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Aspose.Cells  for Python
TSV

Fusionner SPREADSHEETML avec TSV via la bibliothèque Excel Python

Bibliothèque Excel Python haute vitesse pour fusionner SPREADSHEETML en TSV. Utilisez notre conversion Excel API pour développer un logiciel de haut niveau indépendant de la plate-forme en Python. Il s'agit d'une solution logicielle professionnelle pour importer et exporter Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image, ainsi que de nombreux autres formats Excel.

Fusionner SPREADSHEETML avec TSV à l\'aide de la bibliothèque Excel Python

Comment fusionner SPREADSHEETML avec TSV ? Avec la bibliothèque Aspose.Cells for Python via Java, vous pouvez facilement fusionner SPREADSHEETML avec TSV par programme avec quelques lignes de code. Aspose.Cells for Python via Java est capable de créer des applications multiplateformes avec la possibilité de générer, modifier, convertir, restituer et imprimer tous les fichiers Excel. Python Excel API convertit non seulement entre les formats de feuilles de calcul, il peut également restituer des fichiers Excel sous forme d’images, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT et plus, ce qui en fait un choix parfait pour échanger des documents dans des formats standard de l’industrie. Vous pouvez installer Aspose.Cells for Python via Java à partir depypi , utilisez la commande comme :$ pip install aspose-cells.

Fusionner SPREADSHEETML avec TSV dans la bibliothèque Excel Python

L’exemple suivant montre comment fusionner SPREADSHEETML avec TSV dans Aspose.Cells for Python via Java.

Suivez les étapes simples pour fusionner SPREADSHEETML avec TSV. Téléchargez vos fichiers, appelez la méthode Workbook.Combine pour fusionner des fichiers, puis enregistrez-le dans le fichier TSV. Si vous développez du code en Python, ce sera plus simple qu’il n’y paraît. Voir l’exemple Python qui fusionne SPREADSHEETML avec TSV.

Exemple de code pour fusionner SPREADSHEETML avec TSV dans la bibliothèque Excel Python
Select two files
Output format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

Comment fusionner SPREADSHEETML avec TSV via la bibliothèque Excel Python

Besoin de fusionner SPREADSHEETML avec TSV par programme ? Un document de base fusionnant et concaténant avec Aspose.Cells for Python via Java Les API peuvent être réalisées avec seulement quelques lignes de code.

  • Installez ‘Aspose.Cells for Python via Java’.
  • Ajoutez une référence de bibliothèque (importez la bibliothèque) à votre projet Python.
  • Chargez le fichier SPREADSHEETML avec la classe Workbook.
  • Appelez la méthode Workbook.Combine pour fusionner des fichiers.
  • Appelez la méthode Workbook.Save et transmettez le nom du fichier de sortie en paramètre. Vous pouvez maintenant ouvrir et utiliser le fichier de sortie dans Microsoft Office, Adobe PDF ou tout autre programme compatible.

Bibliothèque Python pour fusionner SPREADSHEETML avec TSV

Il existe trois options pour installer « Aspose.Cells for Python via Java » sur votre système. Veuillez en choisir un qui correspond à vos besoins et suivre les instructions étape par étape :

  1. Installez Aspose.Cells for Python via Java dans Windows. Voir Documentation
  2. Installez Aspose.Cells for Python via Java sous Linux. Voir Documentation
  3. Installez Aspose.Cells for Python via Java sous macOS. Voir Documentation

Configuration requise

Nos API sont prises en charge sur toutes les principales plates-formes et systèmes d’exploitation. Avant d’exécuter le code ci-dessous, assurez-vous que vous disposez des conditions préalables suivantes sur votre système.

  • Installez Java 1.8 ou supérieur et ajoutez-le à la variable d’environnement PATH, par exemple :PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Installer Python 3,5 ou supérieur.
  • Installez Aspose.Cells for Python à partir depypi , utilisez la commande comme :$ pip install aspose-cells.

SPREADSHEETML Qu'est-ce que le format de fichier SPREADSHEETML

XML signifie Extensible Markup Language qui est similaire à HTML mais différent dans l'utilisation de balises pour définir des objets. L'idée derrière la création du format de fichier XML était de stocker et de transporter des données sans dépendre d'outils logiciels ou matériels. Sa popularité est due au fait qu’il est à la fois lisible par l’homme et par la machine. Cela lui permet de créer des protocoles de données communs sous la forme d'objets à stocker et à partager sur un réseau tel que le World Wide Web (WWW). Le "X" dans XML signifie extensible, ce qui implique que le langage peut être étendu à n'importe quel nombre de symboles selon les besoins de l'utilisateur. C'est pour ces fonctionnalités que de nombreux formats de fichiers standards l'utilisent comme Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML et SVG.

En savoir plus

TSV Qu'est-ce que le format de fichier TSV

Un format de fichier Valeurs séparées par des tabulations (TSV) représente des données séparées par des tabulations au format texte brut. Le format de fichier, similaire à CSV, est utilisé pour organiser les données de manière structurée afin de les importer et les exporter entre différentes applications. Le format est principalement utilisé pour l'importation/exportation et l'échange de données dans les applications et bases de données de feuilles de calcul. Chaque enregistrement d'un fichier TSV est contenu dans une seule ligne de fichier texte où chaque valeur de champ est séparée par un caractère de tabulation. Le type de média pour le format de fichier TSV est texte/valeurs séparées par des tabulations.

En savoir plus

Autres formats de fusion pris en charge

En utilisant la bibliothèque Excel Python, on peut également fusionner une feuille de calcul avec de nombreux autres formats de fichiers, notamment.

Fusionner SPREADSHEETML avec DOCX (Microsoft Document Word)
Fusionner SPREADSHEETML avec SQL (Langage de requêtes structurées)
Fusionner SPREADSHEETML avec EMF (Format de métafichier amélioré)
Fusionner SPREADSHEETML avec GIF (Format d\'échange graphique)
Fusionner SPREADSHEETML avec HTML (Langage Signalétique Hyper Text)
Fusionner SPREADSHEETML avec MD (Langage de démarque)
Fusionner SPREADSHEETML avec MHTML (Format d\'archive de pages Web)
Fusionner SPREADSHEETML avec ODS (Fichier de feuille de calcul OpenDocument)
Fusionner SPREADSHEETML avec PDF (Portable Document Format)
Fusionner SPREADSHEETML avec PNG (Portable Network Graphics)
Fusionner SPREADSHEETML avec TIFF (Format d\'image balisé)
Fusionner SPREADSHEETML avec TSV (Valeurs séparées par des tabulations)
Fusionner SPREADSHEETML avec XLS (Format binaire Excel)
Fusionner SPREADSHEETML avec XLSB (Fichier de classeur Excel binaire)
Fusionner SPREADSHEETML avec XLSM (Fichier de feuille de calcul)
Fusionner SPREADSHEETML avec XLSX (Fichier Excel OOXML)
Fusionner SPREADSHEETML avec XLT (Modèle Excel Microsoft)
Fusionner SPREADSHEETML avec XLTM (Modèle Excel compatible avec les macros)
Fusionner SPREADSHEETML avec XLTX (Modèle Excel Office OpenXML)
Fusionner SPREADSHEETML en XML (Langage de balisage extensible)
Fusionner SPREADSHEETML avec XPS (Spécifications du papier XML)
Fusionner SPREADSHEETML avec JSON (Notation d\'objet JavaScript)