Fusionner SPREADSHEETML avec CSV via la bibliothèque Excel Python

Bibliothèque Excel Python haute vitesse pour fusionner SPREADSHEETML en CSV. Utilisez notre conversion Excel API pour développer un logiciel de haut niveau indépendant de la plate-forme en Python. Il s'agit d'une solution logicielle professionnelle pour importer et exporter Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image, ainsi que de nombreux autres formats Excel.

Fusionner SPREADSHEETML avec CSV à l\'aide de la bibliothèque Excel Python

Comment fusionner SPREADSHEETML avec CSV ? Avec la bibliothèque Aspose.Cells for Python via Java, vous pouvez facilement fusionner SPREADSHEETML avec CSV par programme avec quelques lignes de code. Aspose.Cells for Python via Java est capable de créer des applications multiplateformes avec la possibilité de générer, modifier, convertir, restituer et imprimer tous les fichiers Excel. Python Excel API convertit non seulement entre les formats de feuilles de calcul, il peut également restituer des fichiers Excel sous forme d’images, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT et plus, ce qui en fait un choix parfait pour échanger des documents dans des formats standard de l’industrie. Vous pouvez installer Aspose.Cells for Python via Java à partir depypi , utilisez la commande comme :$ pip install aspose-cells.

Fusionner SPREADSHEETML avec CSV dans la bibliothèque Excel Python

L’exemple suivant montre comment fusionner SPREADSHEETML avec CSV dans Aspose.Cells for Python via Java.

Suivez les étapes simples pour fusionner SPREADSHEETML avec CSV. Téléchargez vos fichiers, appelez la méthode Workbook.Combine pour fusionner des fichiers, puis enregistrez-le dans le fichier CSV. Si vous développez du code en Python, ce sera plus simple qu’il n’y paraît. Voir l’exemple Python qui fusionne SPREADSHEETML avec CSV.

Exemple de code pour fusionner SPREADSHEETML avec CSV dans la bibliothèque Excel Python

Select two files

Merge

Output format

   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

Comment fusionner SPREADSHEETML avec CSV via la bibliothèque Excel Python

Besoin de fusionner SPREADSHEETML avec CSV par programme ? Un document de base fusionnant et concaténant avec Aspose.Cells for Python via Java Les API peuvent être réalisées avec seulement quelques lignes de code.

Installez ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
Ajoutez une référence de bibliothèque (importez la bibliothèque) à votre projet Python.
Chargez le fichier SPREADSHEETML avec la classe Workbook.
Appelez la méthode Workbook.Combine pour fusionner des fichiers.
Appelez la méthode Workbook.Save et transmettez le nom du fichier de sortie en paramètre. Vous pouvez maintenant ouvrir et utiliser le fichier de sortie dans Microsoft Office, Adobe PDF ou tout autre programme compatible.

Bibliothèque Python pour fusionner SPREADSHEETML avec CSV

Il existe trois options pour installer « Aspose.Cells for Python via Java » sur votre système. Veuillez en choisir un qui correspond à vos besoins et suivre les instructions étape par étape :

Installez Aspose.Cells for Python via Java dans Windows. Voir Documentation
Installez Aspose.Cells for Python via Java sous Linux. Voir Documentation
Installez Aspose.Cells for Python via Java sous macOS. Voir Documentation

Configuration requise

Nos API sont prises en charge sur toutes les principales plates-formes et systèmes d’exploitation. Avant d’exécuter le code ci-dessous, assurez-vous que vous disposez des conditions préalables suivantes sur votre système.

Installez Java 1.8 ou supérieur et ajoutez-le à la variable d’environnement PATH, par exemple :PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
Installer Python 3,5 ou supérieur.
Installez Aspose.Cells for Python à partir depypi , utilisez la commande comme :$ pip install aspose-cells.

SPREADSHEETML Qu'est-ce que le format de fichier SPREADSHEETML

XML signifie Extensible Markup Language qui est similaire à HTML mais différent dans l'utilisation de balises pour définir des objets. L'idée derrière la création du format de fichier XML était de stocker et de transporter des données sans dépendre d'outils logiciels ou matériels. Sa popularité est due au fait qu’il est à la fois lisible par l’homme et par la machine. Cela lui permet de créer des protocoles de données communs sous la forme d'objets à stocker et à partager sur un réseau tel que le World Wide Web (WWW). Le "X" dans XML signifie extensible, ce qui implique que le langage peut être étendu à n'importe quel nombre de symboles selon les besoins de l'utilisateur. C'est pour ces fonctionnalités que de nombreux formats de fichiers standards l'utilisent comme Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML et SVG.

CSV Qu'est-ce que le format de fichier CSV

Les fichiers avec l'extension .csv (Comma Separated Values) représentent des fichiers en texte brut qui contiennent des enregistrements de données avec des valeurs séparées par des virgules. Chaque ligne d'un fichier CSV est un nouvel enregistrement de l'ensemble des enregistrements contenus dans le fichier. De tels fichiers sont générés lorsque le transfert de données est prévu d'un système de stockage à un autre. Étant donné que toutes les applications peuvent reconnaître les enregistrements séparés par des virgules, l'importation de ces fichiers de données dans la base de données se fait très facilement. Presque toutes les applications de feuilles de calcul telles que Microsoft Excel ou OpenOffice Calc peuvent importer CSV sans trop d'effort. Les données importées à partir de ces fichiers sont organisées dans les cellules d'une feuille de calcul pour être présentées à l'utilisateur.