLTM
L'extension de fichier XLTM représente les fichiers générés par Microsoft Excel en tant que fichiers modèles compatibles avec les macros. Les fichiers XLTM sont similaires à XLTX dans leur structure, à part le fait que ce dernier ne prend pas en charge la création de fichiers modèles avec des macros. Ces fichiers modèles sont utilisés pour générer et définir la mise en page, le formatage et d'autres paramètres ainsi que les macros afin de faciliter la création de fichiers XLSX similaires.
En savoir plusSQL Qu'est-ce que le format de fichier SQL
Un fichier avec l'extension .sql est un fichier SQL (Structured Query Language) qui contient du code permettant de travailler avec des bases de données relationnelles. Il est utilisé pour écrire des instructions SQL pour les opérations CRUD (Créer, Lire, Mettre à jour et Supprimer) sur les bases de données. Les fichiers SQL sont courants lorsque vous travaillez avec des bases de données de bureau et Web. Il existe plusieurs alternatives à SQL telles que Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL et plusieurs autres. Les fichiers SQL peuvent être ouverts par les éditeurs de requêtes de Microsoft SQL Server, MySQL et d'autres éditeurs de texte brut tels que le Bloc-notes sur le système d'exploitation Windows.
En savoir plusAutres conversions prises en charge
Vous pouvez également convertir XLTM en de nombreux autres formats de fichiers, dont quelques-uns sont répertoriés ci-dessous.